datatable.rows.addnew() 如何自动填入数据库内的字段默认值

uncleson88 2009-01-18 03:29:07

如题,MSSQL数据库中设定了表中字段的默认值,
DataRow=DataTable.Rows.AddNew();
//**填入未设默认值的字段
DataTable.Rows.Add(DataRow);
DataAdapter.Update(DataTable);
写入数据库后,所有设定了默认值的字段均为NULL而不是默认值,这是为什么?该如何解决?
字段太多,不想每个字段逐一写代码,而且既然要自己写代码填入的话,那在数据库里设定默认值还有个P用啊

...全文

363 13 打赏收藏转发到动态举报

写回复

13 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

superzxf 2009-01-18

打赏
举报

回复

dataset中的table中的默认值并不会默认取数据库中的默认值，fill也不会自动填入，真tmd弱智，需要自己填入，超郁闷的
我一般是写个程序来自动填入
思路是执行系统存储过程sp_columns_rowset，取得某张表的定义信息，读出每个字段的默认值，写入到datatable中对应的字段中

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

我会一直顶下去,顶到地老天荒~~~~~~~~~~~~~~

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

[Quote=引用 9 楼 talen_lu 的回复:]
人不能懒,写一个方法赋值,一处写多处使用.
也可以在实体类中加入这些方法.
[/Quote]

这位老兄说得也有道理,不过我就是不死心啊,在线等 ing ...

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

这是我的代码,两个表中都有几十个字段,我真不想逐个字段的用代码写入默认值

SqlDataAdapter da1,da2;string sql;
sql = "select * from tb_main where anhao='" + the_anhao + "'";
da1 = new SqlDataAdapter(sql, conn);
sql = "select * from tb_add where anhao='" + the_anhao + "'";
da2 = new SqlDataAdapter(sql, conn);
conn.Open();
da1.Fill(ds, "tb1");
da1.FillSchema(ds, SchemaType.Mapped, "tb1");
da2.Fill(ds, "tb2");
da2.FillSchema(ds, SchemaType.Mapped, "tb2");
SqlCommandBuilder builder1 = new SqlCommandBuilder(da1);
SqlCommandBuilder builder2 = new SqlCommandBuilder(da2);

DataRow drow = ds.Tables["tb1"].NewRow();
//只填了少数几个必填字段,其他的在数据库里设了默认值
drow["anhao"] = the_anhao; drow["anlei"] = the_anlei; drow["anlei2"] = the_anlei2;
drow["liucheng"] = 0; drow["dangshirenjianyou"] = the_dangshirenjianyou;
ds.Tables["tb1"].Rows.Add(drow);
dr1 = ds.Tables["tb1"].Rows[0];

drow = ds.Tables["tb2"].NewRow();
drow["anhao"] = the_anhao; drow["s1"] = "uncle"; drow["s2"] = "son";
ds.Tables["tb2"].Rows.Add(drow);
dr2 = ds.Tables["tb2"].Rows[0];

da1.Update(ds, "tb1"); da2.Update(ds, "tb2");

写入数据库后,一个默认值都没填入,全是NULL

talen_lu 2009-01-18

打赏
举报

回复

人不能懒,写一个方法赋值,一处写多处使用.
也可以在实体类中加入这些方法.

simonezhlx 2009-01-18

打赏
举报

回复

fill 时,把相关约束全加上,应该就会包含默认值了,默认列,可以不赋值,就会使用默认值的

gonghuaqiao 2009-01-18

打赏
举报

回复

代码全发出来看看啊

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

救命啊各位大虾!
我自己狂顶!!!!!

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

还是不行啊~~~
找到一个帖子上说用da1.FillSchema(ds, SchemaType.Mapped, "tb1")可以将数据库的字段默认值信息写入dataset中,我试了一下,也不行
救命啊!!!!!!!

wuyq11 2009-01-18

打赏
举报

回复

DataRow=DataTable.Rows.NewRow();
再更新

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

是NewRow(),楼顶手误

uncleson88 2009-01-18

打赏
举报

回复

没错啊,一句都没错啊,
如果不用代码写row["**"]=***的话,不会自动填入数据库中设的字段默认值,全是NULL

gonghuaqiao 2009-01-18

打赏
举报

回复

SqlDataAdapter s = new SqlDataAdapter();
DataTable dt = new DataTable();
DataRow row = dt.NewRow();
dt.Rows.Add(row);
s.Update(dt);

你回去看清楚

ASP.NET数据库网站设计教程（C#版）[孙士保]第11章使用DataSet访问数据库

主要介绍了C#获取变更过的DataTable记录的实现方法,对初学者很有学习借鉴价值,需要的朋友可以参考下

主要介绍了获取DataTable选择第一行某一列值,需要的朋友可以参考下

ArcGIS Engine +C# 编程教程

原文地址：https://github.com/andolove/Data 感谢作者！很实用简单的Ado.net数据访问客户端。 数据库访问入口获取IDbClient 在开始之前，先添加一个数据库访问入口。当然，也可以使用任何你喜欢的方式来创建IDbClient（的实现类）实例。 public static class Db { private static readonly Dictionary KnownClients = new Dictionary(); public static IDbClient Northwind { get { return GetClient("Northwind", "server=.;database=Northwind;trusted_connection=true;"); } } private static IDbClient GetClient(string name, string connectionString) { IDbClient client; if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; lock (KnownClients) { if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; // 创建IDbClient的实例 client = new SqlDbClient(connectionString); KnownClients.Add(name, client); } return client; } } 现在，可以使用Db.Northwind来访问SQLServer的Northwind示例数据库了。访问其他数据库 如果要访问MySql，可以用几行代码实现一个面向MySql的IDbClient实现。下面以使用 MySql.Data.dll 作为MySql .net客户端提供器为例。 ///

/// Mysql数据库访问客户端。 ///

public class MysqlDbClient : AbstractDbClient { private readonly string _connectionString; ///

/// 使用指定的数据库类型和连接字符串初始化的新实例。 ///

/// 连接字符串。 public MysqlDbClient(string connectionString) { ArgAssert.NotNullOrEmptyOrWhitespace(connectionString, "connectionString"); _connectionString = connectionString; } ///

/// 获取当前实例所使用的数据库连接字符串。 ///

public override string ConnectionString { get { return _connectionString; } } ///

/// 获取当前实例所使用的实例。 ///

protected override DbProviderFactory Factory { get { return MySql.Data.MySqlClient.MySqlClientFactory.Instance; } } } 现在可以创建MySql的访问客户端了： IDbClient client = new MysqlDbClient("server=.;database=MySqlDb;uid=user;pwd=password"); 类似的，可以创建访问Oracle，Sqlite或是其他数据库的客户端，只需要找到对应的DbProviderFactory实例即可。基本数据库操作基础CRUD // 查询 string productName = (string)Db.Northwind.Scalar( "SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID=115"); DataTable productTable = Db.Northwind.DataTable("SELECT * FROM Products"); // 更新 int affectedRows = Db.Northwind.Execute( "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 在没有命中一行的时候抛出异常 int expectedSize = 1; Db.Northwind.SizedExecute( expectedSize, "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 获取一行 IDataRecord record = Db.Northwind.GetRow( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); int supplierId = Convert.ToInt32(record["SupplierID"]); // 在不用在意资源释放的情况下使用DataReader，利用了foreach的机制，在循环结束后DataReader会自动关闭 IEnumerable rows = Db.Northwind.Rows( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); foreach (IDataRecord row in rows) { Console.WriteLine(row["ProductName"]); } 使用参数和调用存储过程 // 使用参数 DbParameter parameter = Db.Northwind.CreateParameter(); parameter.DbType = DbType.String; parameter.ParameterName = "CustomerID"; parameter.Value = "ALFKI"; parameter.Direction = ParameterDirection.Input; // 调用存储过程 CustOrderHist @CustomerID DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new[] { parameter }, CommandType.StoredProcedure); // 使用DbClientParamEx中的扩展方法快速创建参数（需要using Data命名空间） DbParameter[] parameters = new[] { Db.Northwind.CreateParameter("id", DbType.Int32, 115, direction: ParameterDirection.Input), Db.Northwind.CreateParameter("name", DbType.String, "Ikura", 5) }; Db.Northwind.DataSet("SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", parameters); 使用Mapper IMapper接口定义了从IDataRecord到T类型的映射，可以用过实现该接口，以便从数据库读取并创建特定类型实例及实例的集合。 public class Product { public int ProductID; public string ProductName; } public class ProductMapper : IMapper { public Product MapRow(IDataRecord record, int rowNum) { var product = new Product(); product.ProductID = Convert.ToInt32(record["ProductID"]); product.ProductName = record["ProductName"].ToString(); return product; } } 利用上面的ProductMapper，我们可以直接从查询中创建Product实例了。 // 获取一个实例 Product product = Db.Northwind.Get( new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); // 获取实例的集合 IList products = Db.Northwind.List(new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products"); Mappers类中已经定义了部分简单类型的Mapper实现，以便实现便捷的查询。 // 使用已定义好的简单Mapper IList productNames = Db.Northwind.List( Mappers.String(), "SELECT ProductName FROM Products"); IList productIds = Db.Northwind.List( Mappers.Int32(), "SELECT ProductID FROM Products"); // 使用实现IConvertible的类型创建Mapper IList orderDates = Db.Northwind.List( Mappers.Convertible(), "SELECT OrderDate FROM Orders"); 使用事务使用CreateTransaction方法来获取一个ITransactionKeeper事务容器。获取到的事务容器自身也实现了IDbClient，可以在其上进行各种CRUD操作。事务的最后，别忘了Commit。 ITransactionKeeper同时也实现了IDisposable接口，其Dispose方法能够在事务没有提交时进行事务回滚（如果已经提交，则什么也不做），利用这个机制和C#的using语法，可以很方便的编写一个在出现异常时回滚的事务操作。 using (ITransactionKeeper tran = Db.Northwind.CreateTransaction()) { tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name2' WHERE ProductID=118"); tran.Commit(); } Dynamic扩展在Data.Dynamic命名空间的ObjectiveExtension类中，定义了一套IDbClient的扩展方法，能够使用更快捷的方式进行数据库操作。 .net对象传参这些扩展方法具有与IDbClient中的方法很类似的签名，但能够接收一个用于存放参数信息的.net对象，以节省许多编码量（是的，和Dapper、ServiceStack.OrmLite很相似）。通过这些扩展方法，上面使用参数的示例可以这样写了： DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new { CustomerID = "ALFKI" }, CommandType.StoredProcedure); DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", new { name = "Ikura", id = 115 }); 获取类型实例现在不指定Mapper就可以直接进行对象查询了。 Product product = Db.Northwind.Get("SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); IList products = Db.Northwind.List("SELECT * FROM Products"); IList orderDates = Db.Northwind.List("SELECT OrderDate FROM Orders"); 在这些方法内部，会在运行时动态生成对应的Mapper，并且生成一次以后，信息会被缓存下来，不需要每次都重新创建。当然，因为做了更多的是事情，它还是会比非扩展的原生版本慢那么一点点。也可以使用匿名对象作为实体模板，在许多场景尤其是处理包含少量字段（但又多于1个）时尤其方便。 var template = new { ProductID = 0, ProductName = string.Empty }; var productsByTemplate = Db.Northwind.TemplateList(template, "SELECT * FROM Products"); 关于字段名称的匹配 .net对象的属性和公共字段使用Pascal命名法，但数据库规范中的字段命名法可能不一样，比如MySql的snake_case命名法；而且也有太多的数据库设计使用“意识流”了。为了解决这个命名差异问题，查询结果映射到非匿名对象字段时支持字段名称的模糊匹配，具体规则如下，越靠前的规则优先级越高：查询结果的字段名称和对象字段名称完全一致；大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段goodName可映射到对象字段GoodName。查询结果的字段名称移除下划线（头尾的下划线将保留）之后，再进行大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段good_name可映射到对象字段GoodName；_goodName不会映射到GoodName，因为头尾的下划线不会被忽略。字体匹配时，考前的规则将优先进行匹配，没有匹配到的字段再使用下一优先级的规则进行匹配。若所有规则都为命中，则对象字段将在映射中被忽略从而保持字段类型的默认值。注意：使用匿名对象作为模板查询时，匿名对象的字段名称需和查询结果的字段名称完全匹配，不支持模糊匹配。 Indexing扩展在Data.Indexing命名空间的IndexingExtension类中，定义了另外一套IDbClient的扩展方法，能够基于索引访问传入的参数。记得string.Format方法吗： string.Format("My name is {0}, I'm {1} years old.", "John Doe", 8); 类似的，这些扩展方法用起来是这个样子的： DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@0 OR ProductID=@1", "Ikura", 115); IList products = Db.Northwind.List( "SELECT * FROM Products WHERE ProductID IN (@0, @1)", 15, 16); 通常在一个地方并不混用两套扩展。Dynamic扩展会更泛用一些，但在一些特定的场景下，使用Indexing扩展也是个好主意。还有，这套扩展方法速度会更快一些。

111,131

社区成员

642,542

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章