[提问]关于 MOSS 2007 的开发环境搭建

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moss2007环境搭建大全

moss环境搭建,从前期准备,到AD搭建,到安装.net framework,到安装数据库,到安装moss server,到配置,一应俱全。

MOSS2010开发环境搭建

每个MOSS开发环境都是一个独立的MOSS工作平台.所以每台机器上都需要安装VS2010,Sharepoint2010 Server , 和SQL数据库测试完后讲项目的文件再发布到服务器上。   安装这些工具的操作系统可以在WIN7 x64,Win...

收集的一些关于MOSS 2007开发的文章

WSS和MOSS界面开发人员必备-CSS样式汇总 使用SHAREPOINT对象模型开发时注意事项 MOSS 2007开发日记 - 开发前期准备 MOSS 2007开发日记 - 开发对象描述 MOSS 2007开发日记(1) - 利用CAML进行批量更新数据 MOSS 2007...

Moss2007服务器搭建前期的几个问题 反思!

3本MOSS2007的书,终于准备看了。所以想搭建一个MOss的实验平台。 一天半了,现在仍旧在前期准备阶段,其间遇到几个问题,记录一下。 虚机软件用的是VPC2007。 先作了一个windows2003 R2 Sp1的主机,作为母盘。其它...

MOSS 2007 demo

MOSS demo

MOSS2007之安装部署

给大家提供出自一位微软Sharepoint MVP手笔,教你如何部署MOSS2007企业版,在这里给大家做个分享,里面写得十分全面,相信你在部署过程中一定能够用得到。 附件:http://down.51cto.com/data/2352266 ...

MOSS】Sharepoint环境搭建注意事项

前提条件,有已经搭建好的域环境。 大致步骤如下: 1.准备windows 08r2 64bit os,vm,sqlserver2008 64bit,sharepoint designer2010(可选) 2.安装os,设置将os加入到域,关闭防火墙,开启远程,设置ip、dns 3....

moss2007安装部署历程 .

一直都在学习安装部署moss2007关于moss2007的安装部署董章河已经发了一个很详细的指南,就不再赘述了,这里主要谈谈过程中的一些问题。 这件事情历时三天,第一天安装好系统及相关软件后,机器奇慢,根本无法操作...

Sharepoint开发环境搭建(Visual Studio 2005)

1.安装Visual Studio 2005...(2.1) 安装SharePoint Service 3.0的软件开发包 WssSDK.exe http://download.microsoft.com/download/3/1/8/3182e711-2a67-49ac-8b6b-117da94c2435/WssSDK.exe (2.2)MOSSk开发包 Of...

Moss 2007 入门(1) - 功能概述

Microsoft Office Sharepoint Server 2007(MOSS 2007)是微软最新推出的服务器产品,由于工作原因,在今后的很长一段时间内我的主要工作内容都将为围绕着这个产品展开的,因此开始认真地从头学习这个产品,在学习之余...

Microsof Office SharePoint 2007 工作流开发环境搭建(用VS2005开发Moss2007工作流)

1.Microsoft .NET Framework 3.0 下载地址 http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=10cc340b-f857-4a14-83f5-25634c3bf043&DisplayLang=zh-cn ...2.由于利用VS.net2...

MOSS系列一 MOSS 2007的安装

MOSS系列一 MOSS 2007的安装 Posted by 尹揆 Microsoft Office SharePoint Server 2007 提供了一些企业级功能,来满足业务关键需求,例如,管理内容和业务流程,简化用户跨范围查找和共享信息的方式,以及使决策更加...

moss2007升级到moss2010之准备

moss2010已经发布一段时间...目前portal上安装的应用:1、公司portal,基于moss 2007 sp1 2、某基于wss3的应用,英文版一套(一下简称GT) 升级到moss 2010必要条件: 1、64位的硬件支持 2、操作系统windows 2008 R...

关于Moss开发

最近要用SharePoint开发一个企业门户,但是之前没有涉及到,所以需要从头学习。网上资料不是很多,现在整理下我的学习历程  1.存取  SharePoint页面的存储及读取都是通过拼接或细节Url中的键值对进行的,存储有...

关于MOSS 2007标准版升级到企业版的问题

由于想在个人VPC上利用有关BDC,Excel services,infopath form service的功能,而这些只有在企业版上才有,所以想对目前VPC上的标准版升级,本来是很简单的,用Administrator(视情况而定,只要是安装MOSS时所用的...

MOSS 2007 EventHandler 开发步骤

MOSS 2007 在EventHandler方面比SPS 2003有了很大的提高,不仅可以应用于文档库外的多种列表类型,还增加了很多如ItemDeleting等方法,我们可以试用VS2005轻松来开发各种EventHandler。 (1)在项目中添加...

使用MOSS2007自带的邮件发送功能(SPUtility)

我们可能要在MOSS的程序中发送邮件,但是我们又不想使用.net带的邮件发送功能(因为这个需要临时指定smtp发送地址),MOSS中有一个 Microsoft.SharePoint.Utilities 名称空间,里面提供了邮件发送功能首先我们在程序...

MOSS2007下怎样建立个人站点

MOSS2007下怎样建立个人站点 1. 再相应的Shared Service管理页面下,点击“My Site Setting”。2. 在Personal site provider内输入相应的URL地址,如:http://Localhost:40000/mysite。在Location内输入希望在...

Microsof Office SharePoint 2007 工作流开发环境搭建(用VS2005开发Moss2007工作流)收藏

1.Microsoft .NET Framework 3.0 下载地址 http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=10cc340b-f857-4a14-83f5-25634c3bf043&DisplayLang=zh-cn ...

moss2007升级到moss2010的准备工作

PreUpgradeCheck Failed : Pending upgrade operation detected in this farm http://social.technet.microsoft.com/Forums/en-US/sharepoint2010setup/thread/58d75763-0f78-455a-b49e-c0...

What is the difference of WSS3.0 and MOSS 2007?

Microsoft Office SharePoint Server 2007:用于信息管理的 Microsoft Office 服务器集成套件 信息化的普及,使企业中的商业数据越来越多,商业运营也越来越依赖于此。如此将来自ERP、CRM和财务等不同系统中的数据在...

关于MOSS的应用和开发的一些联接

最近正在学习MOSS开发和应用,在MS内网里搜了点信息,感觉不错想共享给大家,本想直接发到cnblogs,但因为在这里发图太麻烦了,所以就在这里放些联接和概要说明,给大家作个参考.SharePoint Designer 2007 - Demos ...

MOSS2007安装与配置

1、首先执行Office SharePoint Server 2007安装盘中的setup.exe,开始安装过程;安装程序会要求我们输入产品序列号,接受协议。选择使用"高级"安装模式进行安装:   注意要选择使用"完整"方式来安装...

MOSS 2007服务器域环境的切换(更改MOSS 2007服务器的域环境)

这次的主题是如果更改一个已经... 首先,交代下当前的服务器环境,本次测试共用到两台服务器,如下:1:服务器a---是域控制器,域名为MOSS2:服务器b---是MOSS服务器,安装了MOSS 2007和sql server 2005(当然是加入了...

MOSS2007开发之旅——认识

上个月在学习MOSS2007开发,最近有点空闲,正好复习一下MOSS学习的成果,复习的同时与大家共享,有问题可以共同探讨,这样学习岂不更快,岂不乐哉!废话少说,让我们开始MOSS2007开发之旅吧。 Microsoft Office ...

MOSS2007最终用户培训资料

这几天忙着解决MOSS项目中的问题,看这个资料还需要安装一个叫SharePoint Learning Kit东东,所以一时没去研究它。先在这做个记录。 培训资料这里下载,原文见这里。 SharePoint Learning Kit在CodePlex下载 ...

关于Moss 2007的权限理解

最近正在研究Moss 2007,发现一个很有意思的权限问题,实际上是使用者和设计者理解不同造成的,现在分享一下: 问题描述:背景:父站点A---子站点B--孙子站点C 采用了缺省集成的关系现象:如果在A、B、C 任何site ...

moss2007升级sharepoint 2010

MOSS 2007 迁移到MOSS 2010操作步骤

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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