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请问这个链接需要什么环境?普通电脑得需要装什么东西才能正常运行
yongmei123
2009-02-01 03:12:15
Driver;UID=;Deleted=yes;Null=no;Collate=Machine;BackgroundFetch=no;Exclusive=No;SourceType=DBF;SourceDB=" & App.Path & "\a.dbf;" 请问这个链接需要什么环境?普通电脑得需要装什么东西才能正常运行.本来运行的正常的程序,重装了一下系统,再装软件,就老提示有问题,老提示找不到数据源,请各位高手指教
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请问这个链接需要什么环境?普通电脑得需要装什么东西才能正常运行
Driver;UID=;Deleted=yes;Null=no;Collate=Machine;BackgroundFetch=no;Exclusive=No;SourceType=DBF;SourceDB=" & App.Path & "\a.dbf;" 请问这个链接需要什么环境?普通电脑得需要装什么东西才能正常运行.本来运行的正常的程序,重装了一下系统,再装软件,就老提示有问题,老提示找不到数据源,请各位高手指教
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yongmei123
2009-02-02
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user_js是在当前目录,如果用下面的安装,根本就不用在设置数据源,任何人都能操作,若按上面的,必须安装后手工设置一下数据源
谢谢
xrongzhen
2009-02-02
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你的代码对客户是不可视的,用控件直接添加,和用ADO只是形式上不同。对客户来说是一样的,数据源的位置总要设置的
看一下你的user_js.dbf位置,是在当前目录吗?
yongmei123
2009-02-02
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'ConnStr = "Provider=MSDASQL.1;Data Source=user_js;Persist Security Info=False"
ConnStr = "provider=msdasql;DRIVER=Microsoft Visual FoxPro Driver;UID=;Deleted=yes;Null=no;Collate=Machine;BackgroundFetch=no;Exclusive=No;SourceType=DBF;SourceDB=" & App.Path & "\user_js.dbf;"
原来用的是上面的,但是上面的链接必须得设置数据源,怕他们重装软件后麻烦,就改了第二种,但是第二种重做系统后就不行了,但是第一种还仍然能用。
dbf是一种过去的很简单的数据库.
谢谢各位!
白发程序猿
2009-02-02
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我认为应该是缺少打开dbf文件的驱动
我不知道dbf文件是啥,自己找找吧
特别
2009-02-02
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你把提示的信息完整地发一下,感觉你这个连接字符串有问题
Driver;UID=
Driver后面应该有内容
你把连接字符串换成
"Driver={Microsoft Visual FoxPro Driver};UID=;Deleted=yes;Null=no;Collate=Machine;BackgroundFetch=no;Exclusive=No;SourceType=DBF;SourceDB=" & App.Path & "\a.dbf;"
试试
yongmei123
2009-02-02
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在客户机子上只是打包后的程序,原来的系统正常,只是重装系统后就不行了,而且几台机子都是这样,几台机子都是一个人重装的系统,我怀疑系统是不是缺什么文件,请各位指教!非常感谢
特别
2009-02-02
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针对FoxPro表DBF的读写,需要使用VFP的引擎,
下载地址是:http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=e1a87d8f-2d58-491f-a0fa-95a3289c5fd4&DisplayLang=en
你下载一个安装一下试试吧
Tiger_Zhao
2009-02-02
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大概你的安装包里没有包含 MDAC_TYP.EXE,下载一个与用到的 ADO 版本一致的 MDAC 安装一下。
特别
2009-02-01
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检查一下程序所在文件夹有没有 a.dbf 这个文件
还有,应该需要 ado2.0(或以上版本)的支持
什么是“
环境
”?Conda
环境
?“库”?
环境
”是学习和开发的基础,它保证了项目的独立性、可控性和稳定性。正确的配置
环境
不仅可以提高避免常见错误,还能提高开发效率和部署的可靠性。Conda
环境
是由Conda(一个开源包管理和
环境
管理工具)创建和管理的虚拟
环境
。它可以为每个项目提供一个独立的工作空间,包含特定的库、依赖项和Python版本。这种隔离特性避免了不同项目之间包版本的冲突,保证开发和
运行
的稳定性。“库”是计算机学习和开发中的核心概念,将常见功能封
装
成可复用的代码,简化开发流程,提高效率。
python
需要
什么样的配置,python
需要
什么样的
电脑
这篇文章主要介绍了python程序
需要
什么
环境
运行
,具有一定借鉴价值,
需要
的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。在正式学习Python之前要先搭建Python开发
环境
。由于Python是跨平台的,所以可以在多个操作系统上进行编程。
图形工作站与
普通
电脑
的区别是什么?
图形工作站和
普通
电脑
之间的主要的区别是在
电脑
的硬件层面上,本质上来说图形工作站和
普通
的
电脑
都是
电脑
。
一键搞定!在
普通
电脑
上轻松
运行
大模型,注意不是 llama.cpp!
Llamafile 在 llama.cpp 的基础上实现了本地 LLM
运行
的极简化,让用户可以在无需复杂配置的情况下,在多平台上轻松体验大型语言模型。这种工具不仅提升了 LLM 的可用性,还为希望本地
运行
LLM 的用户提供了隐私友好的解决方案。对于
普通
用户来说,Llamafile 是一种即开即用的解决方案,使得本地化的大模型体验触手可及。
Anaconda创建虚拟
环境
并使用Jupyter-notebook打开虚拟
环境
(开搞开搞)
Anaconda Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 安
装
包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 一 . 虚拟
环境
什么是虚拟
环境
? 一个虚拟化,从
电脑
独立开辟出来的
环境
。通俗的来讲,虚拟
环境
就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的
东西
称作“容器”,在这个容器
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