请教一个图像处理的问题

songzm 2009-02-02 02:39:53

有个防止小孩踢被的系统，摄像头每隔一段时间对睡着的小孩拍照，然后程序自动分析所得的图片：如果发现小孩的手伸出被子，就报警A；如果发现小孩的脚伸出被子，就报警B；如果发现小孩身子露出来，就报警C。

请问怎样能做到这样的识别功能？谢谢！

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实达诚实 2009-02-09

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先神经网络学习学习再学习

Guilty 2009-02-08

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红外探测是观察人体对外的辐射，而不是发射红外线。

hao4231527 2009-02-08

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不装触感器.装什么也没用.用红外线时间长了对人有没有辐射..你的考虑考虑.象你说的这种方法只有很大医院里有这种设备

eblis88 2009-02-08

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4楼

找出小孩踢被后的特征样本库。。。
说着容易，怎么找？

模式识别中最难的部分就是构造分类器了，分类器最难的就是特征向量的选择了，就算有现成的样本图片库，怎么设置特征向量？？？

光线大概没问题的，我猜这个是在幼儿监护仪上做的，被子和衣服应该能统一的

Guilty 2009-02-06

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模式识别其实只是图象识别的思路之一，还是很局限的。

Guilty 2009-02-06

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严重支持红外，如果是可见光，难度太大，如果是花被子花床单，小孩又穿花内衣，10年后也解决不了。即使是红外也要试验做可行性测试才能动手干。

yanyanv 2009-02-06

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先找出小孩踢被后伸出收，身子，脚的特征样本库，然后监控时检测到发生了运动现象后就检测出运动目标，然后判断运动目标属于样本库中所定义的哪种行为。

fleer 2009-02-05

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用红外线，就能看到人的位置了，哈哈

eblis88 2009-02-05

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这个问题难了。。。

ls说，模式识别来做？？怎么做呢？似乎不能用模式识别的方法。
我也没什么大思路，随便写一点点，lz参考参考。

先得把被子边缘找到对吧。当然要包括孩子的头。

然后，如果被子是正方形的，那么，可以通过边缘的凸点和凹点来判断是否是孩子伸出被子的部分。

如果，被子是扭曲的形状。（例如孩子侧身睡这种）。

那么，应该首先要记下没踢被子前的被子的形状。

然后每隔一段时间，用现有的被子跟那个比较。不过这样怎么去更新被子的状态，是个问题。

当然，最好的办法是肤色检测，如果被单，垫被，床等部分与肤色有较大差别，那直接检测肤色既可。
但可能会有误差。具体效果，建议lz写个程序，做个实验。