请问:得到一html元素,反推它的xpath,或者jquery的选择符。谢谢。

eduyu 2009-02-02 10:08:51
另:两个xpath.js,一个来自google的alaxslt,一个来自js-xpath.sf.net,哪个好?
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eduyu 2009-03-15
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@kw312
现在浏览器对xml都有自己Native的xpath实现,对于html数据目前IE还没有。xpath.js比较慢是google ajaxslt项目的一个文件。
还有个比他快十倍的实现javascript-xpath.js.

问题已经解决,谢谢大家。
asdfgh_5982 2009-03-07
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反推一个最稳定的xpath路径 --这个怎么定义的。 学习下
kw312 2009-03-06
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我有個問題啊:
就是在 javascript 裡用 Xpath 拿 xml 的 data,
我是否需要用到其他 library 嗎?
因為我看了一些網站, 他們有提到 Xpath.js.
我要在 javascript 裡用 Xpath, 是否要用到 Xpath.js 嗎?
eduyu 2009-02-06
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eduyu 2009-02-03
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问题是你要找到那个元素才能赋ID,网页不是我做的,下次打开网页怎么找到那个元素?所以我打算用xpath。
eduyu 2009-02-03
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听说过greasemonkey没有?和它原理一样,实现方式不同。
gzdiablo 2009-02-03
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不是你的怎么注入脚本?
varlj 2009-02-02
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那直接给这个元素设置个ID不更好?
eduyu 2009-02-02
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目的是用户一点就把某个元素记录在案,并反推一个最稳定的xpath路径,下次到这个页面,就能根据这个xpath找到该元素。
varlj 2009-02-02
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都没用过,不过XPATH很灵活
同一个元素,可以是body的子代,也可以是div的子代,怎么推,推哪个呢?
学习一下
tantaiyizu 2009-02-02
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不知道你想做什么
内容概要:本文围绕基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络模型的电力负荷预测展开研究,提出一种结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)与注意力机制(Attention)的深度学习框架,并通过Python代码实现高精度的短期与超短期负荷预测。该模型充分利用CNN对局部特征的提取能力,捕捉负荷数据中的周期性与趋势性模式;借助BiLSTM对时间序列前后向依赖关系的建模能力,增强对动态变化的感知;并通过Attention机制自适应地聚焦关键历史时刻,提升预测准确性。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及超参数调优方法,并在真实负荷数据集上进行了实验验证,结果表明该混合模型相比传统单一模型和其他基准模型具有更优的预测性能,尤其在应对非线性、非平稳负荷波动方面表现突出。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或时序预测相关工作的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、电力市场出清、需求响应管理等场景下的精细化负荷预测;②为研究人员提供一套完整的、可复现的深度学习负荷预测代码框架,推动AI技术在能源领域的落地应用;③帮助理解CNN、BiLSTM与Attention模块之间的协同机制及其在时序建模中的集成方式。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码进行动手实践,重点掌握数据归一化、滑动窗口构造、模型搭建与训练技巧,并尝试在不同地区、不同季节的负荷数据上进行迁移测试,以深入理解模型泛化能力与调参策略。

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