老早雷军写的:《我的程序人生路》

WebAppTrend 2009-02-04 05:06:23
我的程序人生路



1996年5月写于金山西点BBS







【题记】 如果程序人生的话,这条路太漫长







我并非天生喜欢写程序,上高中时也没有想过程序员的生活。我学电脑非常偶然,小时好友上大学时选择了计算机系,为了和这个朋友有更多的共同语言,我也选择了计算机系,开始步入程序人生的道路。



当我学会一些后,发现自己特别喜欢写程序。我是八七年上的武汉大学计算机系,大一下学期才有专业课。当我有资格上机的时候,发现电脑世界太美妙,就一头扎进去。当时用的是 Motorola 68000 (相当 于 Intel 8088), 540K 的内存,运行的 UNIX 操作系统,八个人一起用。大二学PC,又过了一学期,开始出现在老师的实验室,帮忙干活,当时就写了现在很多人用的 RI (RAMinit, 清内存的小工具, 看来我还是最早一批写 Shareware 的人)。又过了一个学期,开始和校外的公司接触。大二暑假,也就是1989年8月,和一个朋友组建了 Yellow Rose 软件小组,写了我第一个商品软件 BITLOK 0.99。后来自己创业办过公司,也写过一些其他的软件。



大学毕业后,分到研究所,不太适应那里的气氛,就在1992年初加入金山软件,开始了职业程序员的生涯。后来成了金山软件研发部门的主管,但我一直都是一线的程序员。







编程的感受



… 程序员活在自己想象的王国里







我刚接触电脑就发现电脑的妙处,电脑远没有人那么复杂。如果你的程序写得好,你就可以和电脑处好关系,就可以指挥电脑干你想干的事。这个时候你是十足的主宰。每每你坐在电脑面前,你就是在你的王国里巡行,这样的日子简直就是天堂般的日子。电脑里的世界很大,编程人是活在自己想象的王国里。你可以想象到电脑里细微到每一个字节、每一个比特的东西。







… 我爱编程这个工作,可以肯定我会干上一辈子







不少人认为程序员最多干到三十五岁就可以收山换环境了,脑子也差不多该歇歇了,体力也不支了。并认为写程序是年轻人的事情,到了一定岁数,估计没什么人再当程序员了。



当我刚有一点本事的时候,我也和大家一样觉得编程辛苦,也想三十岁后干别的。当我年长一点后就发现了自己的无知。一个人大学毕业就二十一二岁,有点水平的时候可能二十五,接着就是过日子诸多事情。一切搞掂的时候,也许就是三十五岁。如果这样的话,我们就不用选择程序人生的道路。电脑进入中国时间并不短,但真正大规模开始用,还是八五年 PC 开始的,因此国内真正写电脑程序的人最长也就写了十几年(不知道是否还有这样的人)。由于电脑应用在国内时间比较短,国内开发的主力是三十五岁以下的年轻人为主。但这不表示程序员如同红粉佳人般的容易衰老。美国主力工程师以三十四十多岁的人为主。



开始的时候,我们觉得我们没有什么不能做的(现在还能听到这样的豪言壮语),而且更要命的是好象我们特别聪明,特别适合开发软件,比老外强得多。当我们真正接触那些杰出的开发人员的时候,发现他们太厉害了,都有十多年的开发经验。虽然也有很多年轻人做了很多好东西,但决大多数的产品出自这些有丰富开发经验的程序员的手。刚毕业的时候,编程不仅仅是爱好,而且也成了一辈子的工作。整天不知道写些什么东西,觉得特别没劲,找不到感觉,特别灰心。后来,才明白,只有全身心地投入,程序才会有感觉。



写程序的活特别费脑子,也特别累,但我喜欢,可以肯定我会干上一辈子,虽然我没有打算一生只干这一件事。用一生来编程序是一件既容易又困难的事。如果碌碌无为,为交差写点程序,这样的日子太好混了。但如果想全身心地写程序,写十年就不是一件容易的事。现在我不少朋友都洗手了,有时我也想“用什么电脑呀,Windows 外的世界不是也很大吗?”。面对电脑的时候,立刻顿悟:写程序还是自己最擅长的事,也是最喜欢的事。







… 高级程序员不是追求的目标







有的人学习编程技术,是把高级程序员做为追求的目标,甚至是终身的奋斗目标。后来参与了真正的商品化软件开发后,反而困惑了,茫然了。



一个人只要有韧性和灵性,有机会接触并学习电脑的编程技术,就会成为一个不错的程序员。刚开始写程序,这时候学得多的人写的好,到了后来,大家都上了一个层次,谁写的好只取决于这个人是否细心、有韧性、有灵性。掌握多一点或少一点,很快就能补上。成为一个高级程序员并不是件困难的事。



当我上学的时候,高级程序员也曾是我的目标,我希望我的技术能得到别人的承认。后来发现无论多么高级的程序员都没用,关键是你是否能够出想法出产品,你的劳动是否能被社会承认,能为社会创造财富。成为高级程序员绝对不是追求的目标。







… 编程不仅仅是技术,还是艺术







有人认为编程是一种熟练工种,也有人把编程说成是艺术创作。这两种意见争论比较激烈。



我们换个工种来看,石匠应该是熟练工种,属于工人,更和艺术似乎沾不上边。但正是这些石匠,给我们留下多少文物古迹,如乐山大佛、莫高窟等等。应该说这些石匠给我们留下了无穷的文化财产。现代软件工业已具相当规模,很多软件的完成需要的是大兵团作战。一名普通程序员接受编写某一模块的任务后,往往只是写代码,发挥的余地很小。在大项目中,很多程序员只能了解到和自己所编模块相关的很局部的细节,另外还受到开发环境的限制,真的很难体会到自己在从事”艺术”创造,更多的时候是感到自己在从事重体力劳动。有的时候还担心自己苦苦参与的这个项目究竟有没有意义,是不是在同类产品中有竞争力,会不会开发出来以后就因为硬件的发展,操作系统的换代而过时……



我认为编程的工作和石匠比较相似,有技术活,更多的是体力活。不管怎么说,写出一个好软件不是一件容易的事。



这两种想法都有片面性,编程应该说两种属性都有。编程不仅仅是技术,也还是艺术。编程是技术活,才有可能大规模进行,才会有软件工程和软件工厂。也正是编程是艺术,才会有如此多的好产品,让大家如痴如醉。
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Pluser 2011-05-06
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牛人 呵 学习中
herman~~ 2009-02-20
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UP
byrybye 2009-02-05
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他现在还写程序吗? 还是这样想的吗?
fabiaodeyu 2009-02-05
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是艺术或者是体力活关键还是取决于个人
imgenus 2009-02-04
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看了很感动, 自己也正走在通向真正开发者的道路上, 苦乐参差, 但乐趣远多于苦闷. 如果真正编程, 其实是在扮演上帝的角色, 虽然我们也必须遵从软件中既有的规则, 但只要我们有足够创造力, 在软件中, 我们就是上帝, 我们控制着一切, 包括Bug.
na2650945 2009-02-04
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学习了。
weberxian 2009-02-04
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沙发,呵呵
weberxian 2009-02-04
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哈哈,牛人
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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