PB nTier/Web开发高级培训邀请函

yuanqitech 2009-02-05 01:24:59
Sybase中国公司授权和支持,武汉源启科技有限公司主办
PB nTier/Web开发高级培训邀请函

尊敬的阁下:
您好!贵单位PB 开发的C/S业务系统是否面临着大并发支持、互联网使用、多语言支持、nTier或Web化等方面的需求?贵单位的PB开发人员是否还停留在PB6、PB8的传统C/S开发阶段,PB最新技术完全没用上?贵单位是否正是否放弃PB,改投Java或.NET的阵营的十字路口徘徊?
我们可以自豪的告诉您,PB11.5已经全面支持.NET开发了,若结合PBntierbuilder3.1高级开发框架,您可以一步踏入.NET 应用开发的快车道,并且可以迅速开发出前端为.NET WebForm或WinForm(表现丰富,开发效率高),后端为基于J2EE服务器的EJB组件(性能稳定、易于扩展)的最完美架构的应用系统。
参加本培训,不仅会缩短您至少一年以上的辛苦技术摸索,还可让您对最新技术、技术架构及其应用场合有全面的了解,使您对面临的技术难题和技术发展走向有全面、正确的认识,从而作出正确的决策。

主办方介绍
主办方为武汉源启科技有限公司,是一家专门提供PB nTier/Web开发解决方案和Sybase产品解决方案的技术厂商,是Sybase公司授权的核心合作伙伴。拥有业界领先的、Sybase重点推荐的PB nTier/Web增强开发平台:PBntierBuilder,可以帮助应用开发商或大型企业信息中心快速提升PB nTier/Web开发水平或为其解决诸多核心技术问题。
了解更多信息请访问其网站:http://www.yuanqitech.com

讲师介绍
讲师钱海元为武汉源启科技有限公司技术总监,在PB nTier/Web开发方面有很深的研究和大量实践,PBnTierBuilder即为其领导下开发的力作,钱海元被Sybase公司认定为大中华区领衔PB nTier/Web开发技术的专家之一。
了解更加信息请访问其博客:http://www.csdclub.net/?uid/234

培训内容
本培训将系统的、完整的、由浅入深的讲解PB nTier/Web开发技术,并且强调实践、验证和探索,课上不仅讲解原理、实做例子,还会演示实际项目案例,让学员学完之后能建立完整的知识体系,并且具有清晰的目标和方向。
课程涉及多层基础知识、PowerBuilder 11.5、EAServer 6.x、PBntierBuilder3.1等最新技术,培训结束举办方将向学员颁发培训证书,并提供PowerBuilder 11.5、EAServer 6.1、PBntierBuilder3.1的试用版光盘以及大量代码例程等资料。
培训学员及其单位购买PowerBuilder 11.5还将享受优惠价格(优惠活动截至培训期结束日)。


培训课程安排

培训时间
2009年2月28日至2009年3月4日(共5天)




培训费用
3000元人民币每人 (含课程费、教材费、上机费、5天中餐等,提供发票)
同一单位2人以上参加可享受9折优惠


主办单位公司账户:
户 名: 武汉源启科技有限公司
开户行: 汉口银行关山支行
账 号: 005040120102000500

特别说明:
若遇不可抗力,培训取消,将全额退款,学员食宿、差旅费用自理。

友情提醒
1、报名方式:填写报名回执,传真给主办方,请凭邀请函报到;
2、本课程培训班额定人数为20人,额满即止;
3、报名截止日为2009年2月25日;
4、请在2009-2-25日前将全部费用汇入指定账号,注明用途为“PB ntier/Web开发高级培训”,并将电汇底单传真给报名联系人;如情况特殊不能及时汇款,请提前通知,并于2009-2-28到达报到地点交费;
如果您取消或改变计划,请在课程开始前5个工作日前以电话/传真方式通知我们




联系人:吴小姐 QQ:630609077 tel:027-87770660
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huangguochou 2009-02-24
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to Helloworld2004 :
看了一下你那网站,发现你是用vb写的类似于数据窗口的web控件,不知道打印、打印预览、交叉报表、组合数据窗口、数据窗口里面的函数等功能,是否都实现了呢?
yuanqitech 2009-02-19
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参加PB11.5 nTier/Web开发得大奖


http://www.yuanqitech.com/newsxx.aspx?id=35
yuanqitech 2009-02-16
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因报名的人较多,限额已调到40名,报名从速~~~~~~~~~~~~~
xowcbobo 2009-02-13
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小凳
jlwei888 2009-02-05
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sf
内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器,借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

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