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求已工作的高手解惑(思维方式提高外,java技术却一落千丈)
搞什么哦
2009-02-08 06:38:15
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本身学java开发,但是后来做了普元EOS
半年过去,除了思维方式提高外,java技术却一落千丈……
很是苦闷,各位有经验的前辈,能否指条明路。
我是换份工作呢?还是在现在这继续干下去?
换份工作,世道不好,也不能天天请假去面试。
继续干,技术得不到明显提高,或许再过半年就什么都忘了,也学不到新的java技术……
这条路到底该怎么选啊???
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求已工作的高手解惑(思维方式提高外,java技术却一落千丈)
本身学java开发,但是后来做了普元EOS 半年过去,除了思维方式提高外,java技术却一落千丈…… 很是苦闷,各位有经验的前辈,能否指条明路。 我是换份工作呢?还是在现在这继续干下去? 换份工作,世道不好,也不能天天请假去面试。 继续干,技术得不到明显提高,或许再过半年就什么都忘了,也学不到新的java技术…… 这条路到底该怎么选啊???
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llkkzz111
2010-08-01
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个人认为基础很重要,工作时技术是必不可缺少的,但是我听人说,只要思想到了什么都可以攻克,有点怀疑,还是你不好基础,再拓展,跳槽
该账号已注_销
2010-01-04
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哈哈 共勉啊
kubernetes-k8s
2009-12-16
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EOS不是很喜欢,
但是跳也需要真正的审时度势
sshxxhss
2009-10-22
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专业很重要,决定了方向就要坚持
zloveg
2009-02-28
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觉得不好就跳槽吧 不要耽误钱途 除非你认为这里是你的最终地
qiye2008
2009-02-27
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基础一定要扎实呀!
YL_Show
2009-02-26
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关注,我的目标是努力提高技术。
yuppy
2009-02-22
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我更难了...
在公司做测试 我还想做开发呢.....
更是做梦呢 ~~~~~~~~
zloveg
2009-02-20
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多练下基础啊 基础很重要的
joan119
2009-02-16
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思维很重要的
limudaxian2009
2009-02-12
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qiudawei115
2009-02-12
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没有思维,哪来技术上的提高啊
我一直认为会用什么框架之流的算不上有多高技术
lucky373125
2009-02-11
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懵懵懂懂ing 且看各位前辈的解答啦...
sxdjnn
2009-02-11
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思维技术都要提高,支持楼主跳槽。
pxpsoft
2009-02-11
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牦牛!支持你的决定.我也有想跳的想法,但是没有你的魄力!
搞什么哦
2009-02-10
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得出结论如下:跳(必跳)、攒够找工作的钱再跳、把java补上去再跳……(理由,目前只为技术,不为待遇)
对java不抛弃,不放弃…… 17楼所说,确是如此,很多东西坚持到最后也就成了!!
多谢各位指点迷津
S0303828
2009-02-09
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跳是要跳,
不过先用工作之余把JAVA补一补再去面.
unixlinuxsys
2009-02-09
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骑驴找马学java
看你的心态是啥
做精一样再想其他
不要捡了了芝麻丢了西瓜
Ferri_Qing
2009-02-09
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思维很重要,一样功能,我可以通过各种技术实现,但是,没有思维就什么都不是
yanbeifei168
2009-02-09
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顶刊复现增量式无差拍+基于电流预测误差的参数辨识(Simulink仿真实现)
内容概要:本文档为一份聚焦电气工程、自动化与控制领域的科研辅助资源合集,重点围绕永磁同步电机(PMSM)控制、逆变器建模与仿真、微电网优化调度、参数辨识与预测控制等核心
技术
展开。核心内容为“增量式无差拍控制”与“基于电流预测误差的参数辨识”方法的Simulink仿真实现,属于高影响力期刊论文复现项目,旨在通过仿真手段提升系统动态响应精度与参数自适应能力。文档整合了大量典型研究案例,如LCL逆变器、扩展状态观测器(ESO)、模型预测控制(MPC)、滑模控制等,系统展示了现代控制理论在电机驱动、新能源系统与电力电子变换器中的综合应用与仿真实现路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论与Simulink仿真基础,从事电气工程、自动化、新能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程
技术
人员。; 使用场景及目标:① 复现高水平期刊论文中的先进控制策略,掌握增量式无差拍与基于电流预测误差的参数辨识算法的设计原理与实现流程;② 学习并构建永磁同步电机、逆变器与微电网系统的Simulink仿真模型,提升建模与仿真能力;③ 深入理解现代控制算法(如MPC、滑模、自抗扰)在实际系统中的集成应用,增强科研创新能力与论文复现水平。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实践为核心,建议读者结合具体案例逐步操作,重点关注控制算法模块的搭建、参数整定与仿真结果分析,并配合相关理论文献深化理解,形成“理论-仿真-优化”的闭环学习路径,从而有效支撑科研创新与学术成果转化。
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自然环境蜂类目标检测数据集-736张-标注类别为蜂类.zip
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