如何获得下载资源所用积分

冰糖柠檬 2009-02-09 11:15:14

IT学习大本营(www.itcast.net)如何获得下载资源所用积分？

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dervishs 2011-08-12

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我有分，但是为什么还是下载不了呢？？？？

lqh465298468 2009-02-15

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好哦可以啊

ProductWhy 2009-02-09

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好，支持

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
大量IT课程资料免费下载..........
IT学习大本营
ITCast精品课程乐知学堂
http://www.itcast.net/

yanziparis 2009-02-09

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收到，呵呵。

dujunlia 2009-02-09

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很好，很公平啊

聊天那所用的工具。如何获得你的系在资源，如何获得更多的积分

常用的温度检测元件主要有热电偶、热电阻、热敏电阻等。热电偶主要是利用两种不同金属的热电效应，产生接触电势随温度变化而变化，从而达到测温的目的。测量准确，价格适中测温范围宽，线性度较好。但其输出电压受冷端温度影响，需要进行冷端温度补偿，使电路变得复杂，在本题中并非最佳方案。热敏电阻由金属氧化物或半导体材料制成，灵敏度高、热惰性小、寿命长、价格便宜。但其测量的稳定性和复现性差，测量精度无法满足本题发挥部分0.2℃的要求。而且线性度差，需要进行查表线性拟合，大大浪费控制器的资源，因此不能选用。热电阻是利用金属的电阻率随温度变化而变化的特性，将温度量转化成电阻量。其优点是准确度高，稳定性高，性能可靠，热惯性小、复现性好，价格适中。但电阻值与温度是非线性关系，Pt100热电阻，当0℃所用低频增益可调放大电路如图3：其中Rw1为增益电阻，用于调整测量满量程，运放采用低噪声NE5532，令R1=R2,R3=R4,R5=R6，则该放大电路总增益为，当Rw1从0到50kΩ变化时，Av的变化范围为150至+∞，满足所需增益要求。 3、 A/D转换题目所要求测量度精度为0.2℃，测温的范围应该为室温到要求的最高温度，即20~90℃，这就决定了A/D转换的最低分辨率不低于0.2/（90-20）=1/350，而普通八位A/D转换芯片只能达到1/256，不能满足要求。而如果选用更高位的芯片，将大大增加成本。温度是一种变化时间常数较大的物理量，对A/D转换速度要求不高，因此，在设计中选用了压控振荡器，先将电压信号转化为频率量，再通过控制器的计数功能转化为数字信号，这样可以大大提高精度，节约成本。压控振荡器如图4所示：电容器C1充电周期为，放电周期为，由于所以，所以其振荡频率可近似看作与输入电压Ui成正比。但当频率较高时，仍有较大（约为5%）非线性误差，不能满足题目要求。因此，在作品中利用FPGA的优点，该测频率为测正脉冲宽度，再通过单片机求倒数，这样即可完全消除非线性误差。 4、控制器对水温的反馈偏差控制，就必然用到经典控制理论中的PID（Proportional Integral and Derivative比例积分微分）控制，控制器可有多种选择，如模拟电路、单片机、逻辑器件等。模拟电路控制可对偏差变化进行连续的控制，技术成熟，性能较稳定。但其缺点是不便于显示，调整PID参数需更换元器件，易受到外界干扰等，在现在这个数字化高度发展的时代已趋于淘汰。单片机作为微型计算机的一个分支，已有二十多年的发展，在各控制领域都有广泛的应用。而近年以FPGA（现场可编程门阵列）为代表的可编程逻辑器件异军突起，其优异的性能大大弥补了单片机响应速度慢、中断源少的缺点。但FPGA的运算能力有限，因此，在我们的设计中采用FPGA与单片机相结合的控制方式，二者优势互补，性能大大提高。在本作品中，FPGA主要负责接收压控振荡器的信号，通过测量其正脉宽而获得电压量；单片机接收FPGA发送的数据，进行显示、PID运算，和输出。 5、输出驱动电路控制器将其PID运算的结果转化为不同占空比的脉冲信号输出，该信号作用于执行机构还需要经过驱动电路。本作品中采用交流调功电路，即将负载与交流电源接通几个周波，再断开几个周波，通过改变开通与断开周波的比值来调节负载所消耗的平均功率。具体实现电路如图5。将220V/50Hz的市电，经电阻分压到5V以下，输入运放的同相输入端，运放作为过零比较器，当市电过零时，产生跳变，运放输出送到D触发器的时钟端，D触发器的输入接单片机输出的脉冲信号，输出接双向晶闸管的门极。这样，只有当交流电过零时，单片机的输出信号才对晶闸管产生作用，也就是说，只有当交流电过零时，晶闸管才能开通或关断。这样可以大大减小开通关断过程中对晶闸管的冲击，减少开通关断损耗。二、控制器软件设计 1、 FPGA程序设计在本作品中，FPGA的主要功能是测量压控振荡器输出高脉宽的时间。由于压控振荡器的频率较低（0,则输出脉冲的占空比增加1%，反之减小1% 为了确定PID参数，根据容器加热、传热的公式，列出加热容器的微分方程，经拉氏变换后得到一个一阶滞后环节，其传递函数约为，对整个控制回路用Matlab中的Simulink工具箱进行方针，其框图如图8 图中step为输入阶跃给定信号，step1为干扰量，A中存储输出占空比，scope显示输出波形（图9a），scope1显示占空比值（图9b）。图9a 图9b 当t=10时刻，给定值输入阶跃量，t=100时刻，输入干扰阶跃量。由此可见，本系统可以以较小的超调和较短的调节时间达到稳定状态，并对于干扰有较好的控制作用。

本课程以实战为主，游戏中需要什么功能，我们就讲解相应的知识点，这样学到的知识会马上用起来也就不会枯燥。本课程讲解相当完整，从最基础的软件安装开始，到打出游戏安装包，到接入头条穿山甲广告SDK，一套完整的课程讲解。购买了本课程，可以在课件下载一栏，下载本课程中所用到的软件开发的安装包，和每一课时相关的完整项目

数学建模优秀论文本节主要讲解数学建模竞赛应该如何准备以及分工的问题。很多新来的学生都会问我这个问题，数学建模好难、我不会建模、我数学底子很差。其实，我觉得由于从小学到高中的教育，很容易把数学建模等同于数学竞赛。这两者其实真的天差地别，如果说数学竞赛更多的是一种智力的比拼，那么数学建模更多的是一共系统与工程协调的比拼。粗俗点说，前者就是做题，后者则是科研。数学建模主要分为三个方向，建模，编程，以及写作。我们通常看到数学建模证书上面有三个人的名字 xxx，xxx，xxx。如果按照传统思想排队，一般第一个人负责建模，第二个人负责编程，第三个人负责写作。其实三个人在队伍中的地位是平等的，所以国奖证书很人性化地把大家的名字都排在自己队伍的第一位。下面具体说说建模、编程以及写作。建模主要是需要构建出一个数学模型，这个模型可以是一组方程，可以是一个可操作的框架，也可以是一个函数。总而言之，能用数学解决问题的一种抽象方法，就是数学模型。我们高中学的物理，在解物理题的过程，其实就是数学建模的过程。比如 2016 年国赛 A 题的第一问，只要用到高中物理的正交分解法，列出水平方向以及竖直方向的精力平衡，即可解决该问题。我想，大家都是考上本科的人了，最基础的物理还是会的吧？所以对于建模的同学来说，并不要求你的数学功底有多么的好，但是需要你在培训或者自学期间，多涉猎一些模型（不求计算或者推导，只求能有一定的印象，只要这个模型应该用在什么地方即可。）这样，到了真正比赛的时候，想到用什么方法，结合网络等资源便可以迅速学习出相关的模型理论，经过自己的一定创新，便可以较好地解决所需要完成的任务。编程这一块是韩同学的强项。我只谈谈作为建模为主，但是要懂一些编程的人应该达到的编程水平。严格来说，写 MATLAB 代码还做不到完全脱离书本的水平。但是我已经具备了看到一大段代码，自己对其中的部分语句进行修改，为我所用，实现自己想要的功能。对于建模比赛来说，达到这种水平一般来说是够用了，只要在编程同学写程序的时候，建模的同学可以检查 MATLAB 代码是否符合数学模型的要求，而不是单纯的代码堆积。如果是计算机或者软件方向的学生，那么就尽可能地多学习 MATLAB 有关知识，能够自己独立写出代码并且调试错误那么是再好不过的了。写作这一块是专门为文科生或者女生准备的福利，其实不管你的模型多么华丽，不管你的程序复杂度多么地低，如果无法形成一篇语句流畅，图文并茂的论文出来。你还是只有拿成功参赛奖的命。如果说建模与编程的同学决定了获奖的 11 上限，那么写作的同学则决定了获奖的下限。一篇排版以及语句优秀的论文，可以让评委老师眼前一亮，迅速获得好评。在国赛中，由于不放心论文，所以两次论文写作均是我个人操刀，其实两次论文都存在一定的遗憾。如果有一位细心的女同学可以帮助另外两名队友写作并且细心排版，那么论文的水平将会更上一层楼。同时，我希望写作的队员不要完全不顾数学，在比赛期间，还是应该或多或少知道一些建模以及编程人的思路，即使提不出什么意见，也有助于清晰写作的框架。上面为不同方向的队员应该是怎样的以及如何准备。而且我建议三名小组成员最好是从大一一直打到大四的比赛，只有磨合默契的队友，才更有希望冲击国奖甚至国一。四、数学建模竞赛比赛技巧既然这是谈建模竞赛，那么我还是需要谈一谈应试技巧的话题，对于代做或者直接抄袭他人作品的行为我是十分反对的（不能以身试法，否则不仅损害个人名誉，损害学弟学妹参赛资格，更加损害学校的声誉）。 1．选题机灵点，在选题前，建议先上知网等学术网站对相关话题进行查找，如果相关文献较多，那么则更容易从中获得灵感，建立出属于自己的模型（如果用到了里面的公式或者模型，一定要引用）。不过这种做法存在一个缺点，就是你这么想，难道别人不会这么想么？所以，最终大家的论文虽然都是各自独立完成的，但是很容易出现结果差不多，图表差不多，甚至模型差不多的情况。因此，这样很难分出优劣，对于拿国奖来说，并不是十分有利。（一般国赛 A 题多为这种情况，如果想通过原创冲击国奖，那么更应该选择可塑性高的问题，如 B 题）。 2．如要冲击国奖最好选择可塑性高的题，一般每年国赛的 B 题，都是方案类问题，即使你在知网或者其他网站上找到相似的文献，但是仔细一看，往往都是失望而归。因为 B 题一般都是热点问题：比如去年的互联网+打车和今年的小区道路改造问题，都是以往不曾出现过的。所以，如果 B 题你可以挖掘出别人挖掘不到的信息，并且建立出一个较为新颖的模型，那么国一就是你的了。 3．一定要把第一题做对（做不对也要给出一个结果）！一定要写一篇较为完整、格式较为清晰（哪怕只做了一问，也有文章）的论文。如果可以达到上述要求，那么不论是什么建模比赛，奖状都有你的一份了。。。。但是很遗憾，每年不管什么类型的比赛，很多同学连这一条也无法达到，所以同学们应该反思自己，为什么拿不到奖了。 4．对于得不出较为理想的值，则应该从现在所做的所有工作中选一个数据出来作为答案，并且附上理由。千万不要无端造出程序无法实现的答案出来，如果万一进了国奖答辩，评委问你这个数据怎么得出来的，你总不可以说是猜出来的吧？ 5．每一次比赛，都认真做，不要总想着还有下一次的比赛可以做，做好每一次的比赛，都是一次不错的锻炼。 6．写作的同学可以参考往届优秀论文，尤其以广西赛区的优秀论文为主，学习他人的写作方式，这样可以让自己的论文风格，论文框架，论文排版均接近国奖论文的素养。 12 7．编程的同学如果想使用他人的程序时，不妨学会其思想，自己设计新算法并且实现功能。而且对于复杂的程序，最好在论文中附上一个程序框图，方便评委老师理解。 8．建模的同学应该多多涉猎不同的文献，中文的，外文的最好都阅读以下，然后自己在草稿纸上画一些思维导图，对这些文献之间的关系进行一定的梳理，然后结合本问题分析，看看什么地方需要修改，什么地方需要精简，什么地方需要补充等等。而且，建模的同学一定要尽量把模型程序化，用一些编程同学听得懂的话进行沟通。比如我把今年 A 题第一问从物理受力问题变成了迭代求解问题，这样编程的同学则会舒服很多数学建模参考的书目以及网站书籍 1．《数学模型》姜启源等著阅读人群：建模这本书虽然被奉为数学建模最经典的入门书，但是我本人并不是十分喜欢。第一，这本书的模型比较杂，而且可操作性较差。意思就是说，告诉你了理论，你很难再实践中自己去操作。而且很多模型较为基础，对于短期内学习达到国赛的强度难度较大，因此适合作为一本辅助参考性读物进行学习。如果，你要一个字一个字读下去，会发现到头来还是什么都不太会（除了暑期培训的时候阅读过，之后再也没有使用过了）。 2．《数学建模算法与应用》司守奎等阅读人群：建模、编程是我最为推崇的书：《数学建模算法与应用》。这本书是司守奎老师写的新书，司老师是数模一线教练，经常培养出国一国二。因此他的书与国赛风味十分贴近，很多问题都是取自国赛原题，而且附上了所有程序的源代码，那本书中的光盘则收入了所有程序的 m 文件（MATLAB 的源文件），实属业界良心（都省去了你抄源代码的时间）。所以，这本书是可以用来临时抱佛脚的，如果你的目标就是在省赛区取得一定的名次，那么这本书真的足够你用了（基本上每次比赛，我首先查阅的必定是这本书）。 3.《数学建模》Frank R. Giordano 等著叶其孝等译阅读人群：建模这本书是美赛负责人写的书，实际上我阅读这本书也觉得没有多大的意思，和姜启源那本数学模型类似，不适合一页页阅读，更加适合提高建模的修养，但是不适合用来准备数学建模国赛或者美赛。所以，如果你想要参加美赛，那么建议你还是稍微看看，毕竟是美赛指定的参考书。 4．《 MATLAB 在数学建模中的应用》卓金武等著阅读人群：编程这本书和司守奎老师的那本书风格有点接近，例题基本选于国赛赛题，但是这本书对于模型的介绍较少，主要都是给出 MATLAB 代码，每一章最后都有延伸阅读，因此对于 MATLAB 感兴趣的同学可以将这本以及下一本作为入门参考书。 5．《MATLAB R2014a 完全自学一本通》刘浩等著阅读人群：编程这本书是一本 MATLAB 工具书，并不完全针对数学建模，但是很多 MATLAB 使用的小技巧都来自于这本书，比如今年我们画的锚链形状图，均来自这本书的灵感。 6．《 20XX 年全国大学生数学建模竞赛广西赛区经验交流及优秀论文选》吕跃进著阅读人群：写作（最为重要）建模（参考）编程（参考） 13 作为广西赛区优秀论文集，写作的同学尤其需要注意，广西赛区的优秀论文都是长什么样子的？我们不需要先想着和其他赛区的人比，先学习自己赛区的人的论文，可以让自己的起步稍微简单一些。XX 的意思就是某某年，一般从 20102015 年的左右参考下即可。 7．《全国各赛区优秀论文》阅读人群：写作建模编程当你学有余力时，不妨多看看其他省份优秀论文，找找差距，找到一个提高建模水平的方向。 8．《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》&《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究》王杰等著阅读人群：建模写作这两本书作为美赛官方读物，非常适合美赛冲刺前 2 个月阅读，由于这套书并没有给出源程序，因此只有写作以及建模的同学进行参考。尤其是《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》这本书，非常适合写作的同学学习，其中有一些写作习惯甚至可以用于国赛的写作中去。这本书还有一个特色就是讲解了部分有关使用 LaTeX 的知识。 9．《 SPSS 统计分析基础教程》&《SPSS 统计分析高级教程》张文彤等著阅读人群：编程这两本书手把手地教你如何使用 SPSS 分析数据，加上 SPSS 本身“傻瓜式” 设计，因此配合这两本书进行一定的学习足够了。 10．《 Origin9.1 科技绘图与数据分析》叶卫平著阅读人群：编程建模如果在短时间之内学会一个软件并且可以进行比赛，那么 Origin 绝对是一个利器。基本上涉及绘图的问题，大多数 MATLAB 可以完成的，它也可以完成。几乎与 SPSS 一样的“傻瓜式”设计，非常适合初学者学习掌握。所以我认为建模的同学多学一个绘图的软件也没有什么不好的（我们美赛的灵感出自这本书）。上面 10 本书希望绝大多数同学都可以涉猎一二，即使是枯燥的数学模型那本书，最好也稍微看看，好歹有一些印象。而司老师那本书，我则希望人手一本。下面的书籍由于时间成本还有与建模的关系不是那么紧密，所以参考即可。 11．《 SAS 统计分析实用宝典》姚鑫峰等著阅读人群：编程作为最为专业统计软件 SAS，对于处理大数据问题的时候，是当仁不让的王者，连 MATLAB 都要为其让路。如果你十分热衷于大数据的问题，还有想参加“汇丰杯”SAS 数据分析大赛的同学，或者参加阿里巴巴天池大数据竞赛的同学不妨以这本书作为基础，学习 SAS 吧。 12．《 R 语言实战》Robert I. Kabacoff 著高涛译阅读人群：编程作为 SAS 的姊妹，R 语言作为免费开源的数据分析软件同样大受欢迎，如果你不喜欢昂贵的 SAS，那么投入 R 的怀抱也不错。 13．《物理学原理在工程技术中的应用》马文蔚等著阅读人群：建模（尤其喜欢 A 题的同学）本来是不太想把物理类的专业书引入到数学建模竞赛中来，无奈自从 2014 年开始，每年国赛 A 题的问题都是物理问题（可以认为是纯物理问题），2014 年，卫星变轨问题（万有引力与航天）。2015 年，利用杆子的太阳影子定位（球面天文学与地球物理学）2016 年，系泊系统的设计（力平衡与力矩平衡）。所以天知道 2017 年 A 题会出什么样奇怪的问题。这本书有助于大家对于物理在工程上的应用有一定的认识，以作为知识储备。 14．《MATLAB 神经网络 43 个案例分析》王小川等著阅读人群：编程最近几年比赛中，智能算法越来越多地出现在本科生的比赛中了，如果你想 14 在国赛或者美赛中使用一些新鲜的算法，那么还是学习这本书中的一些案例吧。这本书的源程序全部都给你了，只需要对着程序一步步推敲，一定可以学到一些知识（我们“好贷杯”模型的灵感出自这本书）。 15．《机器学习》周志华著阅读人群：建模由于这个领域现在属于热门领域，因此数模的很大一部分未来的研究方向皆在于此。我本人对于这个领域也处于学习当中。当然，你想要看懂这本书，还是先学好概率论与数理统计，线性代数，和部分微积分的知识吧。网站 1．数学中国论坛：www.madio.net 作为中国最大的数模论坛网站，你可以找到很多奇奇怪怪的数模资料，当然我还是劝你先学好上面 10 本书之内的东西，因为其实一个人的精力并没有那么多。（实际上，我参加数学中国的比赛，很少用体力去上面下载什么资料）。 2．LaTeX 中国区论坛：www.ctex.org 你想知道的 LaTeX 资料，上面都有。 3．中国知网：www.cnki.net 维普：www.cpvip.com 万方：www.wanfang.com.cn 这三家为中国主流的文献数据库，基本上大多数中文期刊可以找到。 4．由于 Google 学术在中国区无法使用，因此只能使用 Bing 学术搜索外文文献了：http://cn.bing.com/academic 5．赛氪网：www.saikr.com 作为 APMCM 和 Mathorcup 的主办方，赛氪还是其他很多比赛的报名渠道。不经意间往往可以发现更多适合自己的竞赛。 6．COMAP：www.comap.com 美赛官方网站，由于美赛是一个只发放电子证书的比赛，因此了解他家官网还是很有必要的。 7．阿里巴巴天池大数据竞赛：http://tianchi.shuju.aliyun.com 作为数模后续竞赛，对于大三或者大四等高年级的同学，欢迎转战更加具有实用性质的数据分析竞赛。 8．MATLAB 中文论坛：http://www.ilovematlab.cn 有啥问题就丢上去问就行了。 9．人大经济论坛：http://bbs.pinggu.org/ SAS,SPSS 等统计类的问题，在这个论坛上找出相关的目录，进去发问就好了。这个论坛是我国经管类最好的论坛。

1. 方法之一就是通过对下载的资源评分获得积分：首先是找一些0分的资源去下载，这些资源由于不需要资源分就可以获得，所以你没有积分也没有关系。资源下载后，到你自己账号的“我的资源”——“下载资源”中去查看，这时可以看到下图，提示... 2. 方法之二是发表评论赚积分。还是刚才的界面评价会返还下载所用分，若此资源有分数（例如3分），就会返还相应的分数（返还3分），这样相当于你此次下载没有扣除任何分数，跟扣除比起来也是赚了！ 3. 方法之三，也是我要说的“正道”，就是上传优质资源来赚取积分。Csdn能

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