关于内存操作越界报错问题

sinux_1983 2009-02-12 04:05:11
刚解决了一个困扰了我三天的内存泄露问题。

大概的流程是这样的。
首先,用new申请一块内存...然后对其进行写操作...
然后在delete掉这块内存时抛出异常。

后来发现是在写操作时越界了。

问题是为什么在写操作时不抛出异常,而在delete掉这块内存时才抛出异常。如果是在写操作是抛出异常我可能三天前就找到问题的根源了。
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sinux_1983 2009-05-04
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[Quote=引用 9 楼 pantonglin 的回复:]
我也出现了这种问题,怎么解决呢
[/Quote]
复查一下代码,应该是你申请的内存不够。
Tchely.Pan 2009-04-29
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我也出现了这种问题,怎么解决呢
vincent_1011 2009-02-12
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不对吧?貌似记录的信息在申请的内存的前面啊。上次就是讨论过一个,写了p[-1]后free就崩溃

另外failwest这专家也介绍过堆的管理,内存前面确实是有记录信息
sinux_1983 2009-02-12
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谢谢各位,受教了。
sinux_1983 2009-02-12
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[Quote=引用 2 楼 scott_2009 的回复:]
可能是因为,你用new申请了一定大小的堆内存,那么这块堆内存后面有一些信息是用来控制释放这段内存的。
而你在写操作的时候越界了把这些信息覆盖了,但覆盖内存不会抛异常,而delete的时候由于你破坏了内存结构,无法正常
删除所以抛了异常。
只是感觉,没有代码,没办法解释。
[/Quote]
分析的很有道理。期待更加明确的解释
tangshuiling 2009-02-12
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[Quote=引用 2 楼 scott_2009 的回复:]
可能是因为,你用new申请了一定大小的堆内存,那么这块堆内存后面有一些信息是用来控制释放这段内存的。
而你在写操作的时候越界了把这些信息覆盖了,但覆盖内存不会抛异常,而delete的时候由于你破坏了内存结构,无法正常
删除所以抛了异常。
只是感觉,没有代码,没办法解释。
[/Quote]

大致如此,简单的代码就可证明:
char* src="hello";
char* p=new char[strlen(src)];
strcpy(p,src);
delete []p; //崩溃!分配的内存不够strcpy的,记载了内存释放控制信息的位置被覆盖了
waizqfor 2009-02-12
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[Quote=引用楼主 sinux_1983 的帖子:]
刚解决了一个困扰了我三天的内存泄露问题。

大概的流程是这样的。
首先,用new申请一块内存...然后对其进行写操作...
然后在delete掉这块内存时抛出异常。

后来发现是在写操作时越界了。

问题是为什么在写操作时不抛出异常,而在delete掉这块内存时才抛出异常。如果是在写操作是抛出异常我可能三天前就找到问题的根源了。
[/Quote]
C++的异常处理 就这样 这点跟JAVA比起来就逊色不少
sinux_1983 2009-02-12
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[Quote=引用 1 楼 taodm 的回复:]
改用java或者C#吧。
另外,使用VC2008也许可以帮你提前一点。
[/Quote]
人在职场,身不由己啊。
如果现实有那么大的选择空间的话,你应该建议我改行。那样就永远不会遇见这个问题了。
:-)
scott_2009 2009-02-12
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可能是因为,你用new申请了一定大小的堆内存,那么这块堆内存后面有一些信息是用来控制释放这段内存的。
而你在写操作的时候越界了把这些信息覆盖了,但覆盖内存不会抛异常,而delete的时候由于你破坏了内存结构,无法正常
删除所以抛了异常。
只是感觉,没有代码,没办法解释。
taodm 2009-02-12
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改用java或者C#吧。
另外,使用VC2008也许可以帮你提前一点。
内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的图像去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持图像边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事图像处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1图像去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附带的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。

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