数学问题,taylorw公式的展开,有个地方不会化简了....

Crazy_hand 2009-02-13 11:24:49

//taylor 展开
lncosx = ln[1+(cosx-1)] = (cosx-1)-(1/2)(cosx-1)^2+(1/3)(cosx-1)^3 +o(x^6)

因为 cosx-1 的taylor展开= -(1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6 + o(x^6)
所以
ln cos =[(-1/2)x^2+ (1/21)x^4 - (1/720)x^6)]
(1) -(1/2)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^2
+(1/3)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^3
+o(x^6)
= [ (-1/2)x^2+ (1/21)x^4 - (1/720)x^6) ]
(1) -(1/2)[ (1/4)x^4-(1/24)x^6 ]
+(1/3)[-(1/8)x^6)]
+o(x^6)
------
从(1)开始是怎样化简的
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ltc_mouse 2009-02-13
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lz是不是没有把x^8之类的项并入o(x^6)呢?
waizqfor 2009-02-13
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帮顶下 吃饭去!~
Crazy_hand 2009-02-13
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[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^2
我试着用[(x+y)+z]^2 这样算,不知道是算错了,还是怎么了.反正就是没成功...
fireseed 2009-02-13
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很简单啊


ln cos =[(-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6)]
(1) -(1/2)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^2
+(1/3)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^3
+o(x^6)



注意这里[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^2
这个二次多项展开随次数的增加收敛很快,所以只需记算x的4次项和6次项就可以了。下面那个三次多项原理一样
Crazy_hand 2009-02-13
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Thank you very much!!
bfhtian 2009-02-13
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[Quote=引用楼主 Crazy_hand 的帖子:]
C/C++ code
//taylor 展开
lncosx = ln[1+(cosx-1)] = (cosx-1)-(1/2)(cosx-1)^2+(1/3)(cosx-1)^3 +o(x^6) 1式

因为 cosx-1 的taylor展开= -(1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6 + o(x^6) 2式
所以
ln cos =[(-1/2)x^2+ (1/21)x^4 - (1/720)x^6)] //这里直接将2式代入1式
(1) -(1/2)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^2
+(1/3)[ (-1/2)x^2+ (1/24)x^4 - (1/720)x^6) ]^3
+o(x^6)
= [ (-1/2)x^2+ (1/21)x^4 - (1/720)x^6) ]
(1) -(1/2)[ (1/4)x^4-(1/24)x^6 ] //展开平方项,次数大于6次方的忽略,所以只计算了(-1/2)x^2的平方与 // 与(-1/2)x^2+ (1/24)x^4的乘积的2倍,下面的3次方也以同样的方式
+(1/3)[-(1/8)x^6)]
+o(x^6)

[/Quote]
注释了一下
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内容概要:本文围绕“计及风电不确定性的电力系统黑启动与负荷恢复协同优化”开展研究,提出了一种融合风电出力随机性与波动性的黑启动及负荷恢复协同优化模型,并基于Matlab平台实现了完整的代码仿真与算例验证。研究构建了考虑不确定性因素的优化框架,通过场景生成与削减技术处理风电出力的随机特征,建立了兼顾系统安全性、恢复效率与供电可靠性的多目标优化模型。文中详细阐述了模型的数学建模过程、关键约束条件(如功率平衡、设备启停顺序、网络拓扑约束等)、求解算法设计及黑启动电源优选策略,并通过标准测试系统验证了所提方法在提升灾后恢复能力方面的有效性与优越性。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论及可再生能源并网基础知识,从事电力系统恢复控制、新型电力系统韧性提升、新能源集成等方向研究的研究生、科研人员及电力行业工程技术人才。; 使用场景及目标:①用于电力系统大面积停电后的黑启动方案制定,优化启动电源选择与负荷恢复时序;②为高比例风电接入背景下电力系统的安全稳定与弹性恢复提供决策支持;③作为Matlab仿真教学资源,辅助理解不确定性建模、随机/分布鲁棒优化及电力系统动态恢复过程。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行同步研读,重点掌握风电不确定性建模方法(如场景法)、优化模型构建逻辑与求解流程(如使用YALMIP调用求解器),宜在熟悉基本电力系统运行与优化算法的基础上进行复现与拓展研究。
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