怎么将以下的查询语言转换成存储过程?

mailto520 2009-02-13 05:07:02
怎么将以下的查询语言转换成存储过程?

select top @TID= [plan] from (select m.* , m.plannum - isnull((select sum(Able_Amount) from Main_Out n where n.[Able_Plan] = m.[Plan]),0) val from main_plan m where m.pact_date<= @operate_Date ) t where val <= 0
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mailto520 2009-02-13
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CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllOverPlan
@Operate_Date datetime
/*

============================================================
功能: 删除指定时间段里的所有的结束的计划及相关数据
参数:
@Operate_Date datetime : 计划单填写日期

============================================================

*/
AS
Declare @TID int
select top @TID= [plan] from (select m.* , m.plannum - isnull((select sum(Able_Amount) from Main_Out n where n.[Able_Plan] = m.[Plan]),0) val from main_plan m where m.pact_date<= @operate_Date ) t where val <= 0
IF @@Rowcount < 1
SELECT @TID = ''
Else
Begin
Select * From shouliao Where [plan]=@TID
/*Delete From shouliao Where [plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的收料单删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From plant_ling Where [plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的领料单删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From main_product Where [plan]=@TID and txt<=0
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的主仓库记录删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From plant_return Where [plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的还料单删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From plant_recede where [able_plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的退料单(退车间)删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete from plant_rotate where able_plan=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的转货单删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From plant_product Where [plan]=@TID and txt<=0
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的车间记录删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From Main_Out Where [Able_Plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的出库单删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
Delete From Main_Fade Where [Able_Plan]=@TID
select convert(char,@Operate_Date)+'之前的退料单(退客户)删除成功,共'+convert(char,@@Rowcount)
*/
End
GO

提示:
错误170 第15行:“@TID"附近有语法错误
第15行:“t"附近有语法错误
mailto520 2009-02-13
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第15行:“t"附近有语法错误
Andy__Huang 2009-02-13
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create proc test @operate_Date datetime
as
set nocount on
declare @TID numeric(12)
select top @TID= [plan]
from
(select m.* , m.plannum - isnull((select sum(Able_Amount)
from Main_Out n
where n.[Able_Plan] = m.[Plan]),0) val from main_plan m where m.pact_date <= @operate_Date ) t
where val <= 0

select @TID

go
rucypli 2009-02-13
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create proc sp_name
as
begin
XXX
end
love.李 2009-02-13
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create procedure P_NAME
(

)
as
...看了半天没看懂. @operate_Date , @TID这两个参数什么来头.总说一下吧
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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