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很急,如何选择
pcairy
2009-02-14 11:05:18
各位前辈好,我是应届小硕,现在有两个offer摆在我的面前,要求在25号之前决择,一个是三星广州手机研发中心做手机软件开发,税前5900;另外一个是广东电信互联网增值业务中心下面的中国游戏中心做游戏设计,待遇不知道,但好像在深圳上班,由于小弟刚出校园,不知如何选择,不知道是去外企还是电信这样的国企,好像各有各的优势,各位前辈,可以帮我分析下吗?哪个offer更有前景一样和"钱"途,未来的发展空间大些,谢谢!小弟很是感激..
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很急,如何选择
各位前辈好,我是应届小硕,现在有两个offer摆在我的面前,要求在25号之前决择,一个是三星广州手机研发中心做手机软件开发,税前5900;另外一个是广东电信互联网增值业务中心下面的中国游戏中心做游戏设计,待遇不知道,但好像在深圳上班,由于小弟刚出校园,不知如何选择,不知道是去外企还是电信这样的国企,好像各有各的优势,各位前辈,可以帮我分析下吗?哪个offer更有前景一样和"钱"途,未来的发展空间大些,谢谢!小弟很是感激..
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qqwx_1986
2009-03-22
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做游戏吧
cheng_er
2009-03-21
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随便选.
yiyeqiubo
2009-03-21
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建议你去三星,工资不低;而且可以积累经验,因为以后手机软件势必更有前景~!
仅供参考~~
readfuture
2009-02-23
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羡慕楼主啊...
Amy1999
2009-02-23
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个人建议去三星,毕业后的第一家应该选择一个更能锻炼自己,积累经验的公司,待在国企,人会越来越懒散的。
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Amy MSN:colourofwind1999@msn.com / QQ:19623991
010-58207898/7858
北京东方高人管理顾问有限公司——为优秀人才提供更广阔的职业发展平台
www.goldelite.cn
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sailing0123
2009-02-17
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去电信也不错,
但是国企!
相比而言,
去外企三星对年青人来说好处多一点!
一人之言,仅供参考!
sagegz
2009-02-17
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随便选.
lihan6415151528
2009-02-17
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选择第一个吧
手机势必要更火起来
3g
pcairy
2009-02-15
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去哪个公司以后好跳些呢
tiancuiwusky
2009-02-15
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以后反正会跳槽的,现在不用这么头疼,哪个感兴趣就去哪个吧。
手机APP判断用户驾驶行为——急加速急减速急转弯
目录: 1、数据来源; 2、方案
选择
; 3、如何测试; 4、测试效果; 1、数据来源: 强推一个传感器测试输出软件,能作为实时示波器,还能导出数据,还能在同个wifi下在电脑端查看,妥妥的手机测试神器,简化测试流程,导出来的数据xls和csv两种格式,我贴到txt中直接就可以用了 不过他输出的数据有时候太多,我们需要自己重新采样,涉及到excel的操作,在新开一篇来说; 2、方案
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移动总裁内急
一天早上,移动总裁内急,去公共厕所方便。 "干什么的?"看公厕的大爷喊。 "我是移动总裁,我内急。" "我不管什么总裁,你不知道进厕所要收费吗?交钱"大爷说。 "啊,知道,知道,多少钱?" "进去5毛,出来3毛。"。 "出来也要收费?"。 "瞪什么眼?我这里实行双向收费。" "上厕所还双向收费?" "如果你办个厕所套餐,就可以单向收费。" "好好好,我付钱。"。 "大便还是小便?"。 "大便。"
git如何
选择
性合并_Git使用小技巧之挑拣合并
先想想一个情况,现在我们有一个功能急需要发布到线上,但是这个功能相关的代码所在的测试分(test)支有很多不应该发布的代码,那么这个时候我们就需要将与这个代码相关的提交
选择
性的合并到master上并发布。如果你还不知道git cherry-pick命令的话,很有可能你会从master分支上检出一个新分支,然后在把相关的代码copy到新分支上然后再合并回master。当然这么做确实可以达到最终的目的...
Android简单实现本地图片和视频
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器功能
哈喽,大家好,好久不见了,很久没有更新 Android 方面的技术文章了,最近在忙公司的 AR 类的新产品,其中涉及到本地图片和视频的
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器,原因你懂的,系统提供的
选择
器只能通过 Intent 方式去获取,这意味着需要离开当前页面前往系统的媒体库,
选择
完毕后在onActivityResult 方法中拿到结果。这显然存在很多弊端: UI的定制化很差...
特征
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之信息增益
设计分类系统的时候,一个很重要的环节便是特征
选择
,面对成千上万上百万的特征,如何选取有利于分类的特征呢?信息增益(Information Gain)法就是其中一种简单高效的做法。本文首先介绍理解信息增益(Information Gain)需要的基本概念,之后介绍如何将其运用在特征
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中,最后以stanford-nlp中利用信息增益法实现特征
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的例子结束本文。熵(Entropy)介绍信息增益大法前,
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