字段拆分,在线等,给分

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:20分,结帖人sid1001]
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本版专家分:10
结帖率 50%
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本版专家分:140731
勋章
Blank
进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第六
Blank
银牌 2007年12月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
微软MVP 2011年7月 荣获微软MVP称号
2009年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
Blank
黄花 2008年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2008年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2007年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:10
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本版专家分:482
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本版专家分:375
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
黄花 2011年12月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:128
等级
本版专家分:451
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本版专家分:128
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本版专家分:127577
勋章
Blank
进士 2010年 总版技术专家分年内排行榜第十
Blank
银牌 2010年5月 总版技术专家分月排行榜第二
2010年4月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
微软MVP 2011年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
Blank
红花 2010年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2010年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
sid1001

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mysql根据分隔符进行字段拆分

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

MySQL 面试题

MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常多,所以面试题也容易写的杂乱。当年,我们记着几个一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 ...因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

数据库面试

一、数据库问答题 1. SQL语言包括哪些类型? 数据定义DDL:Create Table,Alter Table,Drop Table, Create/Drop Index等 数据操纵DML:Select ,insert,update,delete, 数据控制DCL:grant,revoke ...

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

Laravel7关联查询将一个字段中以逗号分隔的取出来形成新的字段

最终结果要第一张表的数据,第一张表的data 中的字段对应的是 key,业务需要的是第二张表的 name 先看需要引入的文件:主要是model文件 use Illuminate\Support\Facades\DB; use App\Model\SystemEvent; use App\...

Java 8 stream 流 拆分list

背景:希望List 可以根据某个字段 进行分组 然后拆分 使用Java 8 的流来做。 java.util.stream.Collectors#groupingBy(java.util.function.Function<? super T,? extends K>, java.util.stream.Collector<...

SPSS Modeler 数据整理之字段处理1(指南 第五章)

在数据挖掘和分析项目中,对于指标的整理(列的处理),SPSS Modeler主要通过“字段选项”中的节点实现。 1. 导出节点 主要进行指标的衍生计算,生成新的指标。 案例:Demos文件下“DRUG1n”的变量文件数据集...

Java面试题全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

【python数据挖掘课程】二十七.基于SVM分类器的红酒数据分析

这是《Python数据挖掘课程》系列文章,前面很多文章都讲解了分类、聚类算法,这篇文章主要讲解SVM分类算法,同时讲解如何读取TXT文件数据并进行数据分析及评价的过程。 文章比较基础,希望对你有所帮助,提供些思路...

数据切分 垂直切分、垂直拆分与水平拆分的优缺点

 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中(当然原则还是不破坏第三范式),这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候,只有小量的人来开发和维护,各模块和表都在一起,当网站...

数据拆分缺点和解决方案

数据的拆分(Sharding)根据其拆分分规则的类型,可以分为两种拆分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)拆分; 另外一种则是根据表中的...

如何将shapefile进行拆分

项目中遇到一个问题,一张专题图,被保留到一个shape文件,这个shape文件有一个等级字段。因此就想用这个字段进行过滤。 具体操作如下: 用arcmap打开shape文件,选择第三个按钮(ArcToolbox)。选择Analysis ...

库分表】切分方式(水平切分, 垂直切分)

库分表】切分方式 - 简书 https://www.jianshu.com/p/84fb7c75ab49   【库分表】切分方式 这里介绍设计库分表的方案时应该考虑的设计要点,并给出相应的解决方案。   一、关于切分方式 数据库的切分...

微服务需要拆分到什么程度?

作者:克里斯·理查森译者:喻勇来源:《微服务架构设计模式》经出版社授权发布导读:微服务在最近几年大行其道,很多公司的研发人员都在考虑微服务架构,或者在做微服务的路上,拆分服务是个很热的话...

数据仓库主题六-(维度设计之整合和拆分

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。其中集成是数据仓库的四个特性中最重要的一个。数据仓库的重要数据来源是大量的、分散的面向应用的操作型环境。...

数据表的水平拆分

一般来说MySQL达到千万条以后(视情况而定,查询较少的表可能会稍好一点), 所以就要尝试库分表, 就是所谓的数据库水平拆分。 水平拆分最重要的一点是按照什么分表. 先不说理论,先看下边实例 用户表 user...

MongoDB 片集群技术

在了解片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。1.1.1 ...

web测试知识详解

1 web测试 web测试..............................................................................................................................1 1. 分类及测试要点.........................................

dubbo系列一、dubbo背景介绍、微服务拆分

一、背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 二、传统应用到分布式应用的演进过程...

大型互联网网站架构心得之一:任务拆分

我们知道,对于一个大型网站来说,可伸缩性是非常重要的,怎么样在纵向和横向有良好的可伸缩性,就需要在做架构设计的时候考虑到一个的原则,我想在多个方面说一下怎么拆分: 首先是横向的:1.大的网站化解为多...

Tableau 第二天 数据拆分、折线图、双轴图、饼图和环形图

Tableau学习笔记 | 数据拆分、折线图、双坐标图、饼图和环形图一、数据拆分二、折线图和双坐标图1、折线图2、双坐标图三、饼图和环...

《谁说菜鸟不会数据分析》之数据分析

什么是数据分析? 顾名思义,数据分析就是对数据进行分析。 可是,数据分析的真正定义是什么呢? 数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总消化并理解,以最大化地开发数据...

Tableau学习笔记 | 数据拆分、折线图、双轴图、饼图和环形图

Tableau学习笔记 | 数据拆分、折线图、双坐标图、饼图和环形图一、数据拆分二、折线图和双坐标图1、折线图2、双坐标图三、饼图和环形图1、饼图2、环形图 一、数据拆分 方法:在数据源中,点击每列数据类型标签后的...

Java面试题及答案2019版(下)

上一篇:2019年最新Java面试题及答案整理(上) 51、类ExampleA继承Exception,类ExampleB继承ExampleA。 有如下代码片断: try{ thrownewExampleB("b") }catch(ExampleAe){ System.out.println("ExampleA");...

R语言ETL系列:创建字段(mutate)

欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定! 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:...

数据库库分表策略(转载)

一、库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系。不得已,库...

R语言ETL系列:创建字段(mutate)

作者:黄天元,复旦大学博士在读,目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验,推广并加深R语言在业界的应用。邮箱:huang.tian-yuan...

Mysql库分表实战(一)——一文搞懂Mysql数据库库分表

由于业务需要,需要对Mysql数据库进行库分表,故而最近一直在整理库分表的相关知识,现手上的工作也告一段落了,抽空将自己最近的学习结果转化为博文,分享给大家,本博文打算做成一个系列的,首先是库分表的...

HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之(十一)——分类方法之决策树

一、分类方法简介1. 分类的概念 数据挖掘中分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常被称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可描述如下:输入数据,或称训练集...

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