数据处理的问题

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:100分,结帖人sy_binbin]
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铜牌 2008年10月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2009年1月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
2008年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年3月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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铜牌 2013年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2013年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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铜牌 2010年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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数据处理问题

key points: 1 conversion between different types 2 overflow 会有比较多corner cases需要考虑 3 iteration related questions: Median of Two Sorted Arrays Reverse Integer ...转载于:h...

海量数据处理问题

海量数据的常见处理方法:   Hash方法:   解决 哈希冲突的方法:       Bit-map方法:       布隆过滤器:    倒排索引       外排序法:   Trie树 Trie...

海量数据处理问题汇总及方法总结

面试题中总是有好多海量数据处理问题,在这里列出一些常见问题,便于以后查阅:  类型1:hash映射+hash统计+堆排序 1、 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B...

海量数据处理问题(1)

1. 题目:海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。  方案:IP的数目还是有限的,最多2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。

浅析海量数据处理问题

生活中我们经常会遇到一些海量数据处理问题,那么怎样的问题就算是海量数据了呢?来看以下这几个问题: 给定一个大小超过 100G 的文件, 其中存在 IP 地址, 找到其中出现次数最多的 IP 地址 。 给定100亿个...

数据处理遇到的问题

Python3解决UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte…问题 终极解决方案 python pandas.errors Buffer overflow caught - possible malformed input file.和\r\n

数据处理问题及解决方法

大数据,就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常会需要考虑存储空间是、效率等问题。解决大数据问题一般主要的思想:1.文件切分,(将大文件切成若干个小文件进行处理),2...

数据处理的两个基本问题---汇编学习笔记

数据处理的两个基本问题 计算机是进行数据处理、运算的机器,那么有两个基本的问题就包含在其中: 要处理的数据在什么地方? 要处理的数据有多长? 我们定义两个描述性符号:reg和sreg。 reg的集合包括:ax、...

海量数据处理技巧

数据时代来临,数据量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时,如何在有限的时空资源...需要明确的一点是,现实情况复杂多变,所以对于海量数据处理这样大的主题,是不可能用一...

处理vue中使用Axios调用接口时出现的ie数据处理问题

1.问题 近期在使用vue2 + axios 调用接口时碰到一个IE中很奇葩的...却发现在处理返回来的数据的时候处理的有点问题,怎么搞就是不行。 2.处理过程及方法 我使用了console大法去解决这个问题,具体是这样的:我先...

大数据——海量数据处理的基本方法总结

声明: 原文引用参考July大神的csdn博客文章 => 海量处理面试题 海量数据处理概述所谓海量数据处理,就是数据量太大,无法在较短时间内迅速解决,无法一次性装入内存。本文在前人的基础上总结一下解决此类问题的办法...

Oracle之优化篇---海量数据处理分析

笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:   一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为...

点云数据处理方法

这篇博客主要介绍三维计算机视觉中点云数据处理面对的问题,主要方法和技术,概述其特点。这篇博客主要介绍最基本的点云数据处理技术和概念,不会有任何代码。 ICP点云配准就是我们非常熟悉的点云处理算法之一。...

海量数据处理分析

海量数据处理分析 北京迈思奇科技有限公司 戴子良 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果...

数据处理流程

数据处理流程 1. 数据处理流程 网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行。有以下几个大的步骤: 1.1 数据采集     &...

MODIS NDVI数据处理相关问题

现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题问题1: NDVI是归一化植被指数,它的取值范围是-1—1,如何理解? 方法 : 对于陆地表面覆盖来说,云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用,所以NDVI为负值...

海量数据处理面试题集锦

十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者:小桥流水,redfox66,July。前言 本博客内曾经整理过有关海量数据处理的10道面试题(十道海量数据处理面试题与十个方法大总结),此次除了重复了之前的10道面试题之后...

数据处理技术的总结与分析

在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 一数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型...

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

海量数据处理:十道面试题与十个海量数据处理方法总结作者:July、youwang、yanxionglu。时间:二零一一年三月二十六日本文之总结:教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题。有任何问题,欢迎随时交流、指正。...

教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题

教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢...

数据处理的四大步骤

具体的大数据处理方法确实有很多,但是根据笔者长时间的实践,总结了一个普遍适用的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入...

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构)

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或...

Android Socket 发送与接收数据问题: 发送后的数据接收到总是粘包

在以前 WinCE 下 Socket 编程,确实也要处理粘包的问题,没想到在 Android 下也遇到了。首先想从发送端能否避免这样的问题,例如: (1) 调用强制刷数据完成发送的函数;(2) 设置发送超时。1 先试了调用 flush() 函数...

谈谈MATLAB大数据处理

摘要: 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理,如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去,对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家...

UCI数据集详解及其数据处理(附148个数据集及处理代码)

为了方便使用,博文中附上了包括数据集整理及数据预处理在内的所有代码及处理好的数据集,同时对代码进行了解释,其要点如下:UCI数据集介绍、不同数据集的整理程序、148个整理好的数据集与对应程序。

雷达数据处理1

雷达数据处理包括很广泛的内容,这里指的是雷达在取得目标的位置、运动参数数据(如径向距离、径向速度、方位和俯仰角等)后进行的互联、跟踪、滤波、平滑、预测等运算。 雷达数据处理的目的...

在PHP中怎么解决大量数据处理问题

... ...问题(来自lunacyfoundme) ... 我正在重建我们公司内部网,期间遇到一个与大量数据处理报告有关的前一个版本的问题。此前我曾用同步处理程序代码解决过这个问题,只是运行的很慢很慢,这导致我不得不延长最大

数据处理流程总结

1.问题的定义:明确目的和思路(具有数据思维) 问正确的问题往往是成功的一半。——邱老师 首先你需要确定去分析的问题是什么?你想得出哪些结论?即,先明确分析目的:问题的定义可能需要你去了解业务的核心知识...

使用机器学习和数据挖掘算法进行数据处理

数据挖掘和机器学习是进行数据处理的非常有用的工具,当代的好多数据都使用这两种方法。但是这两种方法却包含很多模型和方法,对于初学者来说,面对这些模型总是无从下手。因此,后面的论述主要以处理数据的流程入手...

数据处理之数据不平衡问题

最近有被频繁的问到数据不平衡(样本比例失衡)问题,而这一部分在日常数据处理中也算是比较重要的一部分了,处理的好坏对后续的模型训练结果还是会有很大的影响的,今天就专门归纳总结一下,以供以后参考。...

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