BCGControlBar("Business Components Gallery ControlBar")是MFC扩展库，使您可以创建具有完全自定义选项（功能区、可自定义工具栏、菜单等）以及一组专业设计的丰富Microsoft Office和Microsoft Visual Studio的...

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！ &... Visual Stud

BCGControlBar ("Business Components Gallery ControlBar")是MFC扩展库，使您可以创建具有完全自定义选项(功能区、可自定义工具栏、菜单等)以及一组专业设计的丰富Microsoft Office和Microsoft Visual Studio的应用...

Visual Studio 2010 Ultimate 中对于VC++6.0的经典回归1. 工具箱中加入了大量BCG控件；2. 选项中原来全局的VC目录设置，现在作为一个属性页放在了工程属性框中，也就是说可以对每个工程设置不同的VC目录；3. 恢复了...

缘起：自Visual C++ 5.0 6.0 以来一直遭人诟病的是什么？ 过于简单的界面控件！作为一个以Visual C++ 作为开发工具的程序员，遇到最郁闷的事情是什么？ 开发一个具有漂亮界面的程序！！Visual C++ 不是真正意义上的...

BCGControlBarLibrary Professional Edition installation: 整个库的源代码安装在\BCGCBPro目录下面.... \Bin (for VisualStudio 6.0) 或\Bin7 (for VisualStudio.NET)下面。 请在你的源代码中做如下的改变: · 

开始安装才发现，下载的vc6 安装包 VSE600ENU1.ISO 需要虚拟光驱才能使用，自己计算机上安装的winzip是非注册版，无法读取超过30M的ISO文件，于是又到网上搜寻UltraISO软件，点击下图箭头所指按钮可以将ISO文件装入...

在 Visual Studio 2008 中可使用中文向导 BCGPAppWizard （参考 Visual Studio 2008 原有的中文向导，如果您想学习汉化向导，参考目录是：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\VCWizards\AppWiz\MFC\...

BCGControlBar("Business Components Gallery ControlBar")是MFC扩展库，使您可以创建具有完全自定义选项（功能区、可自定义工具栏、菜单等）以及一组专业设计的丰富Microsoft Office和Microsoft Visual Studio的...

说到Visual C++的插件，大家可能只有想到Visual Assist吧。天真！行内开发的插件可只有这个！？下面介绍一下vc6.0的其他插件。 Visual Assist（强烈推荐） 网址：http://www.wholetomato.com/ 功能：VA从5.0一直到...

作为一个以Visual C++ 作为开发工具的程序员，遇到最郁闷的事情是什么？ 开发一个具有漂亮界面的程序！！ Visual C++ 不是真正意义上的RAD(Rapidly Application Development)工具的主要原因是什么？ 还是因为没有...

今日心血来潮，看着臃肿的VC2008生成文件突生不满，试行优化。按照前辈们说的把项目属性都配置一次，报错误的结果2......VC/bin /cl.exe返回。于是反复找，郁闷地发现居然错在第一条的优化上，就是最小化大小、最大...

BCGControlBar Library Professional Edition installation: 整个库的源代码安装在\BCGCBPro 目录下面.... VisualStudio .NET)下面。 请在你的源代码中做如下的改变: 在应用程序的Inc

BCGControlBar简介 BCGControlBar（Business Components Gallery ControlBar）专业版是MFC的一个扩展库，您可以用来构建类似于Microsoft Office 2000/XP/2003/2007/2010/2013 和 Microsoft Visual Studio-li

虽然Visual Studio集成了一些MFC的类库，但是这些只是基础应用，并不能满足大多数高级用户需求，好在有很多优秀的第三方VC界面库为我们打开了一扇窗，大部分只需要简单的部署就可以实现非常绚丽的界面效果，真可谓事...

VC界面库分两大类：一，Direct UI，优点：界面绚丽。二，MFC扩展库。优点：1，方便用户。2，减少开发成本。3，界面相对好看。BCG属于后者，非常是否适合优化办公软件界面。 作者在2008年以前对BCG的介绍...

以下SDK和库是我自己收集的，绝大部分我都使用过，最重要的是能在VC6下使用。它们之间各自有各自的功能，不需要比较，除非是相同类型的库，例如XML解析器，我才比较一下，排名也不分先后，并且描述的简略不代表个人...

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！&... 开发程序，经常为漂亮而

以下SDK和库是我自己收集的，绝大部分我都使用过，最重要的是能在VC6下使用。它们之间各自有各自的功能，不需要比较，除非是相同类型的库，例如XML解析器，我才比较一下，排名也不分先后，并且描述的简略不代表个人...

BCGSoft公司的BCGControlBar产品是全球最优秀的MFC界面类库，功能强大，显示丰富，在国际上享有盛誉，并屡次获奖，是VC界面设计的必备首选！旗下王牌控件BCGControlBar Professional Edition for MFC、BCGSuite for ...

vc6快10年了，发个vc6能用的SDK和库列表vc6快10岁了，呵呵~~蛮经典的东西。 以下SDK和库是我自己收集的，绝大部分我都使用过，最重要的是能在VC6下使用。它们之间各自有各自的功能，不需要比较，除非是相同类型的库...

之前用过BCG界面库中的表格控件，深感其强大，现在再来用一下其它的。 一. 关于BCGControlBar。 BCGControlBar是一个基于MFC的扩展库，您可以通过完全的用户化操作构成一些类似于Microsoft Office 2000/XP/2003和...

这个截图是别人的： 前两天 Microsoft 开始用自动更新想用户推送 IE8，IE8 在 Vista 下的优先级为普通，在 XP 下为重要，可见 Microsoft 对 IE8 的重视。由于俺的机器是 IBM 随机附送的正版操作系统，所以一直任由...

<br />Windows server 2003 r2 SDK(最新的Windows SDK是Vista版的)  提供最新操作系统的API接口，支持Windows2003r2以及以前的系统，如果想使用一些平台特性，这开发包是必备的。  ...

微软前不久发布了Visual Studio 2008 Service Pack 1，其中包含了据说是有BCGSoft提供的一些新类，可以直接使用Office 2007/Visual Studio 2005的界面，闻之大喜，终于不用再眼馋BCGControlBar和Xtreme Toolkit这些...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

本套课程，以实际操作演示为主，代码实例详细讲解了在Spring Boot框架使用JPA的一些规则与常见套路。课程中涉及到JPA的使用规则、核心概念、实体关系使用规则和常见问题等内容。该套课程后，让你全面熟悉与掌握Spring Boot 中JPA的使用套路。Spring Boot中JPA模块主要使用Spring Data JPA一些规则，该套课程还会帮你掌握Spring Data JPA的常用规则。 帮助同学快速熟悉与掌握Spring Boot中使用JPA的常见套路与规则。 帮助同学快速掌握Spring Data JPA的常用使用规则

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。