哪个国家的哪个城市对Delphi最感兴趣

liuhengwinner 2009-02-21 12:48:37
用 http://www.google.com/trends?q=delphi&ctab=0&hl=zh-CN&geo=all&date=all&sort=0 搜到的结果

1. Moscow, Russian Federation
莫斯科, 俄罗斯
2. Kiev, Ukraine
基辅, 乌克兰
3. Jakarta, Indonesia
雅加达, 印度尼西亚
4. Belo Horizonte, Brazil
贝洛哈里桑塔, 巴西
5. Guangzhou, China
广州, 中国
6. Chengdu, China
成都, 中国
7. Rio De Janeiro, Brazil
里约热内卢, 巴西
8. Hangzhou, China
杭州, 中国
9. Sao Paulo, Brazil
圣保罗, 巴西
10. Beijing, China
北京, 中国
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yc_8301 2009-03-02
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顶。支持Delphi
从上面看 Delphi在中国的使用率 貌似 比java和C#高耶!
呵呵。。
realhonse 2009-03-01
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1. Oslo, Norway
奥斯陆, 挪威
2. Norrkoping, Sweden
诺尔雪平, 瑞典
3. Malmo, Sweden
马尔默, 瑞典
4. Goteborg, Sweden
瑞典
5. Stockholm, Sweden
斯德哥尔摩, 瑞典
6. Nagoya, Japan
名古屋, 日本
7. Chiyoda, Japan
日本
kwer 2009-03-01
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[Quote=引用 7 楼 sailxia 的回复:]
晕死,剪剪竟然去查6楼这个。。。

不过说,老毛子的delphi技术真的很厉害,我的不少代码都是从老毛子那里得到的。
另外一个就是德国的 delphi 技术和开源程度也令我很佩服。
[/Quote]

老毛子的delphi技术真的很厉害,那雀实
不过德国我就不知道了,其实欧洲国家windows的占有率其实并不高的
masterjames 2009-03-01
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好贴。
hawk_e2e 2009-03-01
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我反而觉得对DELPHI 北京要比广州热
纯冰糖 2009-02-28
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look~~~
starluck 2009-02-21
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新兴国家占了三个。呵呵
taste品味 2009-02-21
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我也来看看
Frank.WU 2009-02-21
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晕死,剪剪竟然去查6楼这个。。。

不过说,老毛子的delphi技术真的很厉害,我的不少代码都是从老毛子那里得到的。
另外一个就是德国的 delphi 技术和开源程度也令我很佩服。
jinjazz 2009-02-21
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发现这个很好玩
jinjazz 2009-02-21
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baidu

Taiyuan, China
太原, 中国
2. Shijiazhuang, China
石家庄, 中国
3. Zhengzhou, China
郑州, 中国
4. Hohhot, China
呼和浩特, 中国
5. Luoyang, China
洛阳, 中国
6. Chengdu, China
成都, 中国
7. Xian, China
西安, 中国
8. Quanzhou, China
中国
9. Guiyang, China
贵阳, 中国
10. Shenyang, China
沈阳, 中国
jinjazz 2009-02-21
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c#
1. Redmond, WA, USA
美国
2. Bangalore, India
班加罗尔, 印度
3. Chennai, India
清奈, 印度
4. Mumbai, India
孟买, 印度
5. Delhi, India
德里, 印度
6. Singapore, Singapore
新加坡, 新加坡
7. Beijing, China
北京, 中国
8. Stockholm, Sweden
斯德哥尔摩, 瑞典
9. Shanghai, China
上海, 中国
10. Chiyoda, Japan
日本
内容概要:本文针对考虑算力负荷时空迁移特性的多微电网与共享储能系统的协同优化调度问题展开研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究构建了融合算力负荷动态迁移特征的数学优化模型,通过引入共享储能机制,实现多微电网间的能量互济与资源协同,有效提升系统对分布式能源波动性和负荷不确定性的适应能力。文中采用先进的优化算法求解该调度模型,重点解决了算力任务在时空维度上的灵活调配与电力供需平衡之间的耦合关系,旨在提高综合能源系统的运行经济性、可靠性与灵活性。所提出的方法为未来能源互联网背景下电-算协同管理提供了理论支持与技术路径。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的科研人员、高校研究生,尤其适用于从事微电网运行、共享储能配置、综合能源系统优化以及电-算融合等领域研究的专业技术人员。; 使用场景及目标:①开展多微电网与共享储能系统的协同调度策略设计与仿真验证;②支撑高比例可再生能源接入下的新型电力系统优化运行研究;③为考虑算力迁移的数据中心与电网协同调度提供建模与算法参考;④作为高水平学术论文撰写或学位课题研究的技术支撑与代码复现平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与相关学术文献深入研读,重点关注目标函数构建、约束条件设定及求解器调用逻辑,可在现有模型基础上拓展多时间尺度优化、不确定性建模(如鲁棒优化、随机规划)或加入实际工程约束进行二次开发与深化研究。

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