WINCE下开发CMMB播放引擎成功!散分啦

白植景 2009-02-23 08:27:30
终于在S3C2440A平台上开发成功CMMB播放引擎,采用开放的DirectShow框架,以Source Filter形式提供,更具通用性和灵活性。为了在ARM9 400MHz的设备上流畅播放CMMB,确实让我们耗费了不少精力。首先是要有快速的H264 BP和AAC+软解码器;其次是实现音视频同步。
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逸萌 2010-11-17
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[Quote=引用 15 楼 junefuneofping 的回复:]
能否告诉我是怎样引擎的啊,正在找方法,谢谢了
[/Quote]up
junefuneofping 2010-11-09
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能否告诉我是怎样引擎的啊,正在找方法,谢谢了
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恭喜恭喜!
S3C2440A如何采用DirectShow框架啊?
lwjian147 2009-11-13
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恭喜啊,楼主,以后多多赐教啊!!!
shenyinhong 2009-11-11
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如何实现的音视频同步呀
yihan7h 2009-03-21
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GX+JF
tianxianbaobao1983 2009-03-11
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恭喜恭喜
zhujinqiang 2009-02-25
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恭喜恭喜
friendfish 2009-02-25
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厉害,想请教下楼主DirectDraw驱动的问题~
huabinsir 2009-02-25
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恭喜, 以后向你请教.
xqhrs232 2009-02-25
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做个标记了
白植景 2009-02-25
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PB中直接添加DirectDraw就可以。
dhdahai 2009-02-25
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GX,JF!
llyyttzj 2009-02-25
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厉害,想请教下楼主如何解决DirectDraw驱动的问题?
BobbyWu 2009-02-23
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恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜
内容概要:本文系统研究了基于W-GAN(Wasserstein生成对抗网络)的光伏出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法充分利用W-GAN在捕捉复杂数据分布方面的优势,能够生成具有高度真实性与时序一致性的光伏发电功率场景,有效解决了传统场景生成方法在处理非线性、非平稳光伏数据时存在的模式坍塌与分布偏差问题。研究内容涵盖网络架构设计、梯度惩罚机制引入以保障训练稳定性、损失函数优化及生成样本质量评估等关键环节,生成的场景可用于电力系统规划、运行调度、储能配置及风险评估等任务,尤其适用于高比例可再生能源接入背景下的不确定性建模需求。; 适合人群:具备一定Python编程能力、深度学习基础理论知识的研究生、科研人员,以及从事新能源发电预测、电力系统优化调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现光伏出力不确定性建模,生成满足统计特性的典型与极端功率场景;②支撑含光伏的微电网、主动配电网的优化调度、可靠性分析与韧性评估;③作为深度学习在能源时序数据生成领域的一个典型案例,服务于教学演示与学术研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Python代码进行动手实践,重点理解W-GAN中判别器(Critic)结构、梯度惩罚项(Gradient Penalty)的实现原理,并通过可视化手段对比原始数据与生成数据的分布特征,进一步可尝试将其与传统GAN、VAE或DDPM等生成模型在场景多样性、保真度方面进行横向比较。

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