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分享谁能帮我讲解一下目标跟踪算法 mean-shift算法的原理
谁能我讲解一下目标跟踪算法的原理，我找了很多资料，但是总是看不大明白。比如说如何计算核函数加权下的搜索窗口的直方图分布？请各位大虾指点，最好能给些具体的算法步骤，越具体越好，谢谢。
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zll1371 2012-08-30
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学习了，真心感谢
strongmission 2011-06-15
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[Quote=引用 4 楼 eblis88 的回复:]
means shift在聚类中已经是比较简单的方法了吧
如果你看不懂，除了上面那个直方图分布不会，我估计你是卡在迭代这步上。
定义圆心r(n)和半径后，计算大于某个阈值的像素点坐标中心，当然阈值可以通过直方图分布来求。
更改圆心坐标r(n+1)，重新计算。
直到||r(n)-r(n+1)||<1。对于离散图像而言，通常收敛门限是1。
就这个简单的几步，就搞定了。
当然，复杂度是……
[/Quote] 在图像中，怎么具体求阈值 和新像素坐标中心的呢，能简单举个例子吗？
means shift在聚类中已经是比较简单的方法了吧
如果你看不懂，除了上面那个直方图分布不会，我估计你是卡在迭代这步上。
定义圆心r(n)和半径后，计算大于某个阈值的像素点坐标中心，当然阈值可以通过直方图分布来求。
更改圆心坐标r(n+1)，重新计算。
直到||r(n)-r(n+1)||<1。对于离散图像而言，通常收敛门限是1。
就这个简单的几步，就搞定了。
当然，复杂度是……
[/Quote] 在图像中，怎么具体求阈值 和新像素坐标中心的呢，能简单举个例子吗？
playe63 2010-09-11
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K(||(y-xi)/h||^2),中y,xi是坐标还是灰度值啊？
xiaoxiaokafeiwu 2010-08-05
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需要啊
hmily801108 2010-04-04
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很有收获，感谢。eblis88把复杂的东西能简单化，大师级任务。
sijiboblog 2009-11-12
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感谢，非常感谢，非常非常感谢，要是所有难搞的东西都能用这样简单的话描述，再厚我也不嫌多(^^)
wuliang11 2009-03-09
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你说的很详细，我明白了，真的很感谢你，谢谢．以后有什么不懂的我给你发邮件，还希望你多加指教．
eblis88 2009-03-08
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有问题可以直接email。我不用qq,msn
eblis8888@gmail.com
eblis8888@gmail.com
eblis88 2009-03-08
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本科就搞这个东西了阿,有前途!
q1: 范数在图像上可以认为就是距离.这种文章总喜欢用很深奥的数学公式来说明问题,搞得很复杂的样子.
距离小于1的,K(x)=1 就是说，某个支撑域内，Mask值为1。支撑域外，mask值为0
q2: 这个是卷积公式，f是整个图像，m是mask。
q3: 说实话，这个公式我忘了。大概我忘了，大概我看的时候就根本忽略了。。
不过根据你的公式里面
(y-xi)/h 这个xi是什么？如果xi是行的话，那应该就是逐行相减的意思。那么h就是搜索窗口的宽了，你的M*N的窗口，那h=N
公式出处是哪里？我忘了。
如果xi是前一桢的图像，那就不能这样解释了。哪个文章里面有这个公式？？
要么你把原文贴上来看看。
q1: 范数在图像上可以认为就是距离.这种文章总喜欢用很深奥的数学公式来说明问题,搞得很复杂的样子.
距离小于1的,K(x)=1 就是说，某个支撑域内，Mask值为1。支撑域外，mask值为0
q2: 这个是卷积公式，f是整个图像，m是mask。
q3: 说实话，这个公式我忘了。大概我忘了，大概我看的时候就根本忽略了。。
不过根据你的公式里面
(y-xi)/h 这个xi是什么？如果xi是行的话，那应该就是逐行相减的意思。那么h就是搜索窗口的宽了，你的M*N的窗口，那h=N
公式出处是哪里？我忘了。
如果xi是前一桢的图像，那就不能这样解释了。哪个文章里面有这个公式？？
要么你把原文贴上来看看。
wuliang11 2009-03-05
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就是核函数这块老是不明白，我看文章中写的核函数有flat kernel 和高斯kernel,flat kernel不是有个条件限制吗？K(x)=1;(x<=1) ,K(x)=0;(x=其他),这里的x是范数||x||运算，那怎么都为1呢？还有，你上面写的g=f*s,f是图像，是表示整个图像吗，还是窗口内的图像呢？ 在看一些文章，总是会有核函数K(||(y-xi)/h||^2),其中h是搜索窗口的宽，要是搜索窗口为M*N的呢，那h应该是多少？
就是好多细节部分不明白，感觉编不下去。你有qq号吗，或msn，我能加你吗，希望以后遇到什么问题能多多请教，我想做的毕业课题是目标跟踪，你应该很熟悉，希望能和你多交流。
就是好多细节部分不明白，感觉编不下去。你有qq号吗，或msn，我能加你吗，希望以后遇到什么问题能多多请教，我想做的毕业课题是目标跟踪，你应该很熟悉，希望能和你多交流。
eblis88 2009-03-05
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就认为核函数是个卷积核吧
或者滤波器的核函数.
g=f*s f是图像,*表示卷积，s就是核函数。
图像中，就是模板，mask
mask大小，如果是n*n，那n*n内所有模板值都为1，就叫支撑与内全为1的核函数。当然，当然还要有系数，n^(-2)
meanshift有时候mask是圆的，那就是在那个圆半径内，都为1。这个也叫支撑域全为1的核函数
你写程序卡在那步了？
或者滤波器的核函数.
g=f*s f是图像,*表示卷积，s就是核函数。
图像中，就是模板，mask
mask大小，如果是n*n，那n*n内所有模板值都为1，就叫支撑与内全为1的核函数。当然，当然还要有系数，n^(-2)
meanshift有时候mask是圆的，那就是在那个圆半径内，都为1。这个也叫支撑域全为1的核函数
你写程序卡在那步了？
wuliang11 2009-03-04
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我就是核函数这快不懂，在编程时，应该怎样编写这个核函数呢？你所说的支撑域全为1的核函数，是什么样的呢？帮我看看吧，谢了啊：）
wuliang11 2009-03-04
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你能讲详细下吗，我不太明白，我查了很多资料，但是到编程时，还是不会，比较菜，还请你帮帮忙？一定给分
eblis88 2009-02-28
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核函数不是只有最普通的两种么
支撑域全为1的核函数比较简单。
高斯型的，我还没用过。不方便评价
支撑域全为1的核函数比较简单。
高斯型的，我还没用过。不方便评价
wuliang11 2009-02-27
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编程时哪个核函数用什么来替代啊？
yxw860516 2009-02-25
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学习中。。。。。。。。。。。。
eblis88 2009-02-25
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means shift在聚类中已经是比较简单的方法了吧
如果你看不懂，除了上面那个直方图分布不会，我估计你是卡在迭代这步上。
定义圆心r(n)和半径后，计算大于某个阈值的像素点坐标中心，当然阈值可以通过直方图分布来求。
更改圆心坐标r(n+1)，重新计算。
直到||r(n)-r(n+1)||<1。对于离散图像而言，通常收敛门限是1。
就这个简单的几步，就搞定了。
当然，复杂度是很大的。
如果你看不懂，除了上面那个直方图分布不会，我估计你是卡在迭代这步上。
定义圆心r(n)和半径后，计算大于某个阈值的像素点坐标中心，当然阈值可以通过直方图分布来求。
更改圆心坐标r(n+1)，重新计算。
直到||r(n)-r(n+1)||<1。对于离散图像而言，通常收敛门限是1。
就这个简单的几步，就搞定了。
当然，复杂度是很大的。
实达诚实 2009-02-24
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eblis88 2009-02-24
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窗口的直方图分布不会？
int ImageHist[256]；
for (......)
for Value=0:255
if (Image(i,j)=Value)
ImageHist[Value]++;
这不就得到直方图分布了么。
算法要是看不懂，问你老师，或者反复看文献。直到理解文献中每一句话。
int ImageHist[256]；
for (......)
for Value=0:255
if (Image(i,j)=Value)
ImageHist[Value]++;
这不就得到直方图分布了么。
算法要是看不懂，问你老师，或者反复看文献。直到理解文献中每一句话。
