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请问怎样从16、32位图中读取RGB数值?
easydw
2009-02-25 12:02:05
16、32位图读取到内存后,怎样取得每个点的RGB数值?
如果没有现成代码,麻烦各位老大们说说16、32位的结构也好,谢谢
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请问怎样从16、32位图中读取RGB数值?
16、32位图读取到内存后,怎样取得每个点的RGB数值? 如果没有现成代码,麻烦各位老大们说说16、32位的结构也好,谢谢
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cht_1988
2009-02-25
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#include"stdio.h"
#include"iostream.h"
#include"string.h"
#include <conio.h>
#include"stdlib.h"
#include"windows.h"
unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针
int bmpWidth;//图像的宽
int bmpHeight;//图像的高
RGBQUAD *pColorTable;//颜色表指针
int biBitCount;//图像类型,每像素位数
/*****************************************************/
/*函数名称readBmp()*/
bool readBmp(char *bmpName)
{
//二进制读方式打开指定的图像文件
FILE *fp=fopen(bmpName,"rb");
if(fp==0) return 0;
//跳过位图文件头结构BITMAPFILEHEADER
fseek(fp,sizeof(BITMAPFILEHEADER),0);
//定义位图信息头结构变量,读取位图信息头进内存,存放在变量head中
BITMAPINFOHEADER head;
fread(&head, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1,fp);
//获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth=head.biWidth;
bmpHeight=head.biHeight;
biBitCount=head.biBitCount;
//定义变量,计算图像每行像素所占的字节数(必须是4的倍数)
//int lineByte=(bmpWidth * biBitCount/8+3)/4*4;
int lineByte=(bmpWidth*biBitCount+31)/32*4;
//灰度图像有颜色表,且颜色表表项为256
if(biBitCount==8)
{
//申请颜色表所需要的空间,读颜色表进内存
pColorTable=new RGBQUAD[256];
fread(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);
}
//申请位图数据所需要的空间,读位图数据进内存
pBmpBuf=new unsigned char[lineByte * bmpHeight];
fread(pBmpBuf,1,lineByte * bmpHeight,fp);
int BytesPerLine;
BYTE data[999999];
BYTE Color[1300][3];
BytesPerLine=(bmpWidth*biBitCount+31)/32*4;
fseek(fp,54,0);
for(int i=bmpHeight-1;i>=0;i--)
{
fread(data,1,BytesPerLine,fp);
for(int k=0;k <bmpWidth*3;k++)
{
if(k%3==2)
{
Color[k/3][2]=data[k-2];//b
Color[k/3][1]=data[k-1];//g
Color[k/3][0]=data[k-0];//r
}
}
int m=1,n;
cout<<"第"<<i<<"行的颜色red分量矩阵为:"<<endl;
for(k=0;k<bmpWidth;k++)
{
n=int(Color[k][0]);
if(n/100==0&&n/10==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else if(n/100==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else
cout<<n<<" ";
if(k==10*m-1)
{
cout<<endl;
m++;
}
}
cout<<endl<<endl<<endl;
m=1;
cout<<"第"<<i<<"行的颜色green分量矩阵为:"<<endl;
for(k=0;k<bmpWidth;k++)
{
n=int(Color[k][1]);
if(n/100==0&&n/10==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else if(n/100==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else
cout<<n<<" ";
if(k==10*m-1)
{
cout<<endl;
m++;
}
}
cout<<endl<<endl<<endl;
m=1;
cout<<"第"<<i<<"行的颜色blue分量矩阵为:"<<endl;
for(k=0;k<bmpWidth;k++)
{
n=int(Color[k][2]);
if(n/100==0&&n/10==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else if(n/100==0)
cout<<" "<<n<<" ";
else
cout<<n<<" ";
if(k==10*m-1)
{
cout<<endl;
m++;
}
}
cout<<endl<<endl<<endl;
}
//关闭文件
fclose(fp);
return 1;
}
/*函数名称:saveBmp()函数参数:char *bmpName文件名字及路径;
unsigned char *imgBuf待存盘的位图数据;
int width以像素为单位待存盘位图的宽;
int height以像素为单位待存盘位图高;
int biBitCount每像素所占位数;
RGBQUAD *pColorTable颜色表指针
返回值:0为失败,1为成功.
说明:给定一个图像位图数据、宽、高、颜色表指针及每像素所占的位数等信息,
将其写到指定文件中*/
bool saveBmp(char *bmpName,unsigned char *imgBuf,int width,int height,
int biBitCount, RGBQUAD *pColorTable)
{
//如果位图数据指针为0,则没有数据传入,函数返回
if(!imgBuf) return 0;
//颜色表大小,以字节为单位,灰度图像颜色表为1024字节,彩色图像颜色表大小为0
int colorTablesize=0;
if(biBitCount==8)
colorTablesize=1024;
//待存储图像数据每行字节数为4的倍数
//int lineByte=(width * biBitCount/8+3)/4*4;
int lineByte=(bmpWidth*biBitCount+31)/32*4;
//以二进制写的方式打开文件
FILE *fp=fopen(bmpName,"wb");
if(fp==0) return 0;
//申请位图文件头结构变量,填写文件头信息
BITMAPFILEHEADER fileHead;
fileHead.bfType = 0x4D42;
//bmp类型
//bfSize是图像文件4个组成部分之和
fileHead.bfSize=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+
sizeof(BITMAPINFOHEADER)+colorTablesize+
lineByte*height;
fileHead.bfReserved1=0;
fileHead.bfReserved2=0;
//bfOffBits是图像文件前3个部分所需空间之和
fileHead.bfOffBits=54+colorTablesize;
//写文件头进文件
fwrite(&fileHead,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);
//申请位图信息头结构变量,填写信息头信息
BITMAPINFOHEADER head;
head.biBitCount=biBitCount;
head.biClrImportant=0;
head.biClrUsed=0;head.biCompression=0;
head.biHeight=height;
head.biPlanes=1;
head.biSize=40;
head.biSizeImage=lineByte*height;
head.biWidth=width;
head.biXPelsPerMeter=0;
head.biYPelsPerMeter=0;
//写位图信息头进内存
fwrite(&head,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);
//如果灰度图像,有颜色表,写入文件
if(biBitCount==8)
fwrite(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);
//写位图数据进文件
fwrite(imgBuf,height*lineByte,1,fp);
//关闭文件fclose(fp);
return 1;
}
void main()
{
//读入指定BMP文件进内存
char readPath[]="D:\\4.bmp";
readBmp(readPath);
//输出图像的信息
printf("width=%d,height=%d,biBitCount=%d\n",bmpWidth,bmpHeight,biBitCount);
cout<<endl<<endl<<endl;
//将图像数据存盘
char writePath[]="D:\\2.bmp";
saveBmp(writePath,pBmpBuf,bmpWidth,bmpHeight,biBitCount,pColorTable);
//清除缓冲区,pBmpBuf和pColorTable是全局变量,在文件读入时申请的空间
delete []pBmpBuf;
if(biBitCount==8)
delete []pColorTable;
}
cnzdgs
2009-02-25
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对于16和32位色的BMP文件,开始是头结构,接着是位图信息结构,后面是图象数据。图象数据从最下面一行开始按行逐一向上储存,32位色每像素4字节,前三字节是R、G、B;16色位图每像素2字节(16位),中间6位是G,高、低各5位分别是R和B,每行像素数据的字节数保持为4的整数倍,如果像素数据不是4的整数倍,则后面用无效数据补齐。
a_rockboy
2009-02-25
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COLORREF GetPixel(
HDC hdc, // handle to DC
int nXPos, // x-coordinate of pixel
int nYPos // y-coordinate of pixel
);
glorywu
2009-02-25
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可以参考
http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1786
shhpj11
2009-02-25
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up
rikpan
2009-02-25
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不知道是不是你想要的
高位 2进制 低位
32位 AAAAAAAA RRRRRRRR GGGGGGGG BBBBBBBB
16位555 1 RRRRR GGGGG BBBBB
16位565 RRRRR GGGGGG BBBBB
16位在32位中的位置
16位555 11111111 RRRRR000 GGGGG000 BBBBB000
16位565 11111111 RRRRR000 GGGGGG00 BBBBB000
Opencv图像处理学习(三)——imread、namedWindow、imwrite、imshow
opencv中实现类似MATLAB的
读取
显示图像函数是highgui模块中的imread、namedWindow、imshow和imwrite函数。 Mat imread(const string& filename,int flags); ps:可以
读取
图像后判断一下 e.g:Mat Image = imread("X:\\……\x.jpg"); if(!Image.data)...
存储管理基于GPT分区表的硬盘标准化分区方案:Windows系统下多场景磁盘布局与文件系统配置规范
内容概要:本文档旨在规范计算机及服务器硬盘的分区标准,涵盖分区表类型选择、文件系统格式、标准分区结构及不同容量硬盘的分区参考方案。明确新设备应统一采用GPT分区表,支持大容量硬盘、UEFI启动和更高稳定性,禁用传统的MBR格式;规定EFI引导分区使用FAT32,系统与数据分区采用NTFS,确保兼容性与安全性。标准分区结构包括EFI引导分区(500MB)、MSR保留分区(
16
MB)、C盘系统分区(150GB~300GB)和D盘数据分区(剩余空间),并针对512GB、1TB和2TB以上硬盘提供具体容量分配建议,提升系统性能与数据管理效率。; 适合人群:IT运维人员、系统管理员、硬件部署工程师及相关技术人员; 使用场景及目标:①指导新装机或服务器部署时的硬盘合理分区;②防止因分区不当导致的系统卡顿、空间浪费或数据泄露;③统一企业内部设备部署标准,提升维护效率; 阅读建议:此文档为实操性技术规范,建议结合实际装机流程对照执行,并在部署前进行方案审核,确保符合GPT+UEFI标准架构要求。
标准控制柜_机箱机柜.rar
标准控制柜_机箱机柜.rar
分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕分布式电源接入对配电网的影响展开研究,利用Matlab进行建模仿真与代码实现,系统分析了分布式电源(如光伏、风电等)接入后对配电网在电能质量、潮流分布、电压稳定性、保护配置等方面的影响。研究涵盖了多种分布式电源类型与不同渗透率场景,通过构建典型的配电网模型,仿真其在正常运行及故障条件下的动态响应特性,重点探讨了分布式电源引起的电压越限、反向潮流、短路电流水平变化等问题,并提出了相应的优化调控策略与解决方案。同时,结合主动配电网的有功无功协调优化、鲁棒调度等高级应用,展示了如何借助现代优化算法提升系统接纳能力与运行经济性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源接入、配电网规划与运行等相关领域的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握分布式电源接入对配电网关键指标的影响机制;②学习基于Matlab的配电网建模与仿真方法;③理解并实现主动配电网的协调优化调度算法;④为实际工程中分布式电源并网方案设计与问题诊断提供理论支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,逐步复现仿真案例,深入理解模型构建与算法实现细节,并尝试在不同参数设置或网络结构下进行拓展实验,以增强对系统动态行为的认知与分析能力。
CMake Linux 交叉编译工具链模板(嵌入式构建+CMake/toolchain+工程模板+交叉编译配置)
包含可本机构建的 C 工程和 Linux 目标 toolchain 文件,使用 CROSS_COMPILE 与可选 TARGET_SYSROOT 配置编译器及依赖搜索范围。 适用于嵌入式软件开发人员、驱动开发入门者及相关技术学习者。资源包含源码或模板、使用说明及验证范围说明。CMake 3.
16
+、C 编译器和对应构建工具;交叉编译需额外安装工具链。
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