急!急!急,请教一下b/s ZedGraphWeb图表问题,这是为什么呢?怎么解决呢!谢谢!

xuqunying0545 2009-02-27 09:13:05
System.IO.DirectoryNotFoundException: 未能找到路径“D:\workframe1.0\ZedGraphImages\ZedGraphWeb10602ac9a-81fe-4f95-b320-4dbdfb51c936.png”的一部分。 在 System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath) 在 System.IO.FileStream.Init(String path, FileMode mode, FileAccess access, Int32 rights, Boolean useRights, FileShare share, Int32 bufferSize, FileOptions options, SECURITY_ATTRIBUTES secAttrs, String msgPath, Boolean bFromProxy) 在 System.IO.FileStream..ctor(String path, FileMode mode, FileAccess access, FileShare share) 在 ZedGraph.Web.ZedGraphWeb.Render(HtmlTextWriter output) 什么问题呀?怎么解决 谢谢
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xuqunying0545 2009-03-10
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[Quote=引用 4 楼 Balance2757 的回复:]
如何搞定的?学习学习
[/Quote]
有两种做法
1.不能包含任何html代码,并设置属性RenderMode="RawImage"
2.创建同级目录下的文件夹ZedGraphImages文件,不过要考虑到临时文件夹的图片处理。
xuqunying0545 2009-03-10
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有空要把相关资料整一整,拿出来一起分享一下,发现对web这个控件深入应用的人很少,大家都实现简单的功能而已!
Balance2757 2009-03-09
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如何搞定的?学习学习
xuqunying0545 2009-03-01
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不过还有一个问题,怎么实现按指定条件显示网格线,比如怎么实现所有x轴的值所对应的y=2的那条网格线画出来并标上数据是2呢,谢谢
xuqunying0545 2009-02-28
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搞定!
xuqunying0545 2009-02-27
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System.IO.DirectoryNotFoundException: 未能找到路径“E:\picturet\ZedGraphImages\ZedGraphWeb1210c0853-aadf-47ab-9a53-f6a05218f24d.png”的一部分。 在 System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath) 在 System.IO.FileStream.Init(String path, FileMode mode, FileAccess access, Int32 rights, Boolean useRights, FileShare share, Int32 bufferSize, FileOptions options, SECURITY_ATTRIBUTES secAttrs, String msgPath, Boolean bFromProxy) 在 System.IO.FileStream..ctor(String path, FileMode mode, FileAccess access, FileShare share) 在 ZedGraph.Web.ZedGraphWeb.Render(HtmlTextWriter output)

按正常步骤加载呢,why?
内容概要:本文档系统性地介绍了2024年最新提出的两种智能优化算法——青蒿素优化算法与霜冰优化算法(RIME)的原理、实现方法及其性能对比分析,并提供了完整的Matlab代码实现。文档不仅聚焦于核心算法的仿真与验证,还整合了大量前沿科研资源,涵盖微电网优化、风电功率预测、无人机三维路径规划、电动汽车调度、图像融合、负荷预测、通信信号处理、电力系统故障恢复等多个高价值应用场景。所有案例均基于Matlab/Simulink平台进行建模与仿真,强调算法在复杂工程系统中的实际应用能力,旨在为科研人员提供一套从理论到代码再到应用的完整复现体系。; 适合人群:具备一定编程基础和科研背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事智能优化算法研究、新能源系统优化、自动化控制、电力系统调度、无人机导航与路径规划等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①用于高水平学术论文的复现与创新性研究,提升科研效率与成果产出;②应用于复杂工程系统的建模仿真与智能优化设计,如多能互补系统调度、无人机避障路径规划、微电网能量管理等;③作为智能优化算法的教学与学习资料,深入理解现代元启发式算法的设计思想与实现机制。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与Simulink仿真模型,按照目录结构循序渐进地学习与实践,优先选择与自身研究方向契合的案例进行代码复现,重点关注算法参数设置、收敛曲线分析与多算法对比实验部分,以全面提升算法应用与科研创新能力。

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