微软大力强买强卖.net的居心

fbzok 2009-02-27 09:28:20
这话憋了好几年了,终于今天还是忍不住要说出来!
当.net刚出来那会,我买了教材自学,基本搞明白怎么写东西之后,我决定放弃继续学习下去,还是回到C/C++的学习上来。我本来是学了一段时间C++的,如果突然用.net来写东西,觉得心里虚虚的,老没底。
微软把很多底层的东西隐藏起来,最里喊的是“提供更好的架构、加快开发速度、实现代码跨平台”,但这只是表面,深层次的原因却是他看到越开来越多的人对C/C++越来越精通,大家都知道,操作系统基本都是用C/C++写出来的,微软意识到威胁了,这些家伙越来越精通C/C++了,迟早有一天他们都会厌倦我给他们提供的API,他们中有些人就要拿起他们的杀手锏C/C++自个开发操作系统,来跟我干上了,微软觉得要让大伙搞点别的事----那怎么搞呢?C++不是上手难吗,给后来者设计一个简单的,越傻瓜越好,把底层包得严严实实的,让他们彻底忘掉C/C++,久而久之,人的惰性使然(或其它原因比如基于时间方面的考虑等等也好),最终得到一个结果,那就是搞底层的越来越少,而在他的.net框架下开发的越来越多,各大技术论坛开始逐渐充斥着探讨如何在他提供的框架下搞这搞那的帖子,大家看到了很多得意而幸福的表情。微软操作系统的市场寿命得到的足够的延长(当然作为商业公司它能做的也只能是延长而已)。
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zhangjundriver 2009-03-06
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[Quote=引用 29 楼 kennywang010 的回复:]
有linux,windows终将被排挤,没什么大关系
[/Quote]
我看不一定哦,现在的linux虽然如火如涂,但还是不大的市场,而且也都是专业人士才用linux,否则都用的是windows
f22fbi 2009-03-01
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感觉是和java抢市场
zhoumingjie 2009-03-01
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ms考虑的恐怕没这么低俗吧,更多考虑的可能还是把大多数开发者往自己平台上拉。
kennywang010 2009-03-01
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有linux,windows终将被排挤,没什么大关系
fbzok 2009-03-01
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[Quote=引用 26 楼 zqz981 的回复:]
在用vs 2005 但是还真没有看过教材。 用的少吧! windows 下c++项目 大部分不都是vs的框架下做的吗?
[/Quote]
.net刚出来第一版的时候,那时网络没有现在这么发达,上网机会也没现在这么容易,网上的资源更是没有现在这么丰富。那个时候C#这个名称很多人都不知道怎么读,更别说通过它如何构建应用程序了。根据实际情况有教材是可以事半功倍的。
而且 VS != VC && VS !=.net
taoyanxu1989 2009-03-01
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操作系统多是汇编写的吧
难道是c++么?
影响执行效率吧
zqz981 2009-03-01
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在用vs 2005 但是还真没有看过教材。 用的少吧! windows 下c++项目 大部分不都是vs的框架下做的吗?
zgj828 2009-03-01
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管我鸟事!
getoneking 2009-02-28
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人需要平衡一下
wjb_yd 2009-02-28
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说的很有道理,真的
zdde123 2009-02-28
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.net没用过,不会
airtrack 2009-02-28
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up
wjhuangjin 2009-02-28
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up~~~
deadmanwork 2009-02-28
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感觉.net的目的是排挤sun
alen88 2009-02-28
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[Quote=引用 10 楼 akirya 的回复:]
.net带来的优势你没看到.
[/Quote].
Sou2012 2009-02-28
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MS的系统确实不敢恭维,
不过设计模式是不变的
特别 2009-02-28
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个人认为微软的.net平台主要是制定标准,为了进一步垄断市场。况且.net一系列的开发工具是针对
快速开发商品化应用软件的
不存在楼主说害怕别人开发个操作系统之类的
试看当前操作系统少吗,为什么WIN系列仍然能够垄断呢
人家有事实标准、有钱推广、有高端技术人才、有硬件厂商、软件厂商还有其他厂商协作

你以为精通C、C++就能写个威胁微软的操作系统
就好象微软能形成今天的局面靠的就是C、C++似的
还有软件写到一定程度还需要对硬件有深入了解的
ttklboy 2009-02-27
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fbzok 2009-02-27
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我使用“平均分配分值”来给分的,大家动作快啊
fanchangyong 2009-02-27
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[Quote=引用 10 楼 akirya 的回复:]
.net带来的优势你没看到.
[/Quote]

虽然很讨厌.net,还是顶你!!
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内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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