VS2008现在可以用了吗,大家都在用吗?稳定吗?我现在还在用VS2005

能吃 2009-02-28 10:40:28
最近不太忙,有点时间,突然想起个问题,我是从用VS2003开始的,2007年才开始用VS2005,到现在一直还在用2005,已然早已知道出VS2008了,但对这种事情我一向是不急,因为才出来不知道好不好用,就一直在用2005,感觉2005不错,虽然听说没2008快捷,但只要用的好(关键在于使用的人,本人觉得人是主体)没有解决不了的问题

转眼到2009年了,VS2008出来也1年多了吧,不知道大家对VS2008的口碑怎么样,我想下一个用一下,不知道现在是不是时候,不过怎么感觉网上的还都是试用版的那,大家现在用的都是什么版本的,难道微软测试VS2008都一年了???


听听大学的意见我好作个决定,是继续保持VS2005还是用用VS2008
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北极星-007 2009-08-28
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vs2008不错,挺好用的,编译运行就是比2005快,而且功能更全,界面更美观,更智能化。总之新版本的有他的优势,要不MS出这个干吗呀!同志们赶快试试吧,光听别人说你可能不信…………!!
蝶恋花雨 2009-02-28
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稳定都用了一年多了
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试用版不是测试版。微软在正式发布vs2008之前一定已经测试不止1年了,而且经过beta测试(几十万程序员的最终测试),然后才发布正式版。试用版其实是不花钱免费使用的正式版本,而不是测试版。一般来说正式版发布之后半年多,有了sp1,就完全可以放心地使用了。
walkghost 2009-02-28
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开发没怎么用过。自己没事儿的时候练过手,运行速度块多了。
hon 2009-02-28
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vs2008很好用。开发效率提高很多!
用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私(作者:perplexing) B2C行业人士强烈建议你看!物有所值 数字是个很有趣的东西,很有说服力,而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑 关系。举个例子,我们喜欢说留住老用户,发展新用户,那么老用户和新用户的定义应 该是什么呢?直观上说,老用户就是曾经在我这里买过东西的呗,其实这样的定义太简 单了,假如今天是2008年4月24号,我们看看如下哪个顾客属于老用户? 1,2002年注册,2002年~2003年曾经购买过27次,但是2004年之后就再也没有来过了; 2,2002年注册,直到2005年才买过一次东西,但是从此人间蒸发了; 3,2008年4月22号注册,4月23号(昨天)买过东西,不知道他以后还来不来; 4,2007年1月注册,2007年1月~2008年4月间,平均每3个月就来买一次。 其实上面的都可以俗称为老用户,但是他的注册时间,购买次数,购买金额,购买频率 ,最后一次购买时间等数值,对我们都有重要的参考和分析意义,只有细致分析,才能 精准营销。 我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程,名字就不直接说了,我们就用A 公司来代替。只是从这些分析中,我觉得可以看出很多隐形的(hidden)有趣现象来。 这不属于泄露公司业务,名字和产品都没有写。事实上,我还掌握了好几家的内部数据 。我只是想,能够拿出来和大家一起商酌,无伤大雅,可以一起探讨学习。现在,我们 从2002年1月1号开始分析,action!~ 1,A公司的注册会员发展轨迹 "某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化 " "年度 "年度注册 "每日注册"注册占比 "累计占比 " "2002 "7792 "21 "2.22% "2.22% " "2003 "27835 "76 "7.92% "10.14% " "2004 "39738 "109 "11.31% "21.45% " "2005 "72332 "198 "20.59% "42.04% " "2006 "98316 "269 "27.99% "70.03% " "2007 "105299 "288 "29.97% "100.00% " "总计 "351311 "/ "100.00% "/ " 截止2007年12月31号,A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户 ,也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.56%而已。每天的注册人数从2002年的21个 (天)到目前大概300个(天),可以说,A公司的注册用户一直在稳步增长。 中国互联网网民的规模,足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输 入某个关键字的查询次数,比如我输入"电子商务",发现每天在baidu查询"电子商务"的 人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的 ,而且也互相不认识,但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以 ,如果有人问我,今天大概多少网民过生日?我告诉他,大概27万左右,因为网民总1亿 ,365天每天都有人可能过生日,所以这个27万的正确率绝对80%以上。 2,A公司的年度交易量发展变化图 "年度 "每日交易额 "年度交易额 "每日订单量 "平均每单金额( " " "(万) "(亿) " "元) " "2002 "3.13 "0.114 "54 "583 " "2003 "7.31 "0.267 "118 "620 " "2004 "11.02 "0.402 "172 "640 " "2005 "15.66 "0.572 "240 "652 " "2006 "31.34 "1.144 "462 "679 " "2007 "41.83 "1.527 "614 "681 " "总计 "/ "4.026 "/ "/ " 恩,不错,2002年每天只有3.13万的交易量,到了2007年,每天有41.83万了。年度交易 额来看,2006年就冲过1亿的关口了。每个订单的金额大概就是650元左右。每天的订单 量目前维持在600多一点的规模。除掉每天8小时的睡觉时间,其他时间顾客都可以下单 的话,大概1~2分钟就来一个600多元的订单。 3,注册用户的购买情况 如上的2个表格没有意思,这个表格却可以说明很多问题: "购买次 "人数 "百分比"人均贡献( "总计贡献金额("累计贡献 " "数 " " "元) "亿) " " "0次 "185773 "52.88%"0 "0.000 "0.00% " "1次 "71859 "20.45%"548.49 "0.394 "100.00% " "2次 "28060 "7.99% "1094.03 "0.307 "90.21% "
用数字来看B2C网站的发展、 数字是个很有趣的东西,很有说服力,而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑 关系。举个例子,我们喜欢说留住老用户,发展新用户,那么老用户和新用户的定义应 该是什么呢?直观上说,老用户就是曾经在我这里买过东西的呗,其实这样的定义太简 单了,假如今天是2008年4月24号,我们看看如下哪个顾客属于老用户? 1,2002年注册,2002年~2003年曾经购买过27次,但是2004年之后就再也没有来过了; 2,2002年注册,直到2005年才买过一次东西,但是从此人间蒸发了; 3,2008年4月22号注册,4月23号(昨天)买过东西,不知道他以后还来不来; 4,2007年1月注册,2007年1月~2008年4月间,平均每3个月就来买一次。 其实上面的都可以俗称为老用户,但是他的注册时间,购买次数,购买金额,购买频率 ,最后一次购买时间等数值,对我们都有重要的参考和分析意义,只有细致分析,才能 精准营销。 我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程,名字就不直接说了,我们就用A 公司来代替。只是从这些分析中,我觉得可以看出很多隐形的(hidden)有趣现象来。 这不属于泄露公司业务,名字和产品都没有写。事实上,我还掌握了好几家的内部数据 。我只是想,能够拿出来和大家一起商酌,无伤大雅,可以一起探讨学习。现在,我们 从2002年1月1号开始分析,action!~ 1,A公司的注册会员发展轨迹 "某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化 " "年度 "年度注册 "每日注册"注册占比 "累计占比 " "2002 "7792 "21 "2.22% "2.22% " "2003 "27835 "76 "7.92% "10.14% " "2004 "39738 "109 "11.31% "21.45% " "2005 "72332 "198 "20.59% "42.04% " "2006 "98316 "269 "27.99% "70.03% " "2007 "105299 "288 "29.97% "100.00% " "总计 "351311 "/ "100.00% "/ " 截止2007年12月31号,A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户 ,也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.56%而已。每天的注册人数从2002年的21个 (天)到目前大概300个(天),可以说,A公司的注册用户一直在稳步增长。 中国互联网网民的规模,足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输 入某个关键字的查询次数,比如我输入"电子商务",发现每天在baidu查询"电子商务"的 人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的 ,而且也互相不认识,但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以 ,如果有人问我,今天大概多少网民过生日?我告诉他,大概27万左右,因为网民总1亿 ,365天每天都有人可能过生日,所以这个27万的正确率绝对80%以上。 2,A公司的年度交易量发展变化图 "年度 "每日交易额 "年度交易额 "每日订单量 "平均每单金额( " " "(万) "(亿) " "元) " "2002 "3.13 "0.114 "54 "583 " "2003 "7.31 "0.267 "118 "620 " "2004 "11.02 "0.402 "172 "640 " "2005 "15.66 "0.572 "240 "652 " "2006 "31.34 "1.144 "462 "679 " "2007 "41.83 "1.527 "614 "681 " "总计 "/ "4.026 "/ "/ " 恩,不错,2002年每天只有3.13万的交易量,到了2007年,每天有41.83万了。年度交易 额来看,2006年就冲过1亿的关口了。每个订单的金额大概就是650元左右。每天的订单 量目前维持在600多一点的规模。除掉每天8小时的睡觉时间,其他时间顾客都可以下单 的话,大概1~2分钟就来一个600多元的订单。 3,注册用户的购买情况 如上的2个表格没有意思,这个表格却可以说明很多问题: "购买次 "人数 "百分比"人均贡献( "总计贡献金额("累计贡献 " "数 " " "元) "亿) " " "0次 "185773 "52.88%"0 "0.000 "0.00% " "1次 "71859 "20.45%"548.49 "0.394 "100.00% " "2次 "28060 "7.99% "1094.03 "0.307 "90.21% " "3次 "15496 "4.41% "1584.46 "0.246 "82.58

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