比尔.盖茨曾被问到成功的秘诀，他只给出了一个词：“Focus”（专注）；而乔布斯的回答更直接：专注和简单，一直是我成功的秘诀。乔布斯一直是“少即是多”的代言人，不仅在手机设计上是这样，...

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阅读前，请您先点击上面的蓝色字体“常说道”，再点击“关注” ，这样便可永久免费收看文章。有时候需要狠狠摔一跤，你才能知道你的位置。一、世态炎凉，你以为你是谁一只骆驼，辛辛苦苦穿过了沙漠，...

春节刚过，每个人都慢慢从节日的喜庆中走出，逐步走入一年繁重的工作状态中，身为一名程序猿，只希望身边的每个项目都安安稳稳的上线，平平安安的渡过每一天。最近各种各样的新闻也不少，以往看到新闻里...

前言前两天，我详细剖析了一下这两天脉脉上很火的数据建模帖子。指出来帖子里百度小哥“只见宽表不见建模”的核心原因是整个数据圈的核心逻辑变了。然后就引起了建模群里一帮人在疯狂吐槽。也有大厂的数...

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我们总说要多吸取前人的经验少走弯路，22考研的小伙伴在面对考研的前辈们时，不仅要取经，还要有反思思，毕竟他们实打实一年的教训，可比我们凭空而来的臆想要重要的多。下面就和大家一起来看看，学...

华尔街每年都会制作出一份“即将消失”的品牌清单，在今年的名单上，诺基亚和索尼爱立信都被编辑们毫不留情地列入坐席。诺基亚正借着与微软的合作奋力翻身，而索尼爱立信——从某种程度上而言，还真被他们说对了。上...

【精】【爆】MTK手机安装软件游戏大全!新人必看 2011年10月18日 　1楼 　阅读本文档需要初中以上学历，并且语文及格。 　A,斯凯MRP 　本文首先针对斯凯主文件Mythroad的手机进行分析，其它文件夹可以参考！...

1.柏芝你走吧，我舍不得韩红！！...姑姑，十六年后我们断肠崖见，到时候别忘了给我发短信！ 6.自从两个妓女自称是某名牌大学的毕业生后，我现在一般都自称文盲！ 7.天使和魔鬼拿我的灵魂拔河玩~ ...

如果您一直在Twitter上关注一些Java的关键人物，或者在Reddit上阅读了“新闻”，那么您一定不会错过Spring和JavaEE宣传人员之间热闹的“贱人之战”（请原谅我的法语）。 首先，于尔根·霍勒（JürgenHöller）的...

关注了就能看到更多这么棒的文章哦～The future of 32-bit LinuxDecember 4, 2020This article was contributed by Ar...

导语 |近日，云+社区开发者大会（北京站）圆满落幕。腾讯未来网络实验室5G技术专家俞一帆老师对腾讯的5G探索地图进行了详细的讲解，本文是俞一帆老师演讲的整理（编辑：尾尾...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！作者 | 马超责编 | 阿秃刚开始撰写此文时恰逢我结婚10周年纪念日，暮然回首，我突然发现第一款浏览器Worldwideweb出现在...

然而令人惋惜的是，大多数游戏只是画面进步了，玩法却在退步，这一点，从塞班、JAVA、MTK山寨机时代走过来的玩家肯定深有体会。想想看，在那个手机网络不发达，一个月10M流量用不完的年代，手机游戏厂商自然是以开发...

本文经授权转载自公众号CSDN（ID：CSDNnews），作者 ：马超。刚开始撰写此文时恰逢我结婚10周年纪念日，暮然回首，我突然发现第一款浏览器Worldwideweb...

程序员为什么没有女朋友 如果你这样问，他肯定会回答： 我有电脑了，还要女朋友干嘛 电脑简直是程序员的快乐与悲伤的源泉 比女朋友可爱，比女朋友听话，尤物般的存在 那么，程序员会带着电脑去爬山吗？...

点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”17：35在看真爱作者 ：臧成威、王志宇来源：前端之巅 | ：编者：Tamic移动帝国从 2007 年的 Native 诞...

* 78 */ 《读大学，究竟读什么》　第三部分 笑贫不笑娼？ ...伴随着大学学费不但上涨，越来越多的大学生不堪重负。有一些女大学生为了顺利地完成学业，被迫用自己的肉体来赚钱。而更多的女大学生走上三陪之路不但...

教你选一台称心如意的手机hello 大家晚上好~近期推送过很多有关手机方面的内容，...的确，现在的手机参数让人看的眼花缭乱，难免会有诸多疑问。处理器型号、前后摄像头像素、屏幕分辨率、电池容量、乱八七糟的数据...

国内关于5G的报道绝大部份是虚假的。现在宣传的这些应用，大部分可以通过4G实现，5G的技术指标只是更高一些。近日各大手机生产商纷纷推出5G手机，连中央电视台的春节联欢晚会...

引导语：素颜手机自拍，技巧可是得把握的。明星自拍从几百张挑选出一两张腾微博上，亦昭示自己天生丽质，素颜美人.....其实凡人只要把握了手机拍照技巧，连拍几张，就有得意之作。仔细研究下吧！...

最近一个关于金融科技公司的评奖结果出炉了，就是“毕马威中国2017领先金融科技企业50强”。“领先、金融、科技、毕马威”……小编觉得这个奖项的名字真的很高（you）大(dang)上(ci)！话说接近年关，评奖活动以及...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。