翻了之前的几个项目中的excel导出，有的异常就直接抛了出去，有的打印了异常。Action 中异常已经在最顶层了，抛出显然不是明智之举。但是捕获异常之后不做任何处理，用户体验也不好。有人一定会问，那还不好办，定义...

一个excel表格： HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); 一个工作表格（sheet）： HSSFSheet sheet = wb.createSheet("测试表格"); 一行（row）： ...

jsp导出excel的问题。求高手解决！ 最近在开发系统的时候遇到了一个导出excel的问题。 在导出excel的时候用到了2种方式: 1种：是使用poi在程序中拼写excel. 2种：是直接画模板然后导出html，加上setHeader的头...

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翻了之前的几个项目中的excel导出，有的异常就直接抛了出去，有的打印了异常。Action 中异常已经在最顶层了，抛出显然不是明智之举。但是捕获异常之后不做任何处理，用户体验也不好。有人一定会问，那还不好办，定义...

项目结构：http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/p_w_picpath/111987.html用到的Excel文件：...同时该类中也包含了用poi读取Excel(200...

前端采用jsp。 前端（按钮） 通过href链接到后端controller <a class="easyui-linkbutton" icon="ui-icon-excel" plain="true" href="personalFiles/export.do" target="selectedTodo" targetType="export" &...

背景：本次实现基于原生JDBC连接数据库、Struts2框架。1.JDBC连接数据库部分比较...2.创建通用工具类，用于生成Excel模板：import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel...

jsp如何利用POI直接生成Excel并在页面中导出java中导出Excel有组件可以使用，一个是jxl，是POI，我这里用的是POI。导出是可服务器成文件，然后下载，也可以利用输出流直接在网页中弹出对话框提示用户保存或下载。...

导出Excel是经常用的，这里我们主要介绍如何将table中的数据导出到Excel中， 首先，我们经常将datatable或List类型的数据分页展示在前端，而我们有时候 也需要将这些数据导出到Excel中，接下来我们就展示如何将这...

WEB页面导出为EXCEL文档的方法 列标题1 列标题2 ...

本项目基于SSM框架，简单封装了Excel批量导入导出功能，不用建数据库表一键导入导出Excel,不过这样只适用于对导入的Excel表进行转换，通过模板导出Excel并且能实现导入多个sheet表。上一篇介绍了建表导入导出Excel...

前几天被分配了一个需求，目前在做的系统的历史数据的导出，当数据量达到10W，20W甚至更多时，导出速度十分缓慢，OK，先做测试，发现真的好慢，仅仅6000条数据居然道出了10分钟！太夸张了，检查了一下逻辑，发现问题...

JAVA导出EXCEL并下载 一 ，流程大致如下 1.JSP页面点击按钮 2.点击导出excel按钮 3.点击确定按钮 （1）在谷歌浏览器中会直接下载 （2）在ie浏览器会提示保存路径 4.最后下载保存到本地，打开Excel表格，效果如下...

项目中遇到个奇怪的问题，jsp导出csv的时候，IE8下导出异常，不弹出下载框框。 最后发现不是程序的问题，是ie8的设置问题， 解决方法：1、Internet属性→安全→自定义级别→安全设置里，把【文件下载的自动提示...

在平时的开发中，我们会经常遇到这样一个需求，要在页面通过一个『导出』按钮把查询出的数据导出到 Excel 表格中。本文即为实现上述需求的一个小实例。环境配置jar包poi.jarjdk 1.6tomcat 7.0eclipse 4.4.0本 Demo ...

一、使用POI各Jar包实现导出功能 1、pom.xml文件配置 使用maven加载所需要poi.jar包 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId&g...

前面介绍了ssm框架的整合开发以及后端接口部分的实现（如今对这些接口有了新的变动以及优化），本文将整合前端框架jquery-easyui来实现前后端接口的对接，更加直接的展示poi导入导出excel的效果。（视频教程地址：...

在导出页面的最后加入 out.clear(); out = pageContext.pushBody();

java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jcom in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1734) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:823) at java.lang.Sy

http://iteamsky.blog.51cto.com/3076504/610156 另外的方法： 项目结构： http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/image/111987.html 用到的Excel文件： http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/imag...

方法一：jxl 下载jxl.jar ,加入到工程中。  import java.io.*; import jxl.*; import jxl.write.*; import beans.Student; import java.util.ArrayList; publi

public boolean export2(OutputStream os, String[] ... log.error("导出EXCEL出错2", e); } } return true; } 报错：

注：本文案例中使用的POI版本是3.15 （每个版本的POI用法都不太一样，特别是4.0...前端JSP页面 //点击下载按钮触发以下事件 function on_downLoad(obj){ window.location.href = URLStr + "downLoad?id="+obj.id...

1.jsp: <span> <input type="button" id="exportBtn" class="but" name="query" value=" 导出" /></span> <iframe id="iframeExport" style="display:none"></iframe> 2.js: $(...

在管理信息系统（Management Information System，简称MIS）中经常会遇到将数据库内容或者是，特定的...下面是一个导出excel实例，可以在很多地方重用，导出的是通讯录的excel文件。附件为使用本代码所需jar包。 ...

1. 引言MS 的电子表格(Excel)是Office 的重要成员，是保存统计数据的一种常用格式。在一个Java 应用中，将一部分数据生成Excel ...所以，用Java 操作Excel 表格，导出相关的信息对于远程网络教育系统有着的很重要...

因业务需要，需要做一个报表导出的功能，因为公司把导出封装了一个框架。但是只是一级表头。现在做的是二级表头，所以需要重新开发。 如下图： 学习了一下poi基本知识，前面几篇有介绍，思路其实很简单，表头加表中...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生

主要从一下几方面进行讲解：

1.linux学习路线、基本命令、高级命令

2.shell、vi及vim入门讲解

3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用