建立索引提高查询速度的问题！

[hhp520]

我有两个表, users(字段id, cnname, usertype, photo等), contacts表(字段userid, comname等), 其中id与userid关联
我想实现查询: 可以查询cnname字段值, 也可以查询按contacts表的comname查询(找出公司名包含关键词的用户)，
我写的SQL语句为：

select cnname,usertype,photo from users where (m.cnname like '%" & keywords & "%' or EXISTS (select userid from contacts where firmname like '%" & keywords & "%' and userid =m.id)) 

请教各位，SQL语句是不是还可以优化，如果是这样两个表关联查询的话，应该怎么样建立索引提高查询速度？

[shizheyangde]

字段id，字段userid
应该是主键吧，有主键的话，就不用其他索引了，如果可以的建上主外健约束

[ojuju10]

select cnname,usertype,photo from users
where (cnname like '%" & keywords & "%' )
union
select cnname,usertype,photo from users m
where EXISTS (select 1 from contacts where firmname like '%" & keywords & "%' and userid =m.id))

[dawugui]

用到 like '%" & keywords & "%' 和 EXISTS 的话,怎么建索引其查询速度都不会太高.

如何加快查询速度

1、升级硬件 
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：
   select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

这个帖子主要总结提高查询速度的方法，涉及到减少连接数据库次数、建立索引、优化语句等方面。

关于索引，推荐转载的这篇文章
http://blog.csdn.net/dutguoyi/archive/2006/01/10/575617.aspx

改善SQL语句的效率
http://community.csdn.net/Expert/topic/5087/5087396.xml?temp=.345669
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其他关于效率的高频问题

判断一个表的数据不在另一个表中最优秀方法？
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数据库数据查询变得不正常类型问题

大数据量，稳定运行一段时候以后无法得到查询结果。
http://community.csdn.net/Expert/topic/4810/4810464.xml?temp=9.014529E-02

[hhp520]

用到 like '%" & keywords & "%' 和 EXISTS 的话,怎么建索引其查询速度都不会太高.

那应该怎么弄一下，能告诉一下吗？我是要按关键字查询，难道不用 like '%" & keywords & "%'吗？

[zzxap]

用到 like '%" & keywords & "%' 改为用到 like '" & keywords & "%'

[hhp520]

like '" & keywords & "%' 这样用了，是不是就查不全了啊？ 比如查“平”，那么“李平”好像就出不来了吧

[hhp520]

大家帮我看看，查询速度慢，也就10万的数据