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多核学习
Zhang_1985_2004
2009-03-03 08:18:47
本人目前学习多核方面的东西(未入门),看了几遍论文,都是讲些大的体系结构的,有些详细点的基本上都看不懂(复杂的公式+实验)。希望各位GGJJDDMM们给些建议,怎么样学这个多核方面的东西?是接着看论文呢?还是找些书本看看,有什么好书也请给推荐一下。(《多核程序设计》和《多核程序设计技术--通过软件多线程提升性能》两本书正在看)。
有搞这块的希望能留下个联系方式,我好跟着学习学习,谢了!
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多核学习
本人目前学习多核方面的东西(未入门),看了几遍论文,都是讲些大的体系结构的,有些详细点的基本上都看不懂(复杂的公式+实验)。希望各位GGJJDDMM们给些建议,怎么样学这个多核方面的东西?是接着看论文呢?还是找些书本看看,有什么好书也请给推荐一下。(《多核程序设计》和《多核程序设计技术--通过软件多线程提升性能》两本书正在看)。 有搞这块的希望能留下个联系方式,我好跟着学习学习,谢了!
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HelltoHell
2009-03-05
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导师推荐的《并行程序设计原理》(<Principles of Parallel Programming>)LZ可以看下
多核
学习
方法介绍
作者 | Walker 本文为SVM
多核
学习
方法简介的续篇。 通过上篇文章的
学习
,我们知道,相比于单个核函数,
多核
模型可以具有更高的灵活性。经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空间,而显然组合空间可以组合各个子空间不同的特征映射能力,能够将异构数据中的不同特征分量分别通过最合适的单个核函数进行映射,最终使得数据在新的组合空间中能够得到更加准确、合理的表达,进而提高样本数...
多核
学习
总结
什么是核:(核或正定核) 定义在上的函数是核函数,如果存在一个从到Hilbert空间的映射 (1.1) 使得对任意的, (1.2) 都成立。其中表示Hilbert空间中的内积。
多核
学习
的本质就是用K个核函数凸
SVM
多核
学习
方法简介
作者:Walker SVM是机器
学习
有监督
学习
的一种方法,常用于解决分类问题,其基本原理是:在特征空间里寻找一个超平面,以最小的错分率把正负样本分开。因为SVM既能达到工业界的要求,机器
学习
研究者又能知道其背后的原理,所以SVM有着举足轻重的地位。 但是我们之前接触过的SVM都是单核的,即它是基于单个特征空间的。在实际应用中往往需要根据我们的经验来选择不同的核函数(如:高斯核函数、多项式核函数...
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