高分高分求解,急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急!

hezhenyun 2009-03-04 04:43:42
<%
'bbs
function getHTTPPage(url)
dim Http
set Http=server.createobject("MSXML2.XMLHTTP")
Http.open "GET",url,false
Http.send()
if Http.readystate<>4 then
exit function
end if
getHTTPPage=bytesToBSTR(Http.responseBody,"gb2312" )
set http=nothing
if err.number<>0 then err.Clear
end function

Function BytesToBstr(body,Cset)
dim objstream
set objstream = Server.CreateObject("adodb.stream")
objstream.Type = 1
objstream.Mode =3
objstream.Open
objstream.Write body
objstream.Position = 0
objstream.Type = 2
objstream.Charset = Cset
BytesToBstr = objstream.ReadText
objstream.Close
set objstream = nothing
End Function

netname=request.Form("netname")
kword=request.Form("kword")

if kword<>""then

ceshi=0
id=1
id01=0
jieguo=0

do while ceshi<300 and id01<1

Dim Html

Url="http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=10&ie=gb2312&ct=0&wd="&kword&"&pn="&ceshi&"&ver=0&cl=3"

Html = getHTTPPage(Url)


if InStr(Html,netname)<>0 then




do while InStr(Html,"'url':this.href,'p1':")<>0

Html=Mid(Html,InStr(Html,"'url':this.href,'p1':"),len(Html))
a1=InStr(Html,"'url':this.href,'p1':")
a2=InStr(Html,"target")
a3=Mid(Html,a1,a2-a1+6)
a4=Mid(Html,a1+len("'url':this.href,'p1':"),1)
if IsNumeric(a4)<>0 then
if InStr(a3,netname)<>0 and a4<> 0then
a4=Mid(Html,a1+len("'url':this.href,'p1':"),3)
a4=replace(a4,")","")
response.write "<font color=red size=+3>搜索结果为:</font>在百度的第"&id&"页 第"&a4&"位!<br>"
'response.write a3&"<br>"
Html="w23"
id01=id01+1
id2=id
end if
end if
Html=replace(Html,a3,"")

loop



end if
id=id+1
ceshi=ceshi+10

loop

if id01<1 then
response.write "未出现在前5页搜索结果中."
end if

end if

%>
本段代码是跟据网址,关键字进行查询百度的具体排名,现在是查询前五页的情况,我现在想改成查询前二十页的情况,不知道怎样修改,嘿,请各位解答解答,谢谢!!!!!!1
...全文
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aemyang1987 2009-03-04
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[Quote=引用 1 楼 xiaofanku 的回复:]
a3=Mid(Html,a1,a2-a1+6)
把6改成21试试!
[/Quote]
可行!
街头小贩 2009-03-04
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a3=Mid(Html,a1,a2-a1+6)
把6改成21试试!
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a50517ff69e2 ### Path Ranking 算法解析 #### 知识图谱推理基础 在对Path Ranking算法进行深入分析之前,有必要简要回顾知识图谱的基本概念及其重要性。 **知识表示**是指将现实世界中的各类知识转化成计算机能够存储和计算的形式。这种转化通常涉及将自然语言或非结构化数据转化为结构化数据,以便于计算机进行处理和分析。 **知识图谱**是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其相互关系的模型。通过构建知识图谱,可以更清晰地理解数据之间的联系,这对于搜索引擎优化、智能问答系统等应用领域具有重要作用。例如,谷歌自2012年起就在其搜索结果中广泛采用了知识图谱技术,显著改善了用户的搜索体验。目前,知名的开放知识图谱包括Freebase、Yago、DBpedia和NELL等。 然而,知识图谱也面临着一些挑战,其中最为突出的是**不完备性**(关系缺失、属性缺失)和**错误关系**的存在。为了应对这些问题,**知识图谱推理**应运而生,即从已有的知识图谱中推导出新的实体间关系,这一过程也被称为**知识图谱补全**。 #### 知识图谱补全策略 知识图谱补全主要分为两大类:基于表示学习的方法和基于图特征的方法。 1. **基于表示学习的方法**:这类方法将知识图谱中的实体与关系映射到一个低维的连续向量空间中,以便于捕捉实体间的潜在语义特征。典型的模型有TransE等。这种方法的优势在于能够高效处理大规模数据,并且在许多情况下取得了良好的效果。 2. **基于图特征的方法**:这类方法利用从知识图谱中提取的图特征来进行预测。具体来说,就是通过观察实体间的路径特征来预测实体间的关...

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