简单图像分割问题

Jelfson 2009-03-05 09:37:48

本人正在做设备界面的图像识别
要用图像识别技术识别出当前界面的显示内容。界面背景几乎为黑色，各部分比例也知道。
关键是有一小部分不需要的边缘也是黑色的。
现在想提取出知道比例的这部分内容
该如何处理呢？

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刚刚Kaiming He团队又release了一篇文章，PointRend: Image Segmentation as Rendering，提出一种非常新颖的图像分割方法。受到经典计算机图形学中渲染方法的启发，分析了密集像素预测中遇到的过采样和欠采样问题，选择将图像分割看作渲染问题这个独特的视角来解决。 https://arxiv.org/pdf/1912.08193.pdf 论文还没有仔细...

近年来，人们已经探索出了一些通用的分割模型，这些模型可以在一个统一的上下文学习框架内有效地处理各种图像分割任务。上下文分割中的任务歧义性，因为并非所有的上下文分割实例都能准确地传达任务信息。为了解决这个问题，本文提出了SINE(aSIN-contextExamples)：一个利用上下文样例的简单图像分割框架。主要方法是利用了一个Transformer编码器-解码器结构，其中编码器提供高质量的图像表示解码器被设计为产生多个特定于任务的输出掩码，以有效地消除任务歧义。

分割的原则就是使划分后的子图在内部保持相似度最大，而子图之间的相似度保持最小。以一个两类的分割为例，把G = (V,E) 分成两个子集A,B,另： A\cup B=V，A\cap B=\phi ，CUT(A,B) = \Sigma_{\mu\in A，v\in B}w(\mu,v) , 其中 w(\mu,v) , 是权重(weight), 最小割就是让上式的值最小的分割。 GraphCut 该...

图像分割预处理的重新实现

图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间信息进行分割。图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。...

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