for(i=98;i>=0;i--)为什么比for(i=0;i<=99;i++)效率更高?

joneykk 2009-03-06 11:10:21
看汇编时,谈到编译器优级化,说一个寄存器用来放循环次数,这个值从99循环到0比从0循环到99要效率更高。
查了好久,只说与汇编寻址有关,没有找到这方面的多的资料。
为什么会效率些?
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sunkehappy 2009-03-25
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学习了一下!
rfsmby 2009-03-07
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最近用汇编比较多,for循环在汇编中应该是loop把,如果是递减就可以用cx来计数,执行一次loop,cx自动减一,如果是递增,就要另外设置一个变量了
psic__ 2009-03-06
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递增
inc ecx i++
cmp ecx,64h 比较 i 和 100
jle 00000008 i<=100 跳转

递减到0
dec ecx i--
jns 00000013 直接测试 i 的符号位 非负数则跳转

psic__ 2009-03-06
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用递增的方式来循环,需要一个额外的变量来保存上界的值

而用递减到0的方式,比较指令可以直接和0比较,不需要额外的变量
zoologist 2009-03-06
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这个,和编译器有关系吧?应该不是特别绝对的。

如果要研究,需要将c生成的代码反编译
joneykk 2009-03-06
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不好意思,键盘误。[Quote=引用 4 楼 DelphiGuy 的回复:]
loop指令。
不过楼主的两个循环次数并不相同。:)
[/Quote]
joneykk 2009-03-06
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嗯,明白了,谢啦。
danxuezx 2009-03-06
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[Quote=引用 3 楼 psic__ 的回复:]
递增
inc ecx i++
cmp ecx,64h 比较 i 和 100
jle 00000008 i <=100 跳转

递减到0
dec ecx i--
jns 00000013 直接测试 i 的符号位 非负数则跳转
[/Quote]
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loop指令。
不过楼主的两个循环次数并不相同。:)
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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