帮忙看下下面这段代码,有关位的

feitianmouse 2009-03-06 07:08:54


typedef struct AA
{
int a:5;
int b:2;
}AA;

void main()
{
AA aa;
char cp[] = "012345";
memcpy(&aa, cp, sizeof(aa));
//cout << sizeof(aa) << endl;
cout << aa.a << endl;
cout << aa.b << endl;
}

为什么输出结果是-16和1啊,不是应该是16和1么
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yangch_nhcmo 2009-03-08
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typedef struct AA
{
int a:
5;
int b:
2;
}AA; // 这里AA只占一个字节,AA.a占五位,AA.b占两位

void main()
{
AA aa;
char cp[] = "012345";
memcpy(&aa, cp, sizeof(aa)); // 这里将'0'赋给aa, '0'的二进制码为00110000,
//cout < < sizeof(aa) < < endl;
cout < < aa.a < < endl; //aa.a占五位为10000,因为aa.a为int型,最高位为符号位(1为负,0为正),所以输出-16
cout < < aa.b < < endl; //aa.a占两位01,输出1
}

Laozql 2009-03-08
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feitianmouse 2009-03-08
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ok,此问题已经解决,谢谢各位,结贴
yangch_nhcmo 2009-03-08
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汗,上面看错了,确实是占四个字节
yangch_nhcmo 2009-03-08
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[Quote=引用 8 楼 yangchaomef 的回复:]
引用 7 楼 yangch_nhcmo 的回复:
C/C++ codetypedefstructAA
{inta:5;intb:2;
}AA;//这里AA只占一个字节,AA.a占五位,AA.b占两位voidmain()
{
AA aa;charcp[]="012345";
memcpy(&aa, cp,sizeof(aa));//这里将'0'赋给aa, '0'的二进制码为00110000,//cout < < sizeof(aa) < < endl;cout < <aa.a < <endl;//aa.a占五位为10000,因为aa.a为int型,最高位为符号位(1为负,0为正),所以输出-16cout < <aa.b < <endl;//aa.a占两位0…
[/Quote]
你去写个代码测试一下占几个字节,linux GCC4.3.2中只占一个字节
ysysbaobei 2009-03-08
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yangchaomef 2009-03-08
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[Quote=引用 7 楼 yangch_nhcmo 的回复:]
C/C++ codetypedefstructAA
{inta:5;intb:2;
}AA;//这里AA只占一个字节,AA.a占五位,AA.b占两位voidmain()
{
AA aa;charcp[]="012345";
memcpy(&aa, cp,sizeof(aa));//这里将'0'赋给aa, '0'的二进制码为00110000,//cout < < sizeof(aa) < < endl;cout<<aa.a<<endl;//aa.a占五位为10000,因为aa.a为int型,最高位为符号位(1为负,0为正),所以输出-16cout<<aa.b<<endl;//aa.a占两位01,输出1}
[/Quote]
结构体AA不是占一个字节,应该是4个字节。拷贝过程中,会将"0123"拷贝到aa对应的结构体中。
在不同机器上,得到的结果是不一样的,主要取决于CPU的字节序是大字序还是小字序。
eggqq007 2009-03-07
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这种代码出现任何问题都是有可能的。。。
而且aa.a的值也可能不一样。。有可能由于内存对齐,不同的环境应该会出现不同的值。。。
qq675927952 2009-03-07
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[Quote=引用 1 楼 hubenlong 的回复:]
楼主,int默认是有符号的,0的ASCII码为48即00110000,所以aa.a为10000,这是补码形式,这里只有五位,表示范围是-16-+15,00000表示0,10000则表示-16,所以输出为-16.
[/Quote]

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ysysbaobei 2009-03-07
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BuleRiver 2009-03-07
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hubenlong 2009-03-06
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楼主,int默认是有符号的,0的ASCII码为48即00110000,所以aa.a为10000,这是补码形式,这里只有五位,表示范围是-16-+15,00000表示0,10000则表示-16,所以输出为-16.
内容概要:本文围绕水陆两栖无人机的任务规划与执行问题,提出了一种基于Matlab实现的智能路径规划解决方案,重点融合粒子群优化算法(PSO)与遗传算法(GA)进行三维环境下的避障路径规划。研究系统性地构建了从复杂地形建模、任务需求分析到算法设计与仿真实验的完整流程,实现了在多约束、动态障碍物等复杂环境下无人机的高效任务调度。通过对GA与PSO两种智能优化算法在路径长度、收敛速度、路径平滑度及稳定性等方面的对比分析,深入探讨了各自在无人机路径规划中的适用场景与性能差异,验证了所提方法在提升任务执行效率与安全性方面的有效性。该方案不仅适用于水陆交互通用场景,也为多模态无人系统自主导航提供了可扩展的技术框架。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力和算法基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究、自动化控制或相关领域科研工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于水陆两栖无人机在复杂自然环境(如江河湖海与陆地交错区域)中的自主巡航与任务执行;②比较遗传算法与粒子群算法在三维动态路径规划中的优化性能,指导实际工程中算法选型;③为多约束条件下无人系统的自主决策与实时避障提供算法支持与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注两种算法的数学建模过程、适应度函数设计、参数调优策略及路径生成逻辑,通过仿真实验直观对比算法性能差异,深入理解智能优化算法在复杂路径规划问题中的应用机制与优化潜力。

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