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CNN:微软总裁比尔-盖茨在洛杉矶被暗杀身亡
previewer1024
2003-03-29 11:47:57
http://news.sina.com.cn/w/2003-03-29/111183213s.shtml
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fishboyok
2003-03-29
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还没有到愚人节啊!
Point
CNN
:Convolution On X-Transformed Points
Point
CNN
: 经过X变换后的点的卷积 摘要总结 我们提出一种从点云中学习特征的通用框架。
CNN
网络成功的关键是卷积操作,它可以利用网格中密集数据在局部空间上的相关性(比如:图片)。然而,点云是不规律且无序的,因此,直接对点的特征进行卷积,会导致形状信息和点排列多样性的损失。我们提出通过在输入点云中学习X-转换,以此改善两个问题:(1)输入点特征的权重(2)将点排列为潜在、规范的顺序。我们将典型卷积操作符的乘与和运算,应用在X-转换后的特征上。 介绍总结 局部空间相关性是在多种数据普遍存在的性质,独立于
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Sparse R-
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CNN
和Fast R-
CNN
引领了近两年目标检测的潮流,Fast R-
CNN
对R-
CNN
进行了加速,而这篇Faster R-
CNN
则进一步对Fast R-
CNN
进行了加速,使得这种基于
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