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CNN报道:微软总裁比尔·盖茨在洛杉矶被暗杀身亡
kennidy
2003-03-29 12:19:05
CNN报道:微软总裁比尔·盖茨在洛杉矶被暗杀身亡
http://www.sina.com.cn 2003年03月29日11:43 中国新闻网
中新网3月29日电据中国日报网站援引美国有线新闻网CNN3月28日报道说,微软总裁比尔·盖茨在出席洛杉矶的一个慈善活动时遭到暗杀死亡。
详情见内
http://news.sina.com.cn/w/2003-03-29/114383226s.shtml
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CNN报道:微软总裁比尔·盖茨在洛杉矶被暗杀身亡
CNN报道:微软总裁比尔·盖茨在洛杉矶被暗杀身亡 http://www.sina.com.cn 2003年03月29日11:43 中国新闻网 中新网3月29日电据中国日报网站援引美国有线新闻网CNN3月28日报道说,微软总裁比尔·盖茨在出席洛杉矶的一个慈善活动时遭到暗杀死亡。 详情见内 http://news.sina.com.cn/w/2003-03-29/114383226s.shtml
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GaoLun
2003-03-29
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中国日报网站消息:美国有线新闻网网站(www.cnn.com)3月28日(北京时间3月29日上午)曾报道了一条“微软总裁比尔·盖茨被谋杀”的消息,此消息在CNN网站上出现大约半个小时后,不知何故CNN网站又将此新闻稿撤除。到目前为止,美国其他媒体和通讯社均无此消息的报道。
在中国日报网站及时对该消息进行翻译报道后,搜狐、新浪等国内网站纷纷转载,并发布了手机短信。北京时间3月29日12:20,微软公司致电中国日报网站,称该消息是2002年愚人节的恶作剧内容,不知何故3月28日又出现在CNN网站上。
Wnyu
2003-03-29
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楼上粗了一点吧, 何必太认真.
Mask R-
CNN
图像实例分割实战:训练自己的数据集
Mask R-
CNN
是一种基于深度学习的图像实例分割方法,可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集,并使用Mask R-
CNN
训练自己的数据集,从而能开展自己的图像分割应用。本课程有三个项目案例实践:(1) balloon实例分割 :对图像中的气球做检测和分割(2) pothole(单类物体)实例分割:对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割(3) roadscene( 多类物体)实例分割:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割本课程使用Keras版本的Mask R-
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,在Ubuntu系统上做项目演示。 本课程提供项目的数据集和python程序文件。下面是使用Mask R-
CNN
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CNN
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CNN
对roadscene进行多类物体图像实例分割的测试结果:
CNN
笔记:通俗理解卷积神经网络
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实例分割模型Mask R-
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Mask R-
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在机器学习或者深度学习领域,参数和超参数是一个常见的问题,个人根据经验给出了一个很狭隘的区分这两种参数的方法。 参数:就是模型可以根据数据可以自动学习出的变量,应该就是参数。比如,深度学习的权重,偏差等 超参数:就是用来确定模型的一些参数,超参数不同,模型是不同的(这个模型不同的意思就是有微小的区别,比如假设都是
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