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等了30年..........
_saga
2009-03-12 05:25:54
终于有女朋友了,特剜心割肉大出血散30分以示庆祝
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等了30年..........
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纯冰糖
2009-03-19
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祝福..........
cppzhentan
2009-03-19
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1年1分
eagerle01
2009-03-19
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晕死,才30分
sundebing
2009-03-18
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太小气了
wanjingwei
2009-03-17
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分呢
controstr
2009-03-17
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恭喜楼主,俺等了27年还没等到。郁闷啊
Gavin001
2009-03-17
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gx
「已注销」
2009-03-16
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从你找到女朋友散30分的这件事上可以看出为什么现在才找到女朋友。。。
jieleiping
2009-03-16
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太寒心了,应该全部散了啊。。。
shawscz
2009-03-16
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恩 扒皮娶媳妇
品茶
2009-03-16
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还好LZ悟的早,没有散50分
ljooo
2009-03-16
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就是。
feng19852007
2009-03-14
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恭喜
littlefangMFC
2009-03-14
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晕死哦,才给30分啊,好幽默哦,哈哈哈。。。
CodeProject-Jerry
2009-03-12
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LZ处男否?
biweilun
2009-03-12
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恭喜。一年一分,哈哈
cheidtf
2009-03-12
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楼主终于有另一半了.
恭喜
StarsunYzL
2009-03-12
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1年1分,强悍……
allright1199
2009-03-12
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当好守门员哦!!!
Chivalry
2009-03-12
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恭喜!
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分治算法实验报告.docx
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基于BACF算法的实时目标跟踪技术
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备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
这篇文章主要探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在保证性能方面的应用 以下是文章的主要内容和结构:
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[课程设计]基于plc的变频器液位控制设计.doc
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