做过用AT发短信的同志过来提示下...紧急求助!!!!

anank 2009-03-18 11:04:38
加精
以前没有写过相关的东西,知道发短信的命令和步骤。主要是以下三个步骤:

(1) 设置短信模式(这里选用PDU)
AT+CMGF=0
回复:OK
(2) 说明信息长度
AT+CMGS=23(对PDU编码还不熟悉,这个含义还不清楚...)
(3) 往串口写入十六进制数据(短信内容+短信号码+其他的运算结果)
数据内容为:
0 8 9 1 ......
..................
0x1A
最后一个字节是0x1A,是终结符号^Z
说明:以上信息是抓包得到的,是向一个号码为138*******的手机发送Hello的PDU数据,数据应该没有问题

我自己编程实现了上面三个操作
(1) 把命令 AT+CMGF=0+回车+换行 写入串口,没问题
(2) 把命令 AT+CMGS=23+回车+换行 写入串口,没问题
(3) 把十六进制数据写入串口,出问题
write错误,错误如下:Resource temporarily unavailable

不知道什么原因?大家给提提意见。

如果我的步骤是错误的,那么什么样的步骤才是正确的步骤?
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liuh6 2010-03-10
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你的这个是不是因为猫的波特率,与校验位,一些配置没有设的原因呢?
bsr2009 2009-12-21
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[Quote=引用 32 楼 fuzhk 的回复:]
通过串口收发短消息(上)

http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1133
[/Quote]
我以前是过这个代码,在索爱机上试不通。W880的
xyzcia 2009-11-27
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我们这5台机器跑一样的代码有4台出问题检测不到串口,不知道咋回事。
hzj72 2009-11-27
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功夫
bowenkai 2009-11-27
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关注,学习中。
fuzhk 2009-11-27
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通过串口收发短消息(上)

http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1133
sunyijin_jasper 2009-11-26
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你的串口写的有点不对
golingyn5 2009-11-26
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学习~~!
iamwjp 2009-11-26
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楼上说的对,当初因为波特率的问题被困扰了好一阵子
mjp1234airen4385 2009-11-26
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如果是在移动设备上,是有专门的短信发送类和函数,不用你自己写的。
如果是在PC上的软件,你买了设备后,有专用的OCX控件。
如果什么都没有,使用自己写的AT命令来处理,
可能会不稳定,要想到你使用的设备稳定,串口堵塞、设备掉电、服务器重启。。。。
你有的是问题。
erjun11_24 2009-11-25
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一年多前弄过些的,现在都忘了,温故一下
hong668 2009-11-25
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www.guangzhousoft.com
liuzr1987 2009-11-25
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学习
W00618 2009-11-25
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good good
awperpvip 2009-11-25
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mark
dahongxing 2009-11-25
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支持 实用
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LAB686 2009-11-25
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这是G网的发送短信吧.
我想这内容是以UNICODE格式发送的吧,那<ctrl-Z>的定义就有差异了.
<ctrl-Z>:标识一条短信息内容的结束,编码方式为非UNICOD方式下字符为:'0x1A',编码方式为UNICOD方式下字符为:'0x001A'
bbschen1988 2009-11-24
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不知是什么东西
铁匠梁 2009-11-24
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没用过帮鼎
yiyimx 2009-11-24
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AT+CMGS=023
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这个是完整源码 java实现 大数据 Spark 可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着微博、抖音、知乎、小红书等社交媒体平台的快速发展,网络舆情呈现出数据规模大、传播速度快、情绪演化复杂等特点。传统离线批处理方式难以满足舆情监测对时效性的要求,亟需构建一套能够支撑实时采集、流式计算、情感分析与趋势预测的综合系统。本文围绕“基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测”课题,设计并实现了一套前后端分离的舆情分析平台。系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful服务,结合JWT完成管理员身份认证与权限控制;数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制,对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合;趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型,输出未来窗口的热度预测值,并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果;前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏,支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人中心维护等功能。数据库选用MySQL,库名为db_social_opinion,核心业务表均以t_前缀命名,覆盖管理员、用户、平台、话题、帖文、实时统计、预测结果与误差指标等实体。测试结果表明,系统能够稳定完成舆情事件模拟、实时统计刷新与趋势预测展示,界面日期时间统一采用“2026-11-02 17:25:17”格式,满足本科毕业设计对完整性、规范性与可演示性的要求。本文工作对高校舆情教学实验、中小规模舆情监测系统原型开发具有一定

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