用jsp怎么实现这种QQ (http://www1.mocoto.com/iiqq)

qiri07 2003-03-30 01:27:44
http://www1.mocoto.com/iiqq
大家看看有什么可以借鉴的阿(给意见的有分)
对了,那位老大教我怎么看它的代码?
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xhusa 2003-04-07
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这个只是html、css与javascript的联合应用而已网上一大把这样的程序

www.1000script.com
zifengling 2003-04-04
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我打开了这个IQ,只是有一个很大的毛病,那就是脚本好象错误不少,否则不会经常给我弹出脚本出错窗口。
KevinChu 2003-04-02
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差距是人缩小的。。。
farmer0512 2003-04-02
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和ICQ的WEB版比起来还是有些差距。。
hoxisoft 2003-04-02
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我开不开这个站点哦
1981520baby 2003-04-01
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做的蛮帅的。。
不过也没啥含量。。。
jornet 2003-03-31
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很簡單de
zpwly 2003-03-31
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做得不错呀
DalianBst 2003-03-30
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对啊 我觉得这样没有竞争力 时常有错误
也许第二版能好一点
dongdongshu 2003-03-30
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你看到的前端其实就是一个简单的HTML+javaScript。
thering 2003-03-30
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人家用的是asp.net
superhao 2003-03-30
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可以采用JSP,javascript和Applet结合来实现。
qiri07 2003-03-30
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o ,可以免费注册
内容概要:本文围绕【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究展开,提出了一种结合粒子群优化算法(PSO)与BP神经网络的混合智能预测模型,并通过Matlab代码实现。该研究旨在提升机械加工过程中工件表面粗糙度预测的精度与效率,克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。具体方法是利用PSO算法强大的全局搜索能力,对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,从而构建出PSO-BP混合预测模型。文中详细阐述了模型的设计思路、算法流程及其实验验证过程,采用实际加工数据进行训练与测试,结果表明该混合模型在预测准确性和稳定性方面均优于标准BP网络,具有良好的工程应用前景。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能制造、材料加工、机械工程、工业自动化及相关领域研究的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①应用于机械加工过程中工件表面质量的智能预测与在线监控;②为复杂制造系统中的工艺参数优化与质量控制提供技术支持;③作为智能优化算法与神经网络融合的经典案例,服务于高校教学、课程设计及科研项目开发。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心载体,建议读者在学习过程中结合代码逐段调试与实践,深入理解PSO算法如何优化BP神经网络的内部参数,掌握模型训练、验证与性能评估的全流程,同时可尝试将该方法迁移至其他回归预测问题中,以深化对智能算法融合优势的理解与应用能力。

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