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写出数据库有上万条数据,检测系统运行速度慢慢的方案?
火楠哥
2009-03-20 09:39:32
一个系统的数据库中已经存储了上千万条记录,
导致系统的运行速度慢,请写出检测系统运行速度慢慢的方案,以及解决这个问题的方案?
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写出数据库有上万条数据,检测系统运行速度慢慢的方案?
一个系统的数据库中已经存储了上千万条记录, 导致系统的运行速度慢,请写出检测系统运行速度慢慢的方案,以及解决这个问题的方案?
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claro
2009-03-20
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http://blog.csdn.net/claro/archive/2008/12/16/3531230.aspx
文档中
Execution_count 运行次数仅作参考,会因服务器的重启而归零。
claro
2009-03-20
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http://blog.csdn.net/claro/archive/2009/02/03/3859683.aspx
http://blog.csdn.net/claro/archive/2008/12/16/3531230.aspx
Zoezs
2009-03-20
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dbcc opentran
找出是那个进程导致的。
claro
2009-03-20
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楼主去看分析学好了。
火楠哥
2009-03-20
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[Quote=引用 4 楼 dawugui 的回复:]
引用 2 楼 dwjun236 的回复:
引用 1 楼 dawugui 的回复:
考题?
嗯,是啊
说不清楚.
原因太多.
[/Quote]
最常见的有哪几种啊?
moonshineidolon
2009-03-20
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提高机器性能
建立索引
把常用的查询表 放到Sql内存中
dawugui
2009-03-20
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[Quote=引用 2 楼 dwjun236 的回复:]
引用 1 楼 dawugui 的回复:
考题?
嗯,是啊
[/Quote]
说不清楚.
原因太多.
htl258_Tony
2009-03-20
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帮顶
火楠哥
2009-03-20
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[Quote=引用 1 楼 dawugui 的回复:]
考题?
[/Quote]
嗯,是啊
dawugui
2009-03-20
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考题?
1万条
数据
大概占多大空间_支撑百万并发的
数据
库
架构如何设计?
阅读本文大概需要 2.8 分钟。“这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并
系统
,他的
数据
库
架构应该如何设计?看到这个题目,很多人第一反应就是:分库分表啊!但是实际上,
数据
库
层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就 20 万,每天活跃用户就 1 万,每天单表数...
数据
库
优化之百万级
数据
方案
做管理
系统
的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到
数据
库
表结构的设计,sql语句的编写等。因此在开发
系统
的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,
写出
的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql
运行
时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取
速度
等等,但是在开发
系统
时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要
关于mysql
上万条
数据
同时插入时的性能优化
由于项目需要,要求是要单次往
数据
库
里插入10000条
数据
,刚开始写得代码如下: $code = new Code(); foreach ($codeModel as $v) { $_code = clone $code; $_code->rid =...
java 迁移百万条
数据
_
数据
库
快速迁移10亿级
数据
数据
库
快速迁移10亿级
数据
菜菜呀,咱们业务BJKJ有个表
数据
需要做迁移程序员主力 Y总现在有多少
数据
?菜菜大约21亿吧,2017年以前的
数据
没有业务意义了,给你半天时间把这个事搞定,绩效给你A程序员主力 Y总有绩效奖金吗?菜菜钱的事你去问X总,我当家不管钱程序员主力 Y总...........菜菜问题分析经过几分钟的排查,
数据
库
情况如下:1.
数据
库
采用Sqlserver 2008 R2,单表
数据
...
Aliware打造史上最强时序
数据
库
,HiTSDB每秒写入时序
数据
达1000万!
HiTSDB 是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序
数据
库
服务;提供高效读写,高压缩比存储、时序
数据
插值及聚合计算。是物联网(IoT)设备监控
系统
,企业能源管理
系统
(EMS),生产安全监控
系统
,电力
检测
系统
等行业领域的专业
数据
库
。 HiTSDB高性能的秘密 HiTSDB内部使用高性能内存缓存,缓存策略和压缩算法都是专为时序场景定制。有利的方面是:在时...
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