关于carry取值问题,100分解决!

VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人lxsfg]
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第七
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铜牌 2008年1月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2008年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2007年12月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年9月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2008年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2008年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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红花 2009年3月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2013年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
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榜眼 2009年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
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银牌 2009年7月 总版技术专家分月排行榜第二
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n的阶乘会溢出?解决超大数字阶乘溢出问题

在我们面试时通常会遇到阶乘的问题,当然最简单的就是运用递归,循环所求的阶乘数: 不多数,直接上代码: /** * 实现10的阶乘 * @author fx * */ public class JieCheng { public static void main...

深度学习解决局部极值和梯度消失问题方法简析

多层感知机解决了之前无法模拟异或逻辑的缺陷,同时更多的层数也让网络更能够刻画现实世界中的复杂情形。理论上而言,参数越多的模型复杂度越高,“容量”也就越大,也就意味着它能完成更复杂的学习任务。多层感知机...

SPIN和SMV工具的对比学习 ——基于农夫过河问题

SPIN和SMV是课程中介绍了两种特别重要的模型检测工具,本文将介绍两种工具的安装、基本使用,同时使用两种工具来解决农夫过河问题,并对这两种工具进行比较。 、形式化验证工具的安装 1.1.SPIN的安装 1.1.1下载...

深度学习解决局部极值和梯度消失问题方法简析(转载)

这篇文章关于对深度CNN中BP梯度消失的问题的做了不错的解析,可以看一下: 多层感知机解决了之前无法模拟异或逻辑的缺陷,同时更多的层数也让网络更能够刻画现实世界中的复杂情形。理论上而言,参数越多的模型...

斯坦福机器学习-第三周(分类,逻辑回归,过度拟合及解决方法)

逻辑回归(Logistic Regression) 1. 分类(Classification) The classification problem is just like the regression problem, except that the values we now want to predict take on only a small number of ...

斯坦福机器学习-第三周(分类,逻辑回归,过度拟合及解决方法) ...

逻辑回归(Logistic Regression) 1. 分类(Classification) The classification problem is just like the regression problem, except that the values we now want to predict take on only a small num...

关于RSA运算的计算机计算讨论!

前言俺曾经查阅了网上找得到的各种用于实现RSA 的大数运算库,然而最终还是决定自己动手写个。因为凡是效率高速度快的代码(crypto++、miracl、freelip、rsaref等),要么使用的数据结构过于复杂,要么编码风格...

python简单的加法问题_剑指 Offer-不用加减乘除做加法(Python 实现过程遇到的问题)...

个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。基本解题思路回顾十进制加法原理以 5 + 7 = 12 为例,分步走:相加各位的值,不算进位,得到2。计算进位值,得到10。如果这一步的进位...

[转]100个经典C语言程序(益智类问题

目录: 1.绘制余弦曲线 2.绘制余弦曲线和直线 3.绘制圆 4.歌星大奖赛 5.求最大数 6.高次方数的尾数 8.借书方案知多少 ...15.捕鱼和鱼 16.出售金鱼 1.7 分数四则运算 17.平分七筐鱼 18.有限5位数 19. 8 除不尽的数

100个经典C语言程序(益智类问题

目录: 1.绘制余弦曲线 2.绘制余弦曲线和直线 3.绘制圆 4.歌星大奖赛 5.求最大数 6.高次方数的尾数 8.借书方案知多少 9.杨辉三角形 10.数制转换 11.打鱼还是晒网 12.抓交...

C++编程小技巧

1、整型越界问题 在编程过程中经常会遇到输出值在类型区间之外,越界的情况,解决方法如下 转为log求解 改变数据类型,如int转为long long扩大整型边界 long long本质上还是整型,只不过是种超长的整型。 ...

Leetcode 1307:口算难题(超详细的解法!!!)

给你个方程,左边用 words 表示,右边用 result 表示。 你需要根据以下规则检查方程是否可解: 每个字符都会被解码成位数字(0 - 9)。 每对不同的字符必须映射到不同的数字。 每个 words[i] 和 result 都会被...

c/c++一百道小程序

1.绘制余弦曲线  2.绘制余弦曲线和直线  3.绘制圆  4.歌星大奖赛  5.求最大数  6.高次方数的尾数  7.阶乘尾数零的个数  ...15.捕鱼和鱼  16.出售金鱼  17.平分七筐鱼  18.有限5位数

C/C++趣味编程经典100例详解

C/C++语言经典、实用、趣味程序设计编程例精解 1.绘制余弦曲线 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 *问题分析与算法设计 如果在程序中使用数组的话,这个问题十分简单。但若规定不能使用数组,...

python判断正数_剑指 Offer-不用加减乘除做加法(Python 实现过程遇到的问题

个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。基本解题思路回顾十进制加法原理以 5 + 7 = 12 为例,分步走:相加各位的值,不算进位,得到2。 计算进位值,得到10。如果这一步的进位...

Leetcode题解(超赞!!!)

原文地址算法思想二查找二查找思想简单,但是在实现时有一些需要注意的细节:在计算 mid 时不能使用 mid = (l + h) / 2 这种方式,因为 l + h 可能会导致加法溢出,应该使用 mid = l + (h - l) / 2。对 h 的赋值...

oracle数据库查询中文的结果显示为???(中文编码问题,方案大全)

Oracle数据库,NLS_LANG=AERIACN,不支持中文编码,解决方法oracle字符集的介绍关于字符集字符集的构成与设定1. 客户端字符集的构成与设定。客户端的字符集是由当前用户的环境变量NLS_LANG设定的。环境变量NLS_LANG...

剑指offer——数学类问题集合(Leetcode)

个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下: F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1. 斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由...

阶乘的增长和解决方案

许多程序设计的书上都有介绍阶乘,我相信包括我在内的人都是看过即可,没有深入的想过其他的问题。比如在整数的范围内(以C#)为例,阶乘究竟可以计算到多大。 下面以段代码测试下: int total = 1; for ...

mooc北大算法课第六周:动态规划(

递归函数有n个参数,就定义个n维的数组,数组的下标就是递归函数参数的取值范围,数组元素的值是递归函数的返回值,这样就可以从边界值开始,逐步填充数组,相当于计算递归函数值的逆过程。 动规解题的一般思路 ...

基础原理系列:服务端 TCP 连接的 TIME_WAIT 问题

点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00,第时间与你相约每日英文If you carry a heavy burden in your ...

面试题17------大数问题

面试题17:打印从1到到最大的n位数 ...大数越界问题: 当 n较大时,end=10^n - 1会超出 int32 整型的取值范围,超出取值范围的数字无法正常存储。但由于本题要求返回 int 类型数组(如下第个代码,返回ve

LeetCode解题报告汇总! All in One!

把自己刷过的所有题目做个整理,并且用简洁的语言概括了一下思路,汇总成了个表格。 题目的排列顺序是按照先Easy再Medium再Hard排列的,暂时还没有把题目全部整理完成。后序我会把刷过的所有的题目都整理到这个...

数据训练营|BAT都在用的方法,详解A/B测试的那些坑!

作者|蚂蚁金服人工智能部产品经理 范磊 本文首发|微信公众号 友盟数据服务 (ID:umengcom),转载请注明出处 If you are not running experiments,you are probably not growing! ——by Sean Ellis ...

stm32经典笔试题_【别找了全在这】硬件工程师经典笔试题集锦!

1下面是一些基本的数字电路知识问题,请简要回答之。(1) 什么是 Setup和 Hold 时间?答: Setup/Hold Time 用于测试芯片对输入信号和时钟信号之间的时间要求。建立时间 (Setup Time)是指触发器的时钟信号上升沿到来...

各大互联网公司笔试题分类总结(python版本)

文章目录排序算法冒泡排序原理(升序)复杂度python code选择排序... 调整数组顺序使奇数位于偶数前面题目解题思路解题思路二【剑指Offer】19. 顺时针打印矩阵题目解题思路【剑指Offer】28、数组中出现次数超过一半的

典型编程问题

1、将个字符串转换成整数 输入参数的合法性检查: (1)是否为null; (2)是否为空串; (3)是否只含有+和-字符; (4)是否含有非数字字符。 编程技巧: (1)使用全局变量作为字符串的合法性标记; ...

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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