怎么将八个字节的LONGLONG 的变量给一个字符流

czbever 2009-03-20 02:28:09
我是这样,大家有什么更好的办法吗?

vector<char>pBufferWrite
BOOL CMyConnection::WriteLong(LONGLONG value)//写8个字节的数据
{
char *myInt = new char[8];

myInt[0] = (char)((value >> 56) & 0xFF);
myInt[1] = (char)((value >> 48) & 0xFF);
myInt[2] = (char)((value >> 40) & 0xFF);
myInt[3] = (char)((value >> 32) & 0xFF);
myInt[4] = (char)((value >> 24) & 0xFF);
myInt[5] = (char)((value >> 16) & 0xFF);
myInt[6] = (char)((value >> 8) & 0xFF);
myInt[7] = (char)((value >> 0) & 0xFF);

for(int i=0;i<8;i++ )
{
m_pBufferWrite.push_back(myInt[i]);
}
if(myInt)
{
delete []myInt;
}
return TRUE;
}
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czbever 2009-03-23
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[Quote=引用 9 楼 czbever 的回复:]
CopyMemory(&myInt[0],&value,8);这是把一个LONGLONG 的变量赋给myInt数组,反过来要怎么弄?
[/Quote]

我这个在ARm上也是不行的 郁闷
czbever 2009-03-23
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CopyMemory(&myInt[0],&value,8);这是把一个LONGLONG 的变量赋给myInt数组,反过来要怎么弄?
czbever 2009-03-21
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long long l=0xffffff00;
vector<BYTE> vec;
vec.resize(8);
memcpy(&vec[0],&l,8);
for(int i=0;i<8;i++)
{
BYTE a;
a=vec[i];

}

在ARM上得到的vec数组的值是这样的:{0,255,255,255,0,0,0,0}而实际结果应该是{0,0,255,255,255,255,255,255} 是不是在ARM上没对齐?在ARM上要怎么才能实现这样的操作呢
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用itoa转换保存不好吗?
downmooner 2009-03-20
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long long l=12345678;
vector<char> vec;
vec.resize(8);
memcpy(&vec[0],&l,8);
ltc_mouse 2009-03-20
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[Quote=引用 2 楼 tangshuiling 的回复:]
union CMyConnection
{
long long value;
char buffer[8];
};

CMyConnection test;
test.value = 一个具体值;
for(int i=0;i <8;i++ )
{
m_pBufferWrite.push_back(myInt[i]);
}
楼主自己看看效果,如果不能不行,楼主自行调整
[/Quote]
union想法不错~ 缺点是与系统的字节序绑定了,呵呵
beyond071 2009-03-20
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[Quote=引用 2 楼 tangshuiling 的回复:]
union CMyConnection
{
long long value;
char buffer[8];
};

CMyConnection test;
test.value = 一个具体值;
for(int i=0;i <8;i++ )
{
m_pBufferWrite.push_back(myInt[i]);
}
楼主自己看看效果,如果不能不行,楼主自行调整
[/Quote]

使用联合的思路挺好
czbever 2009-03-20
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晕 我是要放到vector<char>m_pBufferWrite这里啊
tangshuiling 2009-03-20
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union CMyConnection
{
long long value;
char buffer[8];
};

CMyConnection test;
test.value = 一个具体值;
for(int i=0;i <8;i++ )
{
m_pBufferWrite.push_back(myInt[i]);
}
楼主自己看看效果,如果不能不行,楼主自行调整
Qlaiaqu 2009-03-20
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#include <sstream>
using namespace std;
int main(void)
{
char a[9];
stringstream s;
long b = 1234567;//改一下类型就行了
s<<b;
s>>a;
cout<<a;
return 0;
}
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

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