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我是.net的初学者,想向您请教些问题
huxinkai
2009-03-21 06:43:20
我是软件学院的学生,我们有个.net专业,而我学的恰好也就是这个专业(我不知道这是不是一个专业)刚开始学了c#语言,可是我没学好,周围的同学也感觉到没学到东西,马上就要毕业了,我连简单的代码都不会,请问您我该怎么办?像我这样的水平应该看哪些书呢?该怎么学习呢?
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我是.net的初学者,想向您请教些问题
我是软件学院的学生,我们有个.net专业,而我学的恰好也就是这个专业(我不知道这是不是一个专业)刚开始学了c#语言,可是我没学好,周围的同学也感觉到没学到东西,马上就要毕业了,我连简单的代码都不会,请问您我该怎么办?像我这样的水平应该看哪些书呢?该怎么学习呢?
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春天的气息
2009-03-21
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多动手
看代码
不知道
上网查
学一句
是一句
学一点
就要透
不贪多
要嚼烂
欢迎加入我的程序设计QQ群80532706哟
请注册bbs.bbs180.com,并写清把ID号,然后加入群。
欢迎加入实例群,请到bbs.bbs180.com注册,可以下载电子书和问题交流。
dhxyxiaofeng
2009-03-21
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到新华书店买一本C#的资料,课本我认为没有太大的用处。
毕业设计自己做,不要买和抄别人的。这是你的第一步。
如果,你认真、负责的做完自己的毕业设计,我想你就不会像现在这样茫然了。
虽然,毕业设计没什么实用性,至少能让你知道你不会什么。
我感觉,像你这样的情况和我们上学的那个时候一样,都是敷衍了事。结果是敷衍了自己的大好时光。
深海之蓝
2009-03-21
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[Quote=引用 3 楼 wuyq11 的回复:]
多好好基础,可看C#入门经典和高级编程,多实践。
[/Quote]
不错
only_lonely
2009-03-21
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囧一个~
我姓区不姓区
2009-03-21
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你首先要做的不是寻求学习的方法,而是首先端正你学习的态度
wuyq11
2009-03-21
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多好好基础,可看C#入门经典和高级编程,多实践。
宝_爸
2009-03-21
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最好还是做个项目。
一个项目做下来就知道,编程也就那么回事,混口饭吃还是很容易的。
jiyan1221
2009-03-21
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多看多想多动手~~
技术转移专业人才如何借助科技成果智能评价系统纾解技术转移撮合效率?.docx
科易网AI+成果转化与科技创新,以科创知识图谱、数智应用和智能体为人工智能商业化应用产品,聚焦技术转移、成果转化、科技创新、产业创新等方向,构建科技创新服务平台,为提升各类创新主体科技创新水平与地方产业创新效能提供解决方案。
【遥感与地理信息】基于Google Earth Engine和geemap的Landsat 9影像分析:NDVI植被指数计算与交互式地图可视化应用
内容概要:本文介绍了如何使用 Google Earth Engine(GEE)和 geemap 库在 Jupyter 笔记本中进行地理空间数据分析与可视化。首先安装并配置 Earth Engine API 和 geemap,完成身份认证后初始化服务。接着加载最新的 Landsat 9 地表反射率数据集(LANDSAT/LC09/C02/T1_L2),通过空间位置和时间排序筛选出覆盖斯坦福大学区域的最新影像,并以假彩色渲染方式展示。进一步地,利用近红外波段(SR_B5)和红光波段(SR_B4)计算归一化植被指数(NDVI),并通过自定义颜色映射(蓝-白-绿)可视化植被分布情况,揭示植被健康状况或密度信息。整个流程展示了从数据获取、处理到可视化的完整遥感分析链条。; 适合人群:具备 Python 编程基础,对遥感、地理信息系统(GIS)或环境监测感兴趣的科研人员、学生及开发者;熟悉 Jupyter Notebook 环境者更佳; 使用场景及目标:① 学习 Earth Engine 在云端处理大规模遥感数据的方法;② 掌握使用 geemap 实现交互式地图可视化技巧;③ 应用于城市绿化评估、农业监测、生态环境研究等需要植被分析的实际项目; 阅读建议:建议在 Colab 或本地 Jupyter 环境中实际运行代码,替换不同地理位置或时间范围以加深理解;注意及时更新项目ID并完成认证步骤以确保 Earth Engine 正常初始化。
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数值计算基于MATLAB的微分方程数值解法:显式隐式与延迟微分方程求解技术及应用分析
内容概要:本文是关于MATLAB在求解各类微分方程中的应用的学习笔记,重点介绍了使用MATLAB内置函数(如ode23、ode113、ode15i、ode15s、dde23等)对显式微分方程、隐式微分方程、代数微分方程以及延迟微分方程进行数值求解的方法。文中通过多个实例演示了如何定义函数文件、设置求解区间与初始条件、调用求解器并绘制结果曲线,并对比数值解与精确解之间的误差。同时讲解了刚性与非刚性方程的区别及对应求解策略,还涉及decic函数在确定初始导数中的应用。; 适合人群:具备一定数学基础和MATLAB编程经验的理工科学生或科研人员,尤其适用于需要进行微分方程建模与仿真的用户; 使用场景及目标:①掌握MATLAB中不同ODE求解器的适用范围与选择依据;②学会处理包括刚性系统、隐式系统、带约束的代数微分系统及具有固定或变时滞的延迟微分方程;③能够利用deval、decic等辅助函数完成复杂初值设定与解的评估; 阅读建议:建议结合MATLAB实际操作,逐例运行代码并理解各参数含义,重点关注不同类型方程对应的求解函数选择及其语法细节,注意区分显式与隐式系统的编程实现差异。
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