我是.net的初学者,想向您请教些问题

huxinkai 2009-03-21 06:43:20
我是软件学院的学生,我们有个.net专业,而我学的恰好也就是这个专业(我不知道这是不是一个专业)刚开始学了c#语言,可是我没学好,周围的同学也感觉到没学到东西,马上就要毕业了,我连简单的代码都不会,请问您我该怎么办?像我这样的水平应该看哪些书呢?该怎么学习呢?
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春天的气息 2009-03-21
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多动手
看代码
不知道
上网查
学一句
是一句
学一点
就要透
不贪多
要嚼烂

欢迎加入我的程序设计QQ群80532706哟
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欢迎加入实例群,请到bbs.bbs180.com注册,可以下载电子书和问题交流。
dhxyxiaofeng 2009-03-21
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到新华书店买一本C#的资料,课本我认为没有太大的用处。

毕业设计自己做,不要买和抄别人的。这是你的第一步。

如果,你认真、负责的做完自己的毕业设计,我想你就不会像现在这样茫然了。

虽然,毕业设计没什么实用性,至少能让你知道你不会什么。

我感觉,像你这样的情况和我们上学的那个时候一样,都是敷衍了事。结果是敷衍了自己的大好时光。
深海之蓝 2009-03-21
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[Quote=引用 3 楼 wuyq11 的回复:]
多好好基础,可看C#入门经典和高级编程,多实践。
[/Quote]
不错
only_lonely 2009-03-21
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囧一个~
我姓区不姓区 2009-03-21
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你首先要做的不是寻求学习的方法,而是首先端正你学习的态度
wuyq11 2009-03-21
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多好好基础,可看C#入门经典和高级编程,多实践。
宝_爸 2009-03-21
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最好还是做个项目。
一个项目做下来就知道,编程也就那么回事,混口饭吃还是很容易的。
jiyan1221 2009-03-21
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多看多想多动手~~
内容概要:本文介绍了如何使用 Google Earth Engine(GEE)和 geemap 库在 Jupyter 笔记本中进行地理空间数据分析与可视化。首先安装并配置 Earth Engine API 和 geemap,完成身份认证后初始化服务。接着加载最新的 Landsat 9 地表反射率数据集(LANDSAT/LC09/C02/T1_L2),通过空间位置和时间排序筛选出覆盖斯坦福大学区域的最新影像,并以假彩色渲染方式展示。进一步地,利用近红外波段(SR_B5)和红光波段(SR_B4)计算归一化植被指数(NDVI),并通过自定义颜色映射(蓝-白-绿)可视化植被分布情况,揭示植被健康状况或密度信息。整个流程展示了从数据获取、处理到可视化的完整遥感分析链条。; 适合人群:具备 Python 编程基础,对遥感、地理信息系统(GIS)或环境监测感兴趣的科研人员、学生及开发者;熟悉 Jupyter Notebook 环境者更佳; 使用场景及目标:① 学习 Earth Engine 在云端处理大规模遥感数据的方法;② 掌握使用 geemap 实现交互式地图可视化技巧;③ 应用于城市绿化评估、农业监测、生态环境研究等需要植被分析的实际项目; 阅读建议:建议在 Colab 或本地 Jupyter 环境中实际运行代码,替换不同地理位置或时间范围以加深理解;注意及时更新项目ID并完成认证步骤以确保 Earth Engine 正常初始化。

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