怎么进行图像的尺度、平移归一化?
在有些书上看到用标准矩的方法,把坐标原点移至图像重心处,然后定义一个尺度因子
由于Zernike矩只有旋转不变性,因此在提取Zernike矩特征以前必须对图像进行平移和尺度的归一化。标准矩的方法进行归一化。
由标准矩可以得到目标的重心(x0,y0)。因为目标的重心对平移、尺度和旋转是不变的,可以将图像的原点放在目标重心上以解决平移的问题。定义一个尺度因子解决尺度问题:a=sqrt(T/m00)。实际上,若二值图像上目标像素值为1,背景为像素值0,m00则是目标的面积,这样做的目的就是使目标的面积为一个固定的大小,就不存在尺度的问题了。这样,通过下面的标变换就可以得到平移、尺度归一化目标:g(x,y)=f(x/a+x0,y/a+y0),
小弟在这里不明白的是:尺度因子是怎么确定的呢? 还有就是g(x,y)中x y的取值范围是多少呢?
谢谢!!