用这个的每一项去数据库查询出现的次数
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数据库为100W条记录，项为30左右，请问如何查询最有效率
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- 蓝花 2009年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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看不到图
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- 进士 2010年 总版技术专家分年内排行榜第十
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2010年5月 总版技术专家分月排行榜第二
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2011年7月 荣获微软MVP称号
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红花
2010年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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接上,友情帮顶
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数据库：
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就是说 统计每一个项 在数据库中出现的次数
不知道哪个人谁网易相册可以外联！害我那么辛苦搞上去，结果不行
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这个帖子发表太困难了，大家帮我想想办法 如果查询最快
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不要贴图,贴数据就好,最快,也方便我们复制.
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大哥，我贴数据 你复制也没用啊，这个只是一个说明，又不是可以运行的代码啊 帮我想下办法
在线讨论
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没希望了，就几个人说了一些牢骚话 什么信息都没，我又没分了，一共四十分就发了2个关于这个的帖子
哎呀。。。。
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别灰心，分析一下
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1种方式，sql处理
写一个function
create function dbo.fn_test(@xj nvarchar(5))
returns int
as
begin
declare @a nvarchar(02),@b nvarchar(02)
select @a=left(@xj,2),@b=right(@xj,2)
declare @reture
select @reture=count(*) from Table_Name
where charindex(','+@a+',' , ','+rtrim(ListOfItems)+',')>0
and charindex(','+@b+',' , ','+rtrim(ListOfItems)+',')>0
return isnull(@return,0)
end
Go
select dbo.fn_test(项集) as cnt from table_项
- Apriori算法
由啤酒和尿布引出： 在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所...
- 数据挖掘十大经典算法之Apriori算法
Apriori是关联规则模型中的经典算法，是由数据库专家Agrawal在1993年设计出来的。该算法主要用于在交易数据、关联数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联性或因果结构。重要概念 N...
- 数据挖掘十大算法--Apriori算法
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项...
- 数据挖掘十大算法翻译——4Apriori算法
1算法描述数据挖掘方法中最流行的方法之一就是从事务数据集中找到频繁的物品集合并且推到出关联规则。由于组合的复杂性，找到一个频繁的项集（拥有高于或者等于一个用户的特定最低需求的食物集合）并不是一件容易的...
- 十大经典数据挖掘算法之Apriori算法
十大经典数据挖掘算法之Apriori算法
- 本文通过对Apriori算法分析，应用散列、事务压缩、划分、抽样等方法，最大可能的减少数据库扫描的次数，...
本文通过对Apriori算法分析，应用散列、事务压缩、划分、抽样等方法，最大可能的减少数据库扫描的次数，快速发现频繁项集，提高Apriori算法的效率。
- 关联规则挖掘（二）：Apriori算法
Apriori算法采用的是自底向上的方法，从1-频繁集开始，逐步找出高阶频繁集。 它的基本流程是：第一次扫描交易数据库D时，产生1-频繁集。在此基础上经过连接、修剪产生2-频繁集。以此类推，直到无法产生更高阶的频繁...
- Apriori算法matlab代码实现，带数据集和使用说明
Apriori算法matlab代码实现，关联规则分析，带数据集和使用说明
- Apriori算法简介---关联规则的频繁项集算法
由啤酒和尿布引出： 在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所...
- 数据挖掘Apriori算法
Apriori 算法 方法 Apriori A Candidate Generation Test Approach 剪枝原则 方法 例子 减少比较的次数 候选项计数 使用哈希树进行子集操作 生成哈希树Hash Tree 子集操作 影响复杂度的因素 频繁项集的压缩compact...
- Apriori算法，MATLAB代码实现
2 Apriori算法的基本思想是通过对数据库的多次扫描来计算项集的支持度，发现的频繁项集从而生成关联规则。Apriori算法对数据集进行多次扫描。第一次扫描得到频繁1-项集的集合,第k（k>1）次扫描的结果来产生候选k-项...
- Apriori算法总结
Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系，也被称为购物蓝分析 ...
- Apriori算法实例
Apriori算法的一个实例
- Apriori算法的简单描述
Apriori算法是种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。它的核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集(简称...
- 关联规则浅谈以及Apriori算法matlab实现
关联规则分析也叫做购物篮分析，最早是为发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。例如一个超市的经理想要更多的了解顾客的购物习惯，比如“哪组商品可能会在一次购物中同时被购买？”或者“某顾客购买了个人...
- Apriori算法详解之【一、相关概念和核心步骤】
一、Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 Apriori（先验的，推测的）算法应用广泛，可用于消费市场价格分析...
- 机器学习之Apriori算法
Apriori算法是常用于挖掘出数据关联规则的算法，能够发现事物数据库中频繁出现的数据集，这些联系构成的规则可帮助用户找出某些行为特征，以便进行企业决策。例如，某食品商店希望发现顾客的购买行为，通过购物篮...
- 关联规则—Apriori算法—FPTree
1 关联规则 2 频繁项集（Frequent Itemset） ...6 关联规则 Apriori 算法 ▶ 关联规则新指标： [Math Processing Error]liftlift 值 ▶ 关联规则应用方向: ▶ 基于support，confidence和lift 筛选规则 ...
- 数据挖掘十大经典算法之Apriori算法以及Java实现
1.什么是Apriori算法？2.Apriori的具体实现 Apriori算法是一种发现频繁项集的基本...通过扫描数据库，累计每个项的计数，并收集满足最小支持度计数的项，找出频繁1项集的集合。该集合记为L₁，然后通过L₁ 找出频繁2
- Apriori算法学习和java实现
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。一个典型的关联规则挖掘例子是...本文以Apriori算法为例介绍关联规则挖掘并以java实现。 什么是关联规则： 对于记录的集合D和记录A，记录B,A,B属于D：
- 频繁项集挖掘算法——Apriori算法
前言 关联规则就是在给定训练项集上...这两种度量标准是频繁项集挖掘中两个至关重 要的因素，也是挖掘算法的关键所在。对项集支持度和规则置信度的计算是影响挖掘算法效率的决定性因素，也是对频繁项集挖掘进行改...
- Apriori算法延伸出来的字符串统计+匹配问题
Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得 到频繁1项集的集合。连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一 个（k-2）JOIN运算得到的。剪枝步：由于是的超...
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【一】一些概念和定义 资料库（Transaction Database）：存储着二维结构的记录集。定义为：D 。所有项集（Items）：所有项目的集合。定义为：I。记录 （Transaction ）：在资料库里的一笔记录。...
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最近在学数据挖掘，学完Apriori算法之后就一直想用代码实现出来，于是学了几天python之后，进行了实现...概念介绍转：https://www.cnblogs.com/llhthinker/p/6719779.htmlPython是看廖雪峰网站学的：...
- 关联规则（一）Apriori算法
关联规则的常用算法Apriori
- apriori算法 python实现
导读： ...本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。 1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集
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