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并行与递归的猜想
wxixi
2009-03-24 11:27:56
如果在一个递归函数中对for循环使用#pragma omp parallel for
会不会导致线程急剧增加,从而引起性能下降?
能不能对当前进程的线程数进行动态控制?就是看现在线程少,就并行;线程已经够了,就不要再并行了。
就是说,对于同一段程序,很可能不同的时机调用,有的时候需要并行,有的时候不要并行。通过编译对并行进行控制可能不能识别正确的时机,该怎么办?
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并行与递归的猜想
如果在一个递归函数中对for循环使用#pragma omp parallel for 会不会导致线程急剧增加,从而引起性能下降? 能不能对当前进程的线程数进行动态控制?就是看现在线程少,就并行;线程已经够了,就不要再并行了。 就是说,对于同一段程序,很可能不同的时机调用,有的时候需要并行,有的时候不要并行。通过编译对并行进行控制可能不能识别正确的时机,该怎么办?
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wxixi
2009-03-31
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谢了!
intel_iclifort
2009-03-27
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简单的说,TBB适合新的C++项目,而OpenMP适合原有项目的改造
wxixi
2009-03-26
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intel TBB是不是更好的解决方法?
intel_iclifort
2009-03-25
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另外,OpenMP 提供了获得当前线程和设定线程数的API
omp_set_num_threads
omp_get_num_threads
omp_get_max_threads
omp_get_thread_num
intel_iclifort
2009-03-25
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针对递归问题, OpenMP 3.0规范提供了一个非常有用的新功能 "tasks". 目前大多数的主流编译器的最新版本都已经支持了
【数学】1、导论、数学归纳法与
递归
、分治
【数学】1、导论、数学归纳法与
递归
18、分治法:算法设计与
并行
计算的深度剖析
本文深入剖析了分治法在算法设计中的核心思想与应用,涵盖
递归
关系求解的主定理三类情况,并结合Karatsuba整数乘法、Strassen矩阵乘法、最大子区间和与最近点对等经典问题展示其高效性。同时探讨了分治法在
并行
计算中的天然优势,分析了数据
并行
性、加速比陷阱及负载均衡等关键挑战,通过实际案例强调合理
并行
化的重要性。文章最后总结了分治与
并行
结合的实践建议,并展望了未来趋势,为算法优化与高性能计算提供系统性指导。
StreamAPI的
并行
由于上次对于
并行
流与串行流的学习忘记记录,于是这篇补上 上一篇:https://www.jianshu.com/p/53fee8f9fb9f
并行
流与串行流
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并行
进行了优化,我们可以很容易的对数据进行行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequent...
四柱汉诺塔问题深度解析与C++
递归
实现
四柱汉诺塔问题是经典三柱版本的扩展,引入第四根柱子作为额外辅助,旨在探索更优移动路径。游戏包含四根柱子(源柱、目标柱、两个辅助柱)和 $ n $ 个大小互异的圆盘,初始时所有圆盘按从大到小叠放在源柱上。移动需遵守两大规则:每次仅可移动一个圆盘,且大盘不得置于小盘之上。目标是将全部圆盘迁移至目标柱。相较于三柱情形下确定性的最优解($ 2^n - 1 $ 步),四柱结构打破了路径唯一性,允许通过合理分组减少总步数。目前广泛采用Frame-Stewart
猜想
。
OpenMP
并行
化傅里叶变换
调整完循环顺序之后,第一层循环变量i表示每一层变换的跨度,第二层循环变量j表示每一层变换的第一个起点,第三层循环遍历k则表示实际变换的位置k和k+i。为
并行
化快速傅里叶变换,需要使用非迭代版本,即先预处理每个位置上元素变换后的位置(每个位置分治后的最终位置为其二进制翻转后得到的位置),然后先将所有元素移到变换后的位置之后直接循环合并。主函数运行时传入三个参数,第一个参数为.exe文件,第二个参数为
并行
部分使用的线程数量,第三个参数为傅里叶变换的幂次,因为傅里叶变换算法本身要求长度为2的幂次。
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