为什么我一调试的时候,deven.exe占用内存就非常高(几乎把cpu占到100)?

qihui_zhu 2009-03-25 12:48:29
我代码里面是有一个while(true),这个有很大关系么?
总不能不允许我这样写吧
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preserve 2009-03-25
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while(true)
那就无限循环了啊
downmooner 2009-03-25
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内存就非常高是什么

CPU占有率高和你的while是有关系
pengzhixi 2009-03-25
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那你得有个句子能跳出这个循环吧
na2650945 2009-03-25
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[Quote=引用 7 楼 hairetz 的回复:]
贴代码啊。
你个while(1)是出于什么目的都不清楚,怎么讨论。
[/Quote]
正解。
zhao1zhong6 2009-03-25
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所以很多人选择VC6.0就是这个原因.你用的肯定不是.
zhao1zhong6 2009-03-25
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devenv不就是编译器嘛?正常啊?跟你的程序没有关系.
nyeboy123 2009-03-25
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tcp建立的时候要分配内存池,你这样不断的分配肯定出问题了
qihui_zhu 2009-03-25
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说变说明一下,帖子写错了,不是内存使用过高,而是cpu使用太高了。
qihui_zhu 2009-03-25
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更诡异的问题是deven.exe占用cpu有的时候就会很高。
有的时候就不会。
我说的不是一次调试时的时高时低。而是这次可能很高,下次可能就不高了。是这个意思,对此十分不解
qihui_zhu 2009-03-25
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代码是
while(true){

//中间是一个建立tcp连接的程序。代码很多不能都贴出来了
//大致意思就是我要不断的建立tcp连接。
//我的cpu占用高,不是因为我不断在建立连接造成的
//因为我的应用进程并没没有占用很高的cpu,也就是说我的tcp连接建立的很慢

sleep(x); //x为1~100吧,不等。间隔随意设置
}


不知道我描述清楚了没有,大致是这么个意思,就是因为deven.exe占用了过高的cpu
才导致,我的应用进程建立连接很慢
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贴代码啊。
你个while(1)是出于什么目的都不清楚,怎么讨论。
ltc_mouse 2009-03-25
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试试
while(true)
{
...
sleep(1);
}
qq675927952 2009-03-25
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[Quote=引用 4 楼 mengde007 的回复:]
while(true)循环让程序一直执行,停不下了,所以CPU高了。
[/Quote]
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mengde007 2009-03-25
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while(true)循环让程序一直执行,停不下了,所以CPU高了。
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事性能PMSM控制系统研发的研究生、校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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