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内插值算法实现
powerpan
2009-03-27 12:27:27
算法需要:sin(x)内插,数据流:MP3解码出来的音乐流(44.1K/16bit),输出数据:176.4K/24bit(2个数据间插值3个),数据块大小在256x16bit左右一插值,有没有人做过这样的算法?需要整形的算法,因为在ARM上实现的。
谁做过的请给点意见建议,谢谢。
如果有人能够帮忙做一个function就最好了,不胜感激。
void interpolation(short *instream, long * outstream);
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内插值算法实现
算法需要:sin(x)内插,数据流:MP3解码出来的音乐流(44.1K/16bit),输出数据:176.4K/24bit(2个数据间插值3个),数据块大小在256x16bit左右一插值,有没有人做过这样的算法?需要整形的算法,因为在ARM上实现的。 谁做过的请给点意见建议,谢谢。 如果有人能够帮忙做一个function就最好了,不胜感激。 void interpolation(short *instream, long * outstream);
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powerpan
2009-04-10
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这个随便下来,就没有人能够实现了?
会思考的草
2009-04-10
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用matlab建模,你看你是用多项式插值逼近还是别的什么算法,然后把系数整出来,表格形式写到代码里然后操作就行了。用C的话不用考虑什么,直接算就是。用汇编的话,首先考虑有没有浮点单元,如果没有的话,需要软件模拟,数据可以用IEEE754格式存储就可以了。
一条晚起的虫
2009-03-27
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随便找本算法书都有
powerpan
2009-03-27
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随便的不好用,而且算法强度不确定
3种
插值
算法
C++代码
实现
最近邻
插值
算法
//最近邻
插值
Vec3b INTER_NEAREST(double row, double col, const Mat& img) { int r = int(row + 0.5); int c = int(col + 0.5); Vec3b vec3b; if (r < 0 || r >= img.rows || c < 0 || c >= img.cols) vec3b[0] = vec3b[1] = v
RGB等图片的图像
插值
算法
python
实现
放大的基本思想: 第一步: 将目标图像进行缩小到原图像的尺寸,虚拟的将二者进行对重叠在一起,这样目标图像上面的像素点就和原图像上面的像素点并不是一一对应的。 第二步: 将目标图像与原图像的像素点进行建立一个映射关系,这个像素点的映射关系不是单一的像素映射,因为我们把图片存放在三维数组里面,所以我们在得到图像的像素点时,我们是通过索引数组的`高和宽`,在坐标系中对应的就是`x坐标、y坐标`. 怎样建立映射关系呢? 本文中用到了前面三种
插值
算法
,并且进行了代码
实现
,代码仅供参考,大佬随便看一下小菜鸡的就行了。
几种
插值
算法
的代码
实现
在学《计算方法》这门课程,跟随课堂进度,用C++代码
实现
课本中讲述的几种
插值
算法
,权当练习。 首先我们定义Point类 class Point { public: double x; double y; }; 作为测试
插值
效果,main函数中代码如下(不断更新): (测试数据目前为f(x) = lnx 1-5 共五组数据) int _tmain(int argc, _TC
常见图像
插值
算法
的原理与C++
实现
讲
插值
之前,首先讲像素重采样的概念。假设有图像A和图像B,其中A为源图像,B为目标图像,A与B的坐标具有对应关系f:(xa, ya)=f(xb, yb)通过关系f,把A的像素值赋值给B中...
图像
插值
算法
及其
实现
由于sensor、codec、display device都是基于pixel的,src和dst可能不匹配,或者用户希望看到感兴趣区域,因此,我们需要用到图像缩放(scaler/resize)技术。图像缩放
算法
往往基于
插值
实现
,常见的图像
插值
算法
包括最近邻
插值
(Nearest-neighbor)、双线性
插值
(Bilinear)、双立方
插值
(bicubic)、lanczos
插值
、方向
插值
(Edge-d...
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