虚心 请教 一个 关于 图像对比 的 一个问题。

[huangjacky]

首先 我是 摄像头抓图。
然后物品静止的，摄像头静止的。
隔了0.1秒抓图，2个图形对比。
对比用的scanline然后只要相差在5以内都认为相等。

结果发现经常 有10%左右的点的色彩 不相等。

请问：造成这样的原因？
请问 怎么解决？
我想实现的目的 是 如果有 入侵物 就 提示。

谢谢各位了

[ljluck7687]

物品静止是可以的，而人100%静止显然不正确。所以人的两张图形存在误差是完全可能的。

但如果两张同样的物品的所拍摄的图像有10%的误差，就有点不可理解了

何为“入侵物”？

[huangjacky]

我 也觉得 不解呀。
我对着自己的房间。房间没有人，我在摄像头后面。摄像头静止放着，不是在我手上的。然后抓图 对比。
结果 判断出来让我 我诧异。
如果2个像素点 直接用等于来判断的话，不用之前说的5的容差的话。
2张图 不相同的地方 达到了 80%+，
我想是不是因为摄像头的 机械频率 抓图 什么 造成的。
上面这句是瞎说的。

希望指点，顺表给小弟 思路 怎么弄 这个判断。 是不是 要去噪 之类的。。
我图像学 没有 学过。所以 可能会笨一点儿。
希望 大家 谅解

[bdmh]

能够影响色点的因素太多了,比如光线,灰尘,振动等等,我想即时是高速摄像机应未必能做到色点完全对应

[etomahawk]

转换成灰度图或二值图，然后比较，效果可能要好点，如果用彩色图的话，基本上不可能。就算你用专业的机拍两张照片，也不可能完全相等，何况是低分辨率的摄像头。噪声太大了。

[猴子先生大宝贝]

楼上说的及是,先二值化,然后比较.

[huangjacky]

好的。我去试验下。
先谢谢 各位了

[数字蛋糕]

二值化达不到你需要的目标的。所有的硬件设备都会产生电路噪声，所以你对比原图永远也不可能完全一致。

如果你的目标是检测“入侵物体”，其实也就是短期或长期的运动检测。为了避免噪声的干扰，建议你将图片模糊，或者采用线性插值缩小，又或者用多帧图片平均叠加后的结果来进行对比。如果再细致一些，还存在物件跟踪等技术。

[huangjacky]

我用灰度化后比较 ，现在误差比较小了。

谢谢大家。
我问一下 关于二值化的 东西。
二值化我知道怎么搞？
可是不知道 怎么 动态求 最佳阀值。？
高手指点下。

我打算用二值化 后 再比较下，看哪个 误差更小一些。。
谢谢 各位

[diannaomingong]

不要逐点比较，分块模糊比较
阈值可以通过多次实验获得，或者用遗传算法神经网络通过多次调整逼近你的理想效果