求助,关于不同表之间的数据汇总的问题

[lz1201048]

两张表的数据:
table1.
ne_cname 话务量1
天津 100
北京 200
上海 150

table2.
ne_cname 话务量
重庆 300

要求查出来的结果:
ne_cname 话务量1 话务量2
天津 100 0
北京 200 0
上海 150 0
重庆 0 300

请问应该怎样写语句,谢谢大家了

[dawugui]

select isnull(m.ne_cname , n.ne_cname) ne_cname,
       isnull(m.话务量1 , 0)  话务量1 ,
       isnull(n.话务量2 , 0)  话务量2 
from table1 full join table2
on m.ne_cname = n.ne_cname

[dawugui]

create table table1(ne_cname varchar(10), 话务量1 int)
insert into table1 values('天津' ,       100 )
insert into table1 values('北京' ,       200 )
insert into table1 values('上海' ,       150 )
create table table2(ne_cname varchar(10), 话务量2 int)
insert into table2 values('重庆' ,       300 )
go

select isnull(m.ne_cname , n.ne_cname) ne_cname,
       isnull(m.话务量1 , 0)  话务量1 ,
       isnull(n.话务量2 , 0)  话务量2 
from table1 m full join table2 n
on m.ne_cname = n.ne_cname

drop table table1 , table2

/*
ne_cname   话务量1        话务量2        
---------- ----------- ----------- 
天津         100         0
北京         200         0
上海         150         0
重庆         0           300

（所影响的行数为 4 行）

*/

[dawugui]

NND,一着急,在一楼中把表名写掉了.

[-狙击手-]

Select ne_cname ,话务量1 , 0 as 话务量2  from table1
union all
select ne_cname,0,话务量2 from table2

[-狙击手-]

[Quote=引用 3 楼 dawugui 的回复:]
NND,一着急,在一楼中把表名写掉了.
[/Quote]


...

[you_tube]

he......

[a260881071]

select * ,0 from table1 union all
select ne_name,0,话务量 from table2

[ai_li7758521]

学习。

[lz1201048]

这个是Sybase的，没有All Join功能，用下面的一样可以实现，谢谢上面各位
select * from table1
select * from table2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
select isnull(m.ne_name,n.ne_name) ne_name,
isnull(m.serl,0) serl1,
isnull(n.serl,0) serl2
from table1 m
left join table2 n
on m.ne_name = n.ne_name

union all

select isnull(m.ne_name,n.ne_name) ne_name,
isnull(m.serl,0) serl1,
isnull(n.serl,0) serl2
from table1 m
right join table2 n
on m.ne_name = n.ne_name
----------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------

(3 rows affected)
(1 row affected)
(4 rows affected)

ne_name serl
------- -----------
天津 100
北京 200
上海 150

ne_name serl
------- -----------
重庆 150

ne_name serl1 serl2
------- ----------- -----------
天津 100 0
北京 200 0
上海 150 0
重庆 0 150