请问这个表用数据应该怎么建呢？

doniel 2009-03-30 07:49:13

如题...如何建一个数据库表和如何读取呢？我想了很久都想不到什么好方法，请大家给点建议...

　　路线　　　　　直线距离　运输方式　　　　运输耗时　费用（￥）
乌鲁木齐←→北京　　2842km 　　空运　　　　60小时以内　　　1
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　96小时以内　　　2
乌鲁木齐←→上海　　3748km 　　空运　　　　60小时以内　　　3
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　4
乌鲁木齐←→广州　　4256km 　　空运　　　　60小时以内　　　5
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　6
乌鲁木齐←→香港　　4380km 　　空运　　　　60小时以内　　　7
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　8

下面还有几个路线的..

　　路线　　　　　直线距离　运输方式　　　　运输耗时　费用（￥）
北京←→乌鲁木齐　　2842km 　　　空运　　　　60小时以内　　　1
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　96小时以内　　　2
北京←→上海　　　3748km 　　　空运　　　　60小时以内　　　3
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　4
北京←→广州　　　4256km 　　　空运　　　　60小时以内　　　5
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　6
北京←→香港　　　4380km 　　　空运　　　　60小时以内　　　7
　　　　　　　　　　　　　　　铁路运输　　　120小时以内　　8

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fengjian_428 2009-03-30

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主键为出发地，目的地，运输方式3个直接一个对应表不行吗

数据索引是什么？索引作用是什么？什么样的字段适合建索引？索引的优缺点是什么？数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引的作用：协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的优点：索引可以保证数据每一行的唯一性加快数据的检索速度缺点：创建和维护索引需要时间索引需要占

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最近刚刚朋友聊过这个问题，这里简单整理一下。标题中的「‘对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效’」，其实是问题「‘索引的使用条件’」的答案的一部分。完整答案是：对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效对于中到大型的表，索引就非常有效；那么为什么对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效呢？理由如下： MySQL的默认存储引擎是InnoDB，在InnoDB中索引是通过 B+ 树实现的，MySQL的数据是存储在聚簇索引（聚簇索引也叫主键索引

问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。这两种效率哪个高呢？或者说用时短呢？我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。实验： 100w记录， 1、先创建

上周的一天，到公司接了杯水刚刚坐稳，就看到 DBA就在群里@ 某个研发帅哥，说“你们表已经有10个索引了，怎么这次还要加呢？”关于索引，是数据库后台用来加快查询速度的强大工具，索引通过提供快速查找所需数据的方法来增强查询能力。但我们经常听到这样一句话：“索引是把双刃剑”。说明索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率，有时不恰当的索引还会降低查询的效率。那我就在想：一张表到底...

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