关于声音处理的

elysium1984 2009-03-31 02:56:41
用cool edit 处理声音时，每次处理后，都被自动在声音开头处添加一段空白
网上查找不到怎样设置可以更改，那位大哥用过，帮忙解决一下。
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pr声音处理技巧
1，基本声音面板 基本声音面板主要提供声音模板 如果要处理人声，选择对话就可以然后直接选择预设里面有很多模板 2，音频效果分类 如果声音忽大忽小，可以选择自动匹配，它会自动识别声音，统一调整一致 减少杂色，环境杂音较少可以用，数值设置1.5 降低隆隆声 不动 消除窝窝声 不动 减少混响，用来消除房间回音用 数值越大消除越多 透明度 :用于声音质感 动态可以让你的声音更有磁性 越小越自然 EQ就是均衡器，简单理解就是各种声音的效果，数值越大效果越明显 增强语音，就是增强声音，女的
C# UDP+NAUDIO局域网声音组播传送与播放
本实例通过采集麦克声音数据，利用udp组播方式在局域网中进行组播传送（类似在组内进行广播，udp广播、组播、单播请自行查阅相关资料），组内成员通过接收并播放到扬声器。 程序中引用了 Naudio 声音处理类库进行声音的采集与播放，可通过VS NuGet 查找并引用，关于声音处理相关技术请查阅相关文档。 防火墙要做好响应放行或直接关闭，否则数据无法接收和发送。另外局域网环境可网关交换机也要做响应放行，否则也无法通讯。
基于labview开发平台的声音信号采集及处理系统设计
声音信号的频域分析包括声音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱网络分析等频谱特性进行分析。首先需要了解LabVIEW平台以及掌握LabVIEW的编程基础，在此基础上再设计相应的声音信号采集、声音信号时频分析、声音信号的滤波去噪处理等模块，用于进行声音信号的时频分析、特性分析等。分析声音信号的时候，可根据参数性质的不同，对声音信号进行时域分析、频域分析、倒频域分析等。声音信号的时域分析就是分析和提取声音信号的时域参数，声音信号本身就是时域信号，故直接利用声音信号的时域波形。4.4.2声音信号的时频分析 23。
python声音可视化_声音的可视化处理
声音的可视化处理下一步需要做声音信号的处理,今天就把声音的可视化的程序代码做一下.主要完成声音的波形显示(时域信号)和声音的频谱显示(频域信号)虽然涉及傅里叶变换等复杂的处理,采用matplot工具可以轻而易举的实现这些以前需要大神才能完成的代码.Screen Shot 2018-01-06 at 5.56.57 PM.png# 声音可视化代码, 使用pywave模块,读取声音文件,一组将声音文件...
java的声音处理方法
java的声音处理    　　数字音频格式有非常多种，其质量和采样频率和采样精度两个参数有关。频率的表示单位为赫兹〔hz〕，他表示每秒采样次数。采样频率越高，音质就越好。采样精度为每次采样所存储的数据数量，他决定每个数字信号所能够表示的离散振幅的数量。存储每个样本的数据越多，音质就越好。不过高品质的声音需要占用大量的内存和磁盘空间。考虑到网络带宽，在internet连接上传输就需要花费非常长的时间
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