SQL高手请进!海量数据的计算问题

[cryks]

我有两个表

表一[表二数据和表一的一样 只是 数量不一样]

年月 企业类型1 地区类型2 类型3 金额
20010102 1 2 3 1000
20010202 1 2 3 3400
20010302 1 2 3 1500
20010402 1 2 3 3600
20010502 1 2 3 5340
20020102 1 2 3 1000
20020202 1 2 3 3450
20020302 1 2 3 5430
20020402 1 2 3 2460
20020502 1 2 3 6500

现在要求整合两个表的数据 按条件 算出 两个数据的金额的增长率
也就是选时间 条件 可以增加到 再细分到 企业类型或地区类型
但结果 只要一个 增长率

例 要算 200203比200202的金额的增长率

因两个表的数据量太大

请高手们 看下 这样的两个海量数据做这样的 计算

存储过程怎么写!

请高手们帮忙写下存储过程

搞定了 继续追加分

[dawugui]

select m.*,
       (m.金额 - n.金额) / m.金额 金额的增长率
from tb1 m , tb2 n
where m.年月 = n.年月 and m.企业类型1 =  n.企业类型1 and m.地区类型2 = n.地区类型2 and m.类型3 = n.类型3

select m.*,
       (m.金额 - isnull(n.金额,0)) / m.金额 金额的增长率
from tb1 m left join tb2 n
on m.年月 = n.年月 and m.企业类型1 =  n.企业类型1 and m.地区类型2 = n.地区类型2 and m.类型3 = n.类型3

[dawugui]

如果你的数据是所谓的海量.

分别对两表的年月,企业类型1,地区类型2,类型3建立索引.

[flairsky]

数据量上千万现在也就称个小海量，呵呵

不过，可以从表结构入手减少一些计算量

[knifewei]

表的数据两大的话，建议按年份拆分表，或者拆分成视图

[cryks]

恩....表的数据量是过亿的

上面的大大们

能不能写下具体的操作方式和代码

小弟感激不尽啊....

[dawugui]

1楼不是给了你代码了?

[cryks]

1楼的是SQL语句呀

这个会直接查询时间过长中断的...而且电脑也要内存100%了.....要当机的

[cryks]

只是SQL的话

早就写出来了的

但就是因为 数据量的问题...

只用SQL已经不能达到要求了....

[ssxw]

测试过千万条级别的，但这么大数据量，普通机器早当机了，设计时就要先做好规划,
比如：
把不要的数据转到历史服务器--->可以的话建立索引，或采用分区表保存等

个人想法，先把前面能做的工作先做完，

再把月份数据找出来，放临时表---->再连接 统计，估计也很慢，但有出来的希望

[cryks]

因为库不是自己的

是别人的系统

我们只是做二次开发 要用他们的库...

所以...

比较麻烦.....


高人们 求助呀

[cryks]

我顶...........................

[cryks]

继续

[zengpengalready]

如果你不想建立cube来解决的话 ，你可以采取以下方式
先确定数据统计需要的最小粒度，然后预先计算出最小粒度的数据，然后分批统计存储到物理表
然后在这个基础上，在扩展到支持其他更高层的粒度